أسعار استخدام الذكاء الاصطناعي تنخفض بسرعة. ذكرت CNBC أن مقياسًا يتم متابعته عن كثب لأسعار رموز الذكاء الاصطناعي وصل إلى مستويات منخفضة جديدة هذا الأسبوع، وهي أحدث علامة على انخفاض التكاليف في سوق تنافسية بشكل متزايد للوصول إلى نماذج اللغات الكبيرة.

انخفض مؤشر LLM Token Expenditure، وهو مقياس يومي لأسعار السوق من شركة الاستخبارات Silicon Data، إلى 97 سنتًا يوم الاثنين. وفقًا لـ CNBC، يمثل هذا أدنى قراءة للمؤشر منذ إنشائه في أواخر العام الماضي - وقد انخفض الرقم بأكثر من النصف عن أعلى مستوى تم تسجيله في وقت سابق من هذا الصيف. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

ما يقيسه المؤشر

يتتبع مؤشر Silicon Data سعر السوق الجاري لرمز نموذج اللغة الكبيرة - وحدة النص التي تقرأها النماذج وتولدها، والوحدة التي يعتمد عليها معظم تسعير الذكاء الاصطناعي. عندما ينخفض ​​المؤشر، فإن إجراء الاستفسارات على روبوتات الدردشة الشائعة مثل ChatGPT من OpenAI، أو Anthropic's Claude، أو Gemini من Google يكلف مقدمي الخدمات بشكل عام أقل في الخدمة، ويكلف المستخدمين أقل في الشراء.

وهذه أخبار جيدة لأي شخص يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي. الأمر أكثر تعقيدًا بالنسبة للشركات التي تقف وراءها. وكما لاحظت CNBC، فإن الانخفاض الحاد في الأسعار يمكن أن يدفع المستهلكين إلى توقع معدلات أقل للوصول إلى الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تآكل قوة التسعير للمختبرات التي تنتج النماذج.

لماذا تستمر أسعار التوكنات في الانخفاض

ويرجع الانخفاض الأخير جزئيًا إلى ظهور النماذج الصينية مفتوحة المصدر. وفي منشور يوم الثلاثاء نقلته CNBC، أشار تشارلز هنري مونشاو، كبير مسؤولي الاستثمار في Syz Group، إلى Kimi K3 من Moonshot، والذي يمكن أن يحقق أسعارًا أقل من البدائل من المعامل الحدودية الرائدة. تحدد النماذج الرخيصة ذات الوزن المفتوح السعر المرجعي الذي تكافح النماذج المغلقة للتنافس فوقه.

كما قامت المختبرات الحدودية بتخفيض أسعارها. أعلنت OpenAI عن تخفيضات في الأسعار لاثنين من نماذج GPT-5.6 في أواخر يوليو، وأخبر مونشاو قراء CNBC أن المعامل الحدودية الأخرى قد طرحت عروضًا بقدرات "التسعير الديناميكي"، مما يسمح لمعدلات الوصول بالارتفاع والانخفاض مع الطلب. أدى انخفاض تكاليف الإنتاج في جميع أنحاء الصناعة - حوسبة أرخص ونماذج أكثر كفاءة - إلى إضافة المزيد من الضغط الهبوطي على سعر السوق للرموز المميزة.

الضغط على مختبرات النماذج التأسيسية

تعتبر اقتصاديات الانكماش الرمزي صارخة بالنسبة للشركات التي تبني النماذج. وكتب مونشاو، وفقًا لقناة CNBC: "إن مختبرات نماذج المؤسسات هي الأكثر تعرضًا بشكل مباشر". "يؤدي انكماش الرمز المميز إلى ضغط خط الإيرادات بينما تظل التزامات الحوسبة ثابتة."

استجابته المقترحة مرئية بالفعل في جميع أنحاء الصناعة. وكتب مونشاو: "إن الاستجابة الإستراتيجية واضحة: يجب أن يتحول الخندق بعيدًا عن القدرة النموذجية الأولية - حيث يتم الآن قياس فجوة الوزن المفتوح بالأشهر - نحو التوزيع والذاكرة والسياق". بمعنى آخر، عندما يصبح الرمز الخام سلعة، تكمن المزايا الدائمة في امتلاك العلاقة مع العميل، والاحتفاظ بسياق المستخدم، ودمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات التي يستخدمها الأشخاص بالفعل.

التوقيت مهم. كما ذكرت CNBC، يمكن أن يؤدي انخفاض مؤشر LLM Token Expenditure Index إلى زيادة ضغط الأرباح على قادة الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic وOpenAI أثناء تفكيرهم في دخول السوق العامة - حيث تقدمت الشركتان بشكل سري بطلبات عامة أولية لدى المنظمين هذا الصيف. ويميل المستثمرون في السوق العامة إلى التدقيق في أسعار الوحدات المتراجعة بشكل أكثر كثافة بكثير من مستثمري القطاع الخاص.

تأثيرات Ripple للمستثمرين والمستخدمين

كما يؤدي الاتجاه الانكماشي إلى تعقيد حالة الاستثمار في بناء الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع. أشارت CNBC إلى أن المستثمرين قد يحتاجون إلى إعادة التفكير في عائداتهم المتوقعة من مئات المليارات من الدولارات التي يتم ضخها في مراكز البيانات والرقائق، مع شركات التكنولوجيا الضخمة بما في ذلك Nvidia وMicrosoft من بين تلك التي خصصت المليارات لتوسيع قدرة الذكاء الاصطناعي. إذا استمر إنتاج كل هذه السعة - الرمز المميز - في الانخفاض، فإن توقعات الإيرادات المبنية على أسعار اليوم تبدو متفائلة.

وكانت الأسواق بالفعل في مزاج حذر. ذكرت CNBC أن أسهم التكنولوجيا قادت السوق الأوسع للانخفاض يوم الثلاثاء، مع انخفاض مؤشر ناسداك المركب الثقيل بنسبة 1٪ تقريبًا وتراجع مؤشر S&P 500 بنسبة 0.4٪.

وفي الوقت نفسه، بالنسبة للمستخدمين، فإن هذا الاتجاه مرحب به بشكل مباشر. يستفيد المطورون الذين يستخدمون ميزات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، والشركات الناشئة التي تبني منتجات من خلال الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، ومستخدمو برامج الدردشة اليومية، بشكل مباشر مع انخفاض تكلفة الاستفسار. والسؤال المطروح هو ما مدى انخفاض الحد الأدنى - ومن هم مقدمو الخدمات الذين لا يزال بإمكانهم إدارة أعمال مربحة عندما تصل إلى هناك.

ما يجب مشاهدته

هناك ثلاث إشارات تستحق المراقبة في الأشهر المقبلة: ما إذا كان مؤشر إنفاق رمز LLM يستقر أو يستمر في الانزلاق؛ وما إذا كان المزيد من المختبرات الحدودية تتبنى التسعير الديناميكي للدفاع عن الإيرادات؛ وكيف يرمز OpenAI وAnthropic إلى الاقتصاد في الفترة التي سبقت الاكتتابات العامة الأولية المحتملة. للحصول على تغطية مستمرة لتسعير الذكاء الاصطناعي واقتصاديات النماذج وأعمال الذكاء الاصطناعي، اتبع قسم أعمال الذكاء الاصطناعي لدينا.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →