أعلن تحالف بقيادة Biohub ووزارة الطاقة الأمريكية والمعاهد الوطنية للصحة عن التزام بقيمة 1.8 مليار دولار لتوليد البيانات اللازمة ومشاركتها بشكل مفتوح لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية لعلم الأحياء - وهو ما يسميه الباحثون السعي وراء "خلية افتراضية".

يجمع هذا الإعلان، الذي صدر يوم الأربعاء في مدينة ريدوود سيتي بولاية كاليفورنيا، بين الوكالات الفيدرالية والمؤسسات الخيرية وثلاث من أبرز منظمات الذكاء الاصطناعي في العالم فيما يصفه Biohub بأنه أكبر التزام منسق لتوليد بيانات بيولوجية جاهزة للذكاء الاصطناعي حتى الآن. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

من يدفع مقابل ماذا؟

يجمع الرقم 1.8 مليار دولار بين الأموال والبيانات والحسابات وتكنولوجيا القياس الجديدة من عدة شركاء:

  • Biohub ترسيخ الجهود من خلال التزامها التأسيسي بمبلغ 500 مليون دولار. ومن بين هذا المبلغ، يتم تخصيص 400 مليون دولار لدعم تقنيات القياس الجديدة التي تعمل على توسيع نطاق ما يستطيع علماء الأحياء ملاحظته فعلياً: التصوير المقطعي الإلكتروني المبرد، الذي يكشف التفاصيل شبه الذرية داخل الخلية، إلى جانب الفحص المجهري المتقدم المصمم لتصوير الخلايا بمقاييس وسرعات لا تستطيع سير العمل في المختبرات الحالية الاقتراب منها.
  • ستستثمر وزارة الطاقة أكثر من 500 مليون دولار على مدار خمس سنوات في القياسات المعملية والنمذجة والحساب من خلال مكتب العلوم التابع لها.
  • ستقوم المعاهد الوطنية للصحة بتنسيق مساهمة مجموعات البيانات والمستودعات وقواعد المعرفة التي تم تطويرها من خلال أكثر من 500 مليون دولار من الاستثمارات الفيدرالية السابقة، مع عمل Biohub جنبًا إلى جنب مع الوكالة لتوحيد مجموعات البيانات هذه للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • تستثمر Google DeepMind وIsomorphic Labs وMeta بشكل جماعي 300 مليون دولار في مبادرة البيولوجيا الافتراضية، وهو الجهد الدولي - الذي تم الإعلان عنه لأول مرة في أبريل 2026 - والذي أصبح توسعه اليوم رسميًا.

وستكون النتيجة مصدرًا مفتوحًا لمجتمع الأبحاث العالمي، وليس مجموعة بيانات خاصة مقيدة داخل أي شركة واحدة.

التوسع، وليس البداية

يضفي إعلان اليوم طابعًا رسميًا على مبادرة البيولوجيا الافتراضية وتوسيع نطاقها، والتي تم الإعلان عنها لأول مرة في أبريل 2026 بتفويض لتنسيق توليد البيانات عبر المؤسسات والتخصصات العلمية. لقد وضع إطلاق أبريل إطار العمل؛ فالالتزامات الجديدة تملأها بالأموال الفيدرالية والبيانات الفيدرالية واستثمارات القطاع الخاص.

تقسيم العمل مهم. توفر وزارة الطاقة قدرة حوسبة عالمية المستوى وأدوات مختبرية وطنية. تقدم المعاهد الوطنية للصحة مجموعات بيانات موحدة تم تجميعها عبر عقود من الأبحاث الممولة فيدراليًا، وهو نوع من البيانات البيولوجية الطولية المنسقة التي لا يستطيع أي مختبر أو شركة تجديدها. تعمل منظمة Biohub، وهي منظمة بحثية تدعمها المؤسسات الخيرية التكنولوجية، كمركز متكامل يعمل على تطبيع هذه المصادر إلى تنسيقات يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تتدرب عليها بالفعل.

التحدي الكبير "الخلية الافتراضية".

الهدف المعلن للمبادرة هو تمكين العلماء من إجراء التجارب رقميًا: للتنبؤ بكيفية استجابة الخلية لدواء، أو اضطراب وراثي، أو حالة مرضية قبل لمس الماصة.

وقال أليكس رايفز، رئيس قسم العلوم في Biohub، في الإعلان: "إن النموذج التنبؤي الدقيق لعلم الأحياء يمكن أن يسرع بشكل كبير الاكتشافات العلمية من خلال تمكين العلماء من إجراء التجارب رقميًا". "إن الأفكار التي تأتي من هذا يمكن أن تفتح فهمًا أكبر بكثير للمرض وتفتح مسارات جديدة تمامًا للعلاج."

وأضاف رايفز: "بسبب هذه الإمكانية، يعد إنشاء خلية افتراضية أحد أهم التحديات لعصر العلوم القادم". "سيتطلب الأمر جهودًا منسقة لتوليد البيانات على المستوى الوطني والدولي، ولهذا السبب يجتمع هؤلاء الشركاء معًا."

لماذا تشكل البيانات، وليس النماذج فقط، عنق الزجاجة؟

لقد أنتج الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء نتائج بارزة - أثبتت عائلة AlphaFold التابعة لشركة DeepMind أن الشبكات العصبية يمكنها التنبؤ بهياكل البروتين بدقة تجريبية - ولكن تم تدريب تلك الأنظمة على عقود من البيانات العامة المنسقة. وتتطلب المشاكل الحدودية، بدءًا من التنبؤ بكيفية استجابة الخلايا بأكملها للتدخلات إلى نمذجة التفاعلات الخلوية، بيانات لا توجد إلى حد كبير حتى الآن في شكل جاهز للذكاء الاصطناعي.

وهذه هي الفجوة التي تستهدفها المبادرة. وبدلاً من إطلاق نموذج آخر، يقوم الشركاء بتمويل البنية التحتية غير الجذابة للعلوم: توسيع بيانات استجابة الخلايا للتدخلات عبر عدد أكبر بكثير من أنواع الخلايا وظروفها التي لم تتم دراستها حتى الآن، وبناء والتحقق من التقنيات لدراسة الخلايا وتفاعلاتها على نطاق أوسع وسرعة ودقة، وتجميع المستودعات المشتركة التي يمكن للمختبرات الخارجية استخدامها فعليًا.

التوسع له أيضا بعد دفاعي. وفي موقع هاكر نيوز، حيث لفت الإعلان قدرا كبيرا من الاهتمام، قارن المعلقون بين الالتزام بالبيانات المفتوحة وقيام الإدارة الأمريكية الحالية بإزالة مجموعات البيانات البحثية العامة سابقا من الخوادم الحكومية ــ وهو التوتر بين العلم المفتوح على الحدود والتخندق في أماكن أخرى.

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

وبالنسبة لصناعة الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، فإن الرسالة هي أن البيانات الأساسية أصبحت منفعة عامة مشتركة. تراهن كل من Isomorphic Labs، شركة تصميم الأدوية التابعة لشركة Alphabet، وMeta - التي لديها أبحاثها الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي وبنية البروتين - على أن البيانات المشتركة بشكل أفضل ستؤدي إلى تسريع نماذج الجميع، بما في ذلك النماذج الخاصة بهم.

إذا نجحت المبادرة، فإن النتائج المتوقعة على المدى القريب ستكون عبارة عن مجموعات بيانات موسعة للاستجابة الخلوية تغطي عددًا أكبر بكثير من أنواع الخلايا وظروفها، بالإضافة إلى تقنية القياس المعتمدة التي تختصر المسار من الفرضية إلى بيانات التدريب عالية الجودة. والجائزة طويلة المدى عبارة عن محاكاة جيدة بما يكفي لفرز الأدوية المرشحة رقميًا قبل أول تجربة معملية رطبة.

تتم دعوة المجتمع العلمي بشكل صريح للمشاركة: يُختتم إعلان Biohub بدعوة مفتوحة لـ "المجتمع العلمي العالمي" للانضمام إلى المشروع.

لمزيد من المعلومات حول كيفية إعادة تشكيل التعلم الآلي لعلوم الحياة، راجع تغطية أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AI Buzz Wire.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →