قال الرئيس التنفيذي بريان موينيهان لشبكة CNBC يوم الأربعاء إن بنك أوف أمريكا قام بتعيين 1000 مقاول خارجي للمساعدة في تصحيح نقاط الضعف البرمجية التي ظهرت بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك Anthropic's Mythos. يعد هذا الإفصاح، الذي تم إجراؤه في مقابلة بعد إعلان أرباح البنك للربع الثالث، إحدى المرات الأولى التي توضح فيها شركة أمريكية كبرى القوى العاملة والتكلفة الدولارية للدفاع عن أنظمتها ضد نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية.

وفقًا لـ CNBC، تم جلب المقاولين في الربع الثاني من عام 2026 لدعم ما يقرب من 3000 موظف داخلي يعملون في تلك المنطقة، وما زالوا في البنك حتى اليوم. وقال موينيهان لمراسلة ليزلي بيكر من سي إن بي سي: "لقد قمنا بتعيين 1000 مقاول لمساعدتنا في القيام بأعمال الترقيع في الربع الثاني، وهؤلاء الأشخاص بقوا هنا اليوم لمساعدتنا، بالإضافة إلى 3000 شخص لدينا في تلك المنطقة". لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

مئات الملايين من التكاليف ربع السنوية

لم تكن عملية الترقيع رخيصة. وقال موينيهان للمحللين في وقت سابق يوم الأربعاء إن إصلاح البرمجيات، إلى جانب العمل التنظيمي المتعلق بالامتثال لمكافحة غسل الأموال، أضاف "بضعة مئات من الملايين الإضافية" إلى تكاليف البنك في الربع الثالث. وانخفضت أسهم البنك بما يصل إلى 8% يوم الأربعاء بعد تقرير الأرباح، وكان الإنفاق العلاجي جزءًا من محادثة أوسع مع المستثمرين حول ضغط النفقات.

Mythos، التي أطلقتها Anthropic لمجموعة صغيرة من البنوك وشركات التكنولوجيا والوكالات الحكومية في أبريل، كان لها الفضل في الكشف عن عيوب برمجية عمرها عقود من الزمن واستغلالها - وهي القدرات التي أجبرت الشركات التي تحتفظ ببيانات مالية حساسة على الدخول في تدافع دفاعي مكلف. وقال موينيهان إن بنك أوف أمريكا سارع إلى تعزيز نطاق واسع من قواعده الداخلية وقوانين البائعين في وقت سابق من هذا العام، وذلك باستخدام آلاف الموظفين والموظفين الخارجيين.

وقال موينيهان في مقابلة مع شبكة سي إن بي سي: "هذا الخطر هو خطر حقيقي، ولهذا السبب عندما ظهرت النماذج الحدودية... جلس الكثير منا وتساءلوا: كيف يمكننا معرفة كيفية تجاوز هذا بسرعة؟".

الطبيعة ذات الحدين للذكاء الاصطناعي الحدودي

تصور الحلقة الاقتصاد الغريب للذكاء الاصطناعي الحدودي بالنسبة للمؤسسات الكبيرة. إن نفس فئة النماذج التي تساعد الشركات على خفض التكاليف من خلال تعزيز الإنتاجية يمكن أن تكشف أيضًا عن نقاط الضعف في البرامج التي تراكمت بهدوء لعقود من الزمن. واعترف موينيهان بالتوتر بشكل مباشر، مشيراً إلى أن البائعين الذين يزودون برمجيات البنك يتسابقون هم أنفسهم لتجهيز أدواتهم بالذكاء الاصطناعي الرائد.

وقال: "علينا أن نبقى متقدمين عليهم، وعلينا أن نضع في اعتبارنا أن الأشخاص الذين يقومون بتطوير البرمجيات هم الأشخاص الذين يحاولون بيع الخدمات لنا".

ارتفاع مؤقت، يجادل موينيهان

وفي حديثه مع انخفاض السهم، سعى موينيهان إلى طمأنة المستثمرين بأن زيادة الإنفاق ستكون مؤقتة. وقال: "بمجرد التصحيح، لن تضطر إلى التصحيح بالقدر نفسه... يتحرك خط الأنابيب"، مضيفًا أن البنك يتوقع انخفاض تكاليف الإصلاح بمرور الوقت.

ويراهن البنك أيضًا على أن الذكاء الاصطناعي سيدفع أكثر من تكاليف العمل الدفاعي في أماكن أخرى. يدير بنك أوف أمريكا حوالي 130 مشروعًا داخليًا للذكاء الاصطناعي يتوقع أن يحقق مدخرات تبلغ حوالي 700 مليون دولار في العام المقبل، وفقًا لشبكة سي إن بي سي - وهو رقم يقزم فاتورة العلاج على المدى القريب، حتى لو كان توقيت الاثنين غير مريح.

ماذا يقول عن الصناعة

يقدم إفصاح Bank of America واحدة من أوضح نقاط البيانات حتى الآن حول التكلفة الفعلية لاكتشاف الثغرات القائمة على الذكاء الاصطناعي لمؤسسة كبيرة. لقد حذر المحللون منذ أن بدأت نماذج الأمن السيبراني الحدودية في شحن قواعد التعليمات البرمجية القديمة في البنوك والمستشفيات والحكومات تمثل سطح هجوم واسع يمكن للذكاء الاصطناعي رسم خرائطه بشكل أسرع بكثير من المدققين البشريين. حتى الآن، كانت معظم هذه المناقشة نظرية؛ وضع موينيهان عدداً للموظفين وسعراً للرد.

تؤكد التعليقات أيضًا على الموقف الدقيق لشركات مثل Anthropic، التي تبيع نماذج قوية للأمن السيبراني لمجموعة مختارة من المؤسسات بينما تتجادل الصناعة الأوسع حول كيفية - ومدى سرعة - انتشار هذه القدرات. لقد وضعت التقارير عن محاولات القرصنة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ممارسات الاحتواء والمراقبة تحت المجهر، ويقوم عملاء المؤسسات الآن بإعداد الميزانية على افتراض أنه سيتم العثور على نقاط الضعف لديهم أولاً.

بالنسبة للبنوك، الحساب واضح ومباشر: تكاليف التصحيح قابلة للقياس ومحددة، في حين أن تكلفة استغلال الثغرات الناجحة ليست كذلك. كانت رسالة موينيهان للمستثمرين هي أن الزيادة هي عملية تنظيف لمرة واحدة، وليست خط نفقات دائم - لكن هذه الحادثة هي تذكير بأن كل قفزة في قدرة النموذج يمكن أن تعيد تسعير الوضع الأمني ​​لكل شركة تدير برامج بصمت.

ومع استمرار النماذج الحدودية في التحسن في اكتشاف العيوب، فقد تصبح تجربة بنك أوف أميركا أقل غرابة وأكثر نموذجية: الآلاف من الموظفين، وجيش المقاولين، وفاتورة تبلغ قيمتها عدة مئات من الملايين من الدولارات، وكل هذا ناجم عن نموذج لم يمس أنظمة البنك بشكل مباشر قط.

وتراقب الفرق الأمنية في المؤسسات المالية الكبيرة الأخرى قواعد اللعبة عن كثب. إذا تمكنت نماذج الذكاء الاصطناعي من كشف عقد من نقاط الضعف المتراكمة في أيام، فإن السؤال المطروح على كل بنك لم يعد هو ما إذا كان كوده يحتوي على عيوب - بل من يجدها أولا، وما إذا كانت المؤسسة لديها القدرة على التصحيح للاستجابة قبل استخدام تلك العيوب. يشير إفصاح موينيهان إلى أن الإجابة بالنسبة لثاني أكبر بنك في الولايات المتحدة تتطلب التعامل مع المعالجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي باعتبارها نفقات ربع سنوية بدلاً من كونها بندًا روتينيًا لتكنولوجيا المعلومات.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →