تقول أكاديمية DAMO التابعة لشركة علي بابا إن وكيل الذكاء الاصطناعي الذي طورته قد اكتشف بشكل مستقل أربع مواد جديدة فائقة التوصيل، وأنه تم التحقق منها جميعًا لاحقًا من خلال تجربة فيزيائية، مما يمثل أحد أكثر العروض إثارة للدهشة حتى الآن على أن الذكاء الاصطناعي يعمل كباحث ذاتي التوجيه بدلاً من أداة تنبؤ سلبية.

أكمل الوكيل، المسمى Elements Claw، عملية الاكتشاف في 28 ساعة GPU تقريبًا، وفقًا لتغطية South China Morning Post و Pandaily في أوائل يوليو 2026. والنتيجة، التي تم الإبلاغ عنها أيضًا بواسطة MSN ومنفذ أخبار الذكاء الاصطناعي الصيني AIBase، تؤطر مستقبلًا لا تقترح فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي مرشحين للعلماء لاختبارهم فحسب، بل تأخذ زمام المبادرة عبر مسار الاكتشاف. بالنسبة إلى [أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة] (https://aibuzzwire.news) المستمرة حول كيفية إعادة تشكيل العوامل المستقلة للبحث العلمي، فإن نتيجة DAMO هي نقطة بيانات بارزة.

وكيل وليس مجرد موديل

التمييز الذي يعتمد عليه DAMO هو بين النموذج التنبؤي والوكيل. عادةً ما تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية للمواد بتوليد قائمة من المركبات الواعدة وتسليمها إلى الباحثين البشريين لتركيبها واختبارها. توصف Elements Claw بأنها تعمل بشكل أكثر استقلالية، حيث تقوم بتنسيق خطوات سير عمل الاكتشاف - الافتراض والتقييم وتصفية المرشحين - مع تدخل بشري محدود.

هذا التأطير مهم لأن حدود الذكاء الاصطناعي في العلوم قد تحولت من التنبؤ الثابت إلى الأنظمة الفعالة التي يمكنها تخطيط مهام متعددة الخطوات، واستدعاء أدوات خارجية، وتحسين نهجها بناءً على التعليقات. وقد وضعت أكاديمية دامو، ذراع الأبحاث الأساسية لشركة علي بابا، Elements Claw كدليل على أن هذا التحول يمكن أن يحقق نتائج حقيقية مؤكدة تجريبيا بدلا من النتائج الحسابية البحتة.

لماذا الموصلات الفائقة

تعد المواد فائقة التوصيل - التي توصل الكهرباء بدون مقاومة تحت درجة الحرارة الحرجة - من بين أكثر الأهداف المرغوبة في علم المواد. إنها تدعم التقنيات بدءًا من أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي ومسرعات الجسيمات وحتى الحوسبة الكمومية ونقل الطاقة بدون فقدان. إن العثور على اكتشافات جديدة أمر بطيء ومكلف من خلال التجربة والخطأ التقليدية، ولهذا السبب أصبح هذا المجال حالة استخدام بارزة للاكتشاف بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

الوعد واضح ومباشر: إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من تضييق مساحة هائلة من المركبات المحتملة إلى عدد قليل من المركبات التي تستحق التجميع، فقد يؤدي ذلك إلى ضغط الجداول الزمنية للبحث من سنوات إلى أيام. إن ادعاء DAMO بأن اكتشافاته الأربعة تم تأكيدها بالتجربة — بدلاً من التوقعات النظرية المتبقية — هو التحذير الحاسم الذي يفصل بين اكتشاف الذكاء الاصطناعي الموثوق والضجيج.

مجال سريع الحركة

تصل نتيجة DAMO وسط موجة من اكتشاف المواد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. في عام 2023، حدد مشروع Google DeepMind GNoME ما يقرب من 2.2 مليون بنية بلورية جديدة وحوالي 380,000 مادة مستقرة، ونشر النتائج في Nature وأطلق قاعدة البيانات لباحثين آخرين. ومنذ ذلك الحين، توجهت العديد من المختبرات نحو الأنظمة التي لا تتنبأ بالهياكل فحسب، بل تساعد بشكل فعال في تصميمها والتحقق من صحتها. تمثل Elements Claw أحدث المحاولات وأكثرها عدوانية لوضع وكيل مستقل في مركز تلك الحلقة.

ما يميز عمل DAMO، وفقًا للتقارير، هو الجمع بين السرعة والتحقق: حجم كبير من الاستكشاف الحسابي مضغوط في يوم تقريبًا من وقت وحدة معالجة الرسومات، يليه تأكيد مادي على أن المواد المتوقعة تتصرف بالفعل كما هو متوقع.

الصورة الأكبر

بالنسبة لشركة علي بابا، تمثل النتيجة علامة مصداقية لطموحاتها البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي في وقت تشتد فيه المنافسة بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية والغربية. كانت أكاديمية DAMO بمثابة وسيلة لرهانات الشركة طويلة المدى، كما أدى اكتشاف المواد التي تتصدر العناوين الرئيسية إلى تلميع مكانتها العلمية حتى مع استمرار هيمنة روبوتات الدردشة وأدوات البرمجة على سوق الذكاء الاصطناعي التجاري.

بالنسبة لمجتمع البحث الأوسع، السؤال هو ما إذا كانت عوامل الاكتشاف المستقلة مثل Elements Claw يمكنها التوسع إلى ما هو أبعد من العرض التوضيحي الشهير إلى أداة يومية موثوقة. إذا استطاعوا ذلك، فقد يتحول عنق الزجاجة في علم المواد من العثور على مركبات جديدة إلى تركيبها واختبارها بسرعة كافية لمواكبة ما يقترحه الذكاء الاصطناعي. وفي كلتا الحالتين، فإن فكرة وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يرسل الاكتشافات التي تم التحقق منها بدلاً من مجرد الاقتراحات، تنتقل بسرعة من التخمين إلى الواقع.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →