توصلت شركة Advanced Micro Devices إلى اتفاق نهائي للاستحواذ على شركة Taalas، وهي شركة ناشئة مقرها تورنتو تعمل على ربط نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة بالسيليكون، في خطوة تهدف إلى تسريع استدلال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. تأتي الصفقة، التي تم الإعلان عنها في 6 أغسطس 2026، بعد أسابيع فقط من توقيع AMD اتفاقية منفصلة مع Cerebras وتشير إلى دفعة قوية لتحدي هيمنة Nvidia في أجهزة الذكاء الاصطناعي.
تعكس عملية الاستحواذ مدى سرعة تحول مشهد أشباه الموصلات حيث تسعى الشركات إلى إيجاد طرق أرخص وأسرع لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. من أجل [التغطية المستمرة لصناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) لحروب الرقائق التي تعيد تشكيل المجال، تتابع AI Buzz Wire كل خطوة رئيسية.
ما يفعله تالاس بالفعل
يأخذ Taalas نهجًا غير تقليدي فيما يسمى بجدار الذاكرة، وهو عنق الزجاجة حيث تظل وحدات معالجة الرسومات في وضع الخمول في انتظار وصول البيانات من الذاكرة قبل أن تتمكن من البدء في معالجة الأرقام. بدلاً من جلب أوزان النموذج من بنك ذاكرة منفصل، يقوم Taalas بتوصيل هذه الأوزان فعليًا إلى ترانزستورات فردية.
يمكن للبنية الرقمية الخاصة بالشركة الناشئة تخزين 4 بتات من البيانات وتنفيذ العمليات الحسابية باستخدام ترانزستور واحد. تتميز شريحة HC1 الخاصة بها بكتل أجهزة مشتركة تقوم بشكل دائم بحساب جميع المنتجات المحتملة الستة عشر بشكل دائم لوزن نموذج كمي 4 بت. ونظرًا لأن كل نتيجة رياضية محتملة تحدث بالفعل مباشرة عبر الشريحة، فإن الترانزستور الفردي يعمل كموجه فعلي بدلاً من آلة حاسبة.
يتم تمثيل كل وزن محدد لنموذج الذكاء الاصطناعي بواسطة ترانزستور قناع ROM واحد. أثناء التصنيع، يتم حفر طبقة معدنية مجهرية لتوصيل هذا الترانزستور فعليًا بأحد خطوط الإنتاج الـ 16 المحسوبة مسبقًا. عندما تتدفق البيانات عبر الشريحة، يقوم الترانزستور ببساطة باختيار القناة الصحيحة المحسوبة مسبقًا ويمرر النتيجة إلى أداة الجمع. في جوهرها، الدائرة هي كل من الذاكرة والمعالج مجتمعين.
والنتيجة، وفقًا للشركة، مذهلة: يمكن لشريحة HC1 توليد ما يقرب من 16000 إلى 17000 رمزًا في الثانية لكل مستخدم. يذكرنا هذا النهج بـ Groq LPU، الذي يقوم بالمثل بدمج أوزان نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة في ذاكرة SRAM سريعة على الرقاقة لتجاوز عنق الزجاجة في الذاكرة.
المشكلة: شريحة مصممة لنموذج واحد
المقايضة مهمة. ونظرًا لأن أوزان النموذج محفورة فعليًا في السيليكون، فإن كل شريحة Taalas تعمل فقط مع نموذج الذكاء الاصطناعي المحدد الذي تم تصميمه من أجله. إنه ليس مسرعًا قابلاً للبرمجة للأغراض العامة. وهذا يجعلها مختلفة تمامًا عن وحدة معالجة الرسومات، التي يمكنها تشغيل أي نموذج يتم تحميله في ذاكرتها.
توقع محللو الصناعة أن تقنية Taalas يمكن أن تكون بمثابة مسرع مخصص لفك التشفير ضمن أنظمة AMD الأوسع نطاقًا - حيث تتعامل مع المرحلة الثانية الحساسة لزمن الوصول من الاستدلال - بينما تتعامل الأجهزة الأكثر مرونة مثل نظام Helios الذي يعمل بنظام Cerebras مع مرحلة التعبئة المسبقة. لم تقم AMD بعد بتفصيل المكان الذي سيتم إدراج شرائح Taalas فيه في خريطة طريق منتجها.
من بنى تالاس
تأسست Taalas في عام 2023 على يد ثلاثة من موظفي AMD السابقين والقادة في Tenstorrent، شركة تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي التي تأسست في تورونتو، والتي يقع مقرها الآن في سانتا كلارا. يضم الفريق المؤسس الرئيس التنفيذي ليوبيسا باجيتش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي السابق والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا ورئيس Tenstorrent؛ المديرة التنفيذية للعمليات ليلى باجيك؛ والمدير الفني التنفيذي دراغو إيجناتوفيتش.
خرجت الشركة من التخفي في عام 2024، وكشفت عن تمويل بقيمة 50 مليون دولار من شركة Quiet Capital ومستثمر أشباه الموصلات المخضرم بيير لاموند، من بين آخرين. وفي وقت سابق من عام 2026، أعلنت عن مبلغ إضافي قدره 169 مليون دولار من مجموعة ضمت شركة فيديليتي. زعمت Taalas أنها تستطيع إطلاق شريحة مخصصة جديدة في أقل من شهرين، مقارنة بمعيار الصناعة الذي يمتد غالبًا إلى عام أو عامين، وراهنت على أنها تستطيع إنتاج أجهزة أكثر كفاءة بألف مرة من نظيراتها القائمة على البرمجيات.
ولم يتم الكشف عن الشروط المالية لعملية الاستحواذ على AMD. تظل الصفقة خاضعة لشروط الإغلاق والموافقة التنظيمية.
لماذا تشتري AMD الآن
وصفت AMD Taalas بأنها شركة رائدة في مجال السيليكون الاستدلالي المتخصص بالذكاء الاصطناعي الذي تعمل تقنيته على تحسين تدفقات بيانات الاستدلال للذكاء الاصطناعي وتقليل اختناقات الحوسبة والذاكرة المرتبطة ببنيات الأغراض العامة بشكل كبير.
وقال فامسي بوبانا، نائب الرئيس الأول لمجموعة الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة AMD، في بيان صحفي: “إن تقنية Taalas وفريقها الهندسي العالمي يعززان محفظة الذكاء الاصطناعي لدينا من خلال تقديم أداء وكفاءة استدلالية متمايزتين”.
تمتد الصفقة إلى نمط أوسع. تعمل اتفاقية AMD السابقة مع Cerebras على دمج محرك Wafer-Scale الخاص بالأخير في نظام Helios القادم على نطاق الرف، والذي يضع كمية هائلة من الذاكرة والحساب على ورقة واحدة مترابطة من السيليكون. إن إضافة Taalas يمنح AMD سلاحًا مميزًا ثالثًا في ترسانة الاستدلال الخاصة بها، إلى جانب وحدات معالجة الرسوميات Instinct الخاصة بها وشراكة Cerebras.
بالنسبة لشركة AMD، النداء واضح. تستمر Nvidia في الهيمنة على تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال من خلال النظام البيئي لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، ويكافح المنافسون للتنافس على الحوسبة ذات الأغراض العامة. من خلال الاستحواذ على شركات ذات بنيات مختلفة بشكل أساسي - محركات على نطاق الرقاقة، ونماذج سيليكون صلبة - تراهن AMD على أن الأجهزة المتخصصة ستقتطع مجالات مربحة لا يمكن لوحدات معالجة الرسومات ذات الحجم الواحد التي تناسب الجميع من Nvidia أن تخدمها بكفاءة.
سوق الاستدلال المتغير
ويتحدث الاستحواذ أيضًا عن تحول أوسع في الصناعة. مع نمو نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر وتضخم تكاليف الاستدلال، تتعرض اقتصاديات تشغيلها على وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة لضغوط. تعد شرائح الاستدلال المتخصصة بتخفيضات كبيرة في التكاليف لعمليات النشر كبيرة الحجم، حيث يتم تشغيل النموذج نفسه ملايين المرات.
إذا تمكنت AMD من تسويق نهج Taalas الثابت تجاريًا بنجاح، فيمكنها أن تقدم لمقدمي الخدمات السحابية والمؤسسات طريقة لتشغيل النماذج الشائعة بجزء بسيط من التكلفة وزمن الوصول لوحدات معالجة الرسوميات التقليدية - بشرط أن يكونوا على استعداد للالتزام بالسيليكون المبني حول نموذج واحد.
ابق في صدارة حروب الرقائق
تشتد حدة المعركة من أجل التفوق على أجهزة الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل كل عملية استحواذ على إعادة تشكيل ميزان القوى. اتبع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي لدينا للتعمق في السيليكون الذي يقود الجيل القادم من الذكاء.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
