تستخدم أمازون أداة داخلية للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي تسمى أطلس للتنبؤ بمدى احتمالية انضمام عمال المستودعات إلى النقابات أو تنظيم اعتصامات أو تنظيم "أحداث عمالية تخريبية" أخرى، وفقًا لوثائق داخلية تم الإعلان عنها كجزء من معركة قضائية بين الشركة ونقابة كندية. يشير التحقيق، الذي نشرته openDemocracy في 16 أكتوبر، إلى أن الأداة تحدد لكل مستودع درجة مخاطر تتراوح من 100 إلى 900 - ويتم إخبار القيادة بأن الدرجات الأعلى هي "أفضل".

ماذا تقول الوثائق لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

تحتوي الوثائق، التي يبدو أن تقارير openDemocracy هي موارد تدريب لمديري أمازون في كندا، على ملحق يشير إلى أن نظام أطلس يجمع "مئات من نقاط البيانات" حول القوى العاملة. وبحسب ما ورد تتضمن هذه المدخلات منشورات في منتديات Reddit، وردود الموظفين على استطلاعات الرأي الداخلية، والمعلومات العامة عن مكان العمل، وأي إجراء صناعي سابق في الموقع.

ومن تلك البيانات، يقوم Atlas بإنشاء درجة تتراوح بين 100 و900 لاحتمالية النشاط النقابي لكل مستودع. كلما انخفضت النتيجة، زاد احتمال اعتقاد النظام أن العمال - الذين تسميهم أمازون "الشركاء" - يجب أن ينضموا إلى النقابات أو يتخذوا إجراءات أخرى يمكن أن تؤثر على إنتاجية الشركة أو ربحيتها. تنص الوثيقة على أنه بالنسبة لقيادة أمازون، فإن الدرجات الأعلى هي "أفضل"، وهو ما توضحه ملاحظات openDemocracy بوضوح أن الشركة تتعامل مع النقابات باعتبارها خطرًا يجب تقليله.

يتم تصنيف المستودعات إلى خمسة مستويات بناءً على درجة الأطلس الخاصة بها. يمثل المستوى 5 "لا يوجد خطر فوري محسوس"، بينما يعني المستوى 1 أن "النشاط المستقبلي وشيك". تشير الوثائق إلى أن المقياس يستخدم "لإبلاغ قرارات التوظيف وتخطيط الموارد والإجراءات القياسية والملكية للتخفيف من المخاطر التي يتعرض لها هيكل العمل في أمازون".

داخل مستودع مسجل

يرتكز التقرير على القصة في مستودع كوفنتري التابع لشركة أمازون في المملكة المتحدة، حيث قال العامل غارفيلد هيلتون البالغ من العمر 62 عامًا لـ openDemocracy إنه يعرف منذ فترة طويلة أن أمازون تراقب وتسجل كل دقيقة من يوم عمله - كل منتج يتم مسحه ضوئيًا، وكل ثانية بين عمليات المسح، وكل لحظة يظل الماسح الضوئي الخاص به غير نشط لفترة وجيزة - كل ذلك يغذي أهداف الإنتاجية والتنبؤات.

ما قال هيلتون إنه لا يعرفه هو أن أمازون يبدو أنها تراقب أيضًا "المعارضة" المحتملة في موقع كوفنتري، باستخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي ولوحة إعلانات الموظفين الداخليين للشركة.

استجابة أمازون

دحض متحدث باسم أمازون وصف نظام أطلس بأنه "مراقبة أو مراقبة فردية للموظفين"، وأخبر موقع openDemocracy أن النظام يعمل على مستوى الموقع والبناء بدلاً من تتبع الأفراد. ولم تشكك الشركة في وجود أداة التنبؤ نفسها، بحسب التقرير.

قال مايكل نيومان، الشريك في شركة المحاماة Leigh Day ومقرها لندن، لـ openDemocracy إن نظام التسجيل "يوضح أنهم يعتقدون أن النقابة سيئة"، وأنه يروي "قصة مختلفة تمامًا" عن تأكيدات أمازون السابقة بأنها لا تسعى إلى منع العمال من الانضمام إلى النقابة.

حساب أوسع حول إدارة الخوارزميات

تأتي هذه الاكتشافات وسط تدقيق مكثف لكيفية استخدام كبار أصحاب العمل للأنظمة الخوارزمية لإدارة ومراقبة القوى العاملة. لطالما كانت مستودعات أمازون من بين أماكن العمل الأكثر تجهيزًا بالأدوات في العالم، حيث انخفض قياس الإنتاجية عن بعد إلى المرتبة الثانية. الجديد في وثائق الأطلس هو الدمج الواضح للقياس التشغيلي عن بعد مع الإشارات الخارجية - منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، والردود على الاستبيانات - في نموذج تنبؤي للمخاطر تطلعي يهدف إلى تنظيم النشاط على وجه التحديد.

جادل المدافعون عن حزب العمال بأن التقييم التنبؤي للمخاطر النقابية يثير أسئلة قانونية مختلفة عن مراقبة الإنتاجية العادية، ومن المحتمل أن تمس حماية تنظيم العمال في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا، وهي المناطق الثلاث التي تقول الوثائق إن أطلس يغطيها. ولا تزال المعركة القضائية التي كشفت عن الوثائق مستمرة، وليس من الواضح بعد ما هي المواد الإضافية التي قد تدخل في السجل العام.

كيف يعمل نظام التقييم التنبؤي للعمل - ولماذا هو مثير للجدل

ينتمي أطلس إلى فئة من أنظمة أماكن العمل تسمى أحيانًا "التنبؤ بالعمل": وهي نماذج تتعامل مع النشاط التنظيمي كمتغير تشغيلي آخر لتحسينه، إلى جانب منحنيات الطلب وقوائم التوظيف. تصف الوثائق حلقة ردود الفعل المألوفة من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الأخرى في المؤسسات - جمع البيانات، وتسجيل المخاطر، والاستجابة المتدرجة - ولكن "الاستجابة" هنا تتضمن قرارات بشأن التوظيف والموارد في المواقع التي يحاول العمال فيها ممارسة حقوق التنظيم.

ويزعم منتقدو مثل هذه الأنظمة أن نتائج مثل نظام أطلس من الممكن أن تخلق ديناميكيات ذاتية التحقق. إن المستودع الذي تم وضع علامة عليه على أنه عالي المخاطر قد يلفت انتباه الإدارة عن كثب، أو تعديل التوظيف، أو "الإجراءات القياسية" التي تقع آثارها على القوى العاملة بأكملها، بغض النظر عما إذا كان أي موظف فردي قد شارك في التنظيم. نظرًا لأن معايير التسجيل ليست علنية، فإن العاملين في موقع معين ليس لديهم عمومًا طريقة لمعرفة ما إذا كان مستودعهم يحمل تصنيف المستوى 1 أو المستوى 5 - أو ما هي البيانات المتعلقة بهم التي ساهمت في ذلك.

لا يزعم تقرير openDemocracy أن نظام أطلس يستهدف أفرادًا محددين؛ يتمحور النزاع حول التسجيل على مستوى الموقع وما تفعله أمازون به. لكن وصف الوثائق لمراقبة Reddit وتحليل المسح الداخلي أثار بالفعل انتقادات من منظمي العمل عبر الإنترنت، حيث تم تداول القصة على نطاق واسع بعد مناقشتها على موقع Hacker News.

بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، فإن هذه القضية هي نقطة بيانات أخرى في النقاش الذي انتقل من الافتراضي إلى الملموس: لم يعد أصحاب العمل يتساءلون عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بتنظيم القوى العاملة - تشير الوثائق إلى أن واحدة على الأقل من أكبر الشركات في العالم قامت ببناء نظام للقيام بذلك بالضبط. أصبح لدى الهيئات التنظيمية في المملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي، التي تقوم بالفعل بصياغة قواعد حول الإدارة الخوارزمية والذكاء الاصطناعي في مكان العمل، مثال محدد وموثق للعمل معه.

_يستند هذا المقال إلى تحقيق openDemocracy المنشور في 16 أكتوبر/تشرين الأول 2026، بقلم إيفي بريز._

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →