قامت شركة Anthropic بتعيين أمير سالك، المدير التنفيذي السابق لشركة Google، للانضمام إلى فريق الحوسبة الخاص بها حيث يضع مختبر الذكاء الاصطناعي الأساس لمبادرة أشباه الموصلات الداخلية، وفقًا لتقرير صادر عن بلومبرج.
سالك، الذي قاد سابقًا جهود Alphabet المخصصة للسيليكون وقام بتسليم سبعة أجيال من وحدات معالجة Tensor، سيقدم تقاريره مباشرة إلى قائد الحوسبة البشرية جيمس برادبري. يعد التوظيف أقوى إشارة حتى الآن على أن تحرك الشركة نحو [أجهزة الذكاء الاصطناعي] المملوكة (https://aibuzzwire.news) - الذي أشارت إليه لأول مرة قوائم الوظائف وتقارير بناء الفريق في وقت سابق من شهر أغسطس - يتسارع الآن في مرحلة التنفيذ.
من هو أمير السالك؟
يصل سالك ومعه واحدة من أهم السيرة الذاتية في صناعة الرقائق. وفي Google، قاد مؤسسة السيليكون المخصصة المسؤولة عن وحدة معالجة Tensor، وهي المسرّع الذي دعم أكثر من عقد من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في Google وأصبح نموذجًا لرقائق الذكاء الاصطناعي الداخلية عبر الصناعة. تم تسليم سبعة أجيال من مادة TPU تحت إشراف تلك المنظمة.
ترك جوجل في عام 2022 ليعمل في شركة الأسهم الخاصة Cerberus Capital Management، حيث شغل منصب مدير إداري أول. تجلب Anthropic الآن هذا المزيج من عمق بنية الرقائق والخبرة التشغيلية واسعة النطاق لتتحمله أثناء قيامها بالتجنيد بنشاط لمؤسسة الأجهزة الناشئة الخاصة بها.
لماذا تريد الأنثروبيك رقائقها الخاصة؟
ويستمر صانع Claude في شراء الرقائق من Nvidia وAmazon وGoogle، وتظل هذه العلاقات محورية في استراتيجية الحوسبة الخاصة به على المدى القريب. ولكن وفقًا لتقرير بلومبرج، من المتوقع أن يساعد إنشاء قسم داخلي للسيليكون الشركة على تصميم تصميم الأجهزة وفقًا لمتطلباتها التشغيلية مع تخفيف الاختناقات المستمرة في سلسلة التوريد.
الاقتصاد واضح ومباشر. تعد مختبرات Frontier AI من بين أكبر مشتري الحوسبة على هذا الكوكب، وكل طبقة من المكدس التي يمكن امتلاكها بدلاً من استئجارها تقلل من التكاليف والتبعية على المدى الطويل. تعكس الإستراتيجية اتجاهًا أوسع بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة التي تعمل على تقليل الاعتماد على موردي الأجهزة الخارجيين حيث يتدافع المطورون والمطورون على البنية التحتية النادرة لمراكز البيانات.
سباق تنافسي لامتلاك المكدس
الأنثروبي ليس وحده. وقد اتخذت شركة Rival OpenAI تدابير مماثلة من خلال المشاركة في تطوير شريحة Jalapeno المخصصة لها جنبًا إلى جنب مع Broadcom، والتي من المقرر أن يتم نشرها تشغيليًا في وقت لاحق من هذا العام. تقوم Google ببناء وحدات TPU الخاصة بها، وقد أبقتها في قلب إستراتيجيتها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي لأكثر من عقد من الزمن. لدى أمازون خطوط Trainium وInferentia التي تغذي خدمات AWS AI الخاصة بها، ولدى Meta عائلة مسرعات MTIA قيد الإنتاج. وفي الوقت نفسه، تعمل مايكروسوفت على تطوير رقائق مركز بيانات Maia الخاصة بها لأنها تقلل الاعتماد على Nvidia في أسطول Azure الخاص بها.
وللحفاظ على متطلبات الحوسبة الفورية إلى جانب تطوير الأجهزة على المدى الطويل، عملت شركة Anthropic بسرعة على تأمين اتفاقيات البنية التحتية متعددة البائعين عبر سلسلة التوريد. حددت الشركة مؤخرًا التزامًا أوليًا بقيمة 250 مليون دولار لشركة الرقائق البريطانية Fractile، مع تأمين سعة إضافية لمركز البيانات في الوقت نفسه من خلال صفقات مع Riot Platforms وVolta Infra Holdings.
يمتد النمط إلى ما هو أبعد من المقياس الفائق. قامت شركة Startup Etched ببناء شريحة متخصصة في المحولات لتحدي وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة، وقد جمعت موجة من المنافسين الممولين جيدًا المليارات على فرضية أن أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي تتطلب سيليكون مصممًا لهذا الغرض. إن ما كان في السابق قرار شراء متخصصًا أصبح بمثابة سباق تسلح استراتيجي، حيث توصل كل لاعب رئيسي في الذكاء الاصطناعي إلى أن الميزة التنافسية تكمن بشكل متزايد في طبقة الأجهزة.
يصل التوظيف أيضًا في لحظة حساسة بالنسبة لطموحات السوق العامة لشركة Anthropic. تستعد الشركة لطرح عام أولي ضخم يمكن أن يجمع ما يصل إلى 100 مليار دولار، وسوف تظهر ملفاتها نموًا غير عادي في الإيرادات وكثافة رأس المال الهائلة وراء ذلك. سوف يقوم المستثمرون بفحص متانة استراتيجية الحوسبة الخاصة بها بدقة غير عادية، لأن تكاليف الحوسبة تقع مباشرة على المسار بين الإيرادات وأي ربحية مستقبلية. من المرجح أن يظهر امتلاك المزيد من مجموعة الأجهزة - أو على الأقل إظهار مسار موثوق بها - بشكل بارز في تلك القصة. يمكن للمختبر الذي يصمم حتى جزءًا من السيليكون الخاص به أن يضبط كفاءة الطاقة، وعرض النطاق الترددي للذاكرة، والجدولة وفقًا لنماذجه الخاصة بدلاً من قبول التصميمات ذات الأغراض العامة المصممة للسوق بأكملها. بالنسبة لشركة تعد نماذجها الرئيسية من طراز كلود من بين أكثر النماذج استخدامًا للحوسبة في الإنتاج، فإن هذه المكاسب الهامشية تتضاعف وتتحول إلى أموال طائلة.
ما يأتي بعد ذلك
عادةً ما يستغرق بناء شريحة من الصفر سنوات، وحتى الفريق الذي يقوده أحد المخضرمين من سبعة أجيال من مادة TPU لن يتمكن من إنتاج السيليكون المخصص بين عشية وضحاها. العلامات التي يجب مراقبتها على المدى القريب هي سرعة التوظيف في فريق السيليكون، وشراكات المسبك المحتملة، وما إذا كان تصميم الجيل الأول من Anthropic يستهدف عبء عمل ضيقًا - الاستدلال على نماذج كلود، على سبيل المثال - بدلاً من مسرع للأغراض العامة.
ما هو واضح بالفعل هو الاتجاه. إن العصر الذي يمكن فيه لمختبرات الذكاء الاصطناعي التعامل مع الحوسبة على أنها شراء سلعة قد انتهى، وقد اكتسبت شركة Anthropic للتو الخبرة اللازمة للتأكد من أنها لن تترك مستقبلها يستأجر من المنافسين.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
يؤدي السباق لامتلاك مجموعة أجهزة الذكاء الاصطناعي إلى إعادة تشكيل التحالفات عبر الصناعة. AI Buzz Wire يتتبع كل تحرك رئيسي للشرائح والحوسبة والبنية التحتية من خلال تقارير تم التحقق من مصدرها - بدون شائعات أو ضجيج.
اقرأ المزيد من أخبار أجهزة الذكاء الاصطناعي →
