وقعت المنظمة الأوروبية للأبحاث النووية (CERN) والمختبر الأوروبي لفيزياء الجسيمات ومختبر ميسترال الفرنسي للذكاء الاصطناعي، بيان نوايا لإقامة شراكة استراتيجية طويلة الأمد تهدف إلى بناء نماذج أساسية للاكتشافات العلمية. الإعلان الذي نشرته CERN في 15 أكتوبر ونوقش على نطاق واسع في مجتمع التكنولوجيا هذا الأسبوع بعد انتشاره عبر منتديات المطورين، يحدد هدفًا رئيسيًا طموحًا: "نموذج فيزيائي كبير" واحد تم تدريبه مسبقًا - أول نموذج أساسي لفيزياء المصادم - تم تدريبه على مليارات من محاكاة تصادمات البروتون والبروتون من مصادم الهادرونات الكبير (LHC).

نموذج أساسي لأكبر آلة في العالم لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

تم تصميم نموذج الفيزياء الكبير لدعم المهام الأساسية المتعددة في فيزياء الطاقة العالية ضمن نظام واحد: إعادة بناء تصادمات الجسيمات، وتحديد الجسيمات، ووضع علامات على الإشارات غير المتوقعة، وتقييم تصميمات الكاشف المستقبلية.

واليوم، يعتمد تحليل ما يحدث عندما تصطدم البروتونات معًا داخل مصادم الهادرونات الكبير (LHC) على سلسلة من الخوارزميات المتخصصة التي تحول تدريجيًا إشارات الكاشف الأولية إلى جسيمات وأشياء أخرى تستخدم في التحليل الفيزيائي. يلعب التعلم الآلي بالفعل دورًا مهمًا عبر هذه المراحل، ولكن يتم التعامل مع كل مهمة عادةً من خلال نظام خاص بها مصمم لهذا الغرض. ومن شأن النموذج الأساسي الذي تم تدريبه عبر سلسلة إعادة الإعمار بأكملها أن يوحد خط الأنابيب هذا، ويتعلم التمثيلات المشتركة لبيانات التصادم التي تنتقل عبر المهام.

إن مجموعة التدريب غير عادية من حيث الحجم والجودة. تمتلك CERN حوالي إكسابايت واحد – مليون تيرابايت – من البيانات التجريبية من LHC، وهي واحدة من أكبر كميات البيانات العلمية في أي مكان في العالم. كما أن طوفان البيانات على وشك النمو: فترقية مصادم الهادرونات الكبير (LHC) عالي الإضاءة، المتوقع أن يبدأ تشغيله في عام 2030 تقريبًا، ستؤدي إلى زيادة عدد الاصطدامات بمقدار عشرة أضعاف تقريبًا.

ما يجلبه كل جانب

تجمع الشراكة نقاط القوة التكميلية. تساهم CERN بالخبرة الفيزيائية الأساسية، وعقود من البنية التحتية للكاشف والبيانات، وموارد الحوسبة التي تم تحسينها على مدار تاريخ المختبر في معالجة بيانات الاصطدام على نطاق بيتابايت. تساهم شركة ميسترال، التي يقع مقرها الرئيسي في فرنسا وتشتهر بنماذجها اللغوية الكبيرة ذات الوزن المفتوح، في القدرة على تدريب النماذج على نطاق واسع - وهو نظام تحويل مجموعات البيانات الضخمة إلى نماذج للأغراض العامة.

وقالت إنريكا بوركاري، كبيرة مسؤولي المعلومات في CERN، في الإعلان: "توفر فيزياء الطاقة العالية بيئة فريدة يمكن من خلالها تطوير الذكاء الاصطناعي واختباره بدقة استثنائية". "نحن نتشارك مع ميسترال، وهي شركة أوروبية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تخدم مجتمع الفيزياء بأكمله ويمكن مشاركتها."

وقد صاغ يوهانس براندستيتر، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي للهندسة في ميسترال، التعاون كحدود لكلا الشريكين: "معًا، لدينا الفرصة لدفع حدود فيزياء الطاقة العالية، وتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي التي لديها القدرة على أن تؤدي إلى اكتشافات علمية جديدة."

يصل ميسترال بمظهر متميز بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية. تصف الشركة نفسها بأنها مختبر عالمي للذكاء الاصطناعي يقوم ببناء أحدث النماذج والمنتجات والبنية التحتية ذات الوزن المفتوح التي تتيح للمؤسسات والمؤسسات العامة والصناعات المتقدمة امتلاك الذكاء الاصطناعي الخاص بها وتخصيصه والتحكم فيه - وهو موقع يتوافق بشكل طبيعي مع منظمة بحثية ممولة من القطاع العام ومن المتوقع مشاركة نتائجها. النموذج الذي تم تطويره مع المنظمة الأوروبية للأبحاث النووية (CERN) سيتم تشكيله وفقًا لهذه الروح منذ البداية، على عكس أنظمة الحدود المغلقة التي تم تطويرها داخل المختبرات التجارية.

لماذا يريد مختبر الفيزياء نموذجًا أساسيًا

تعتبر فيزياء المصادم أرضًا جذابة لنماذج الأساس العلمي. تتم محاكاة البيانات وتصنيفها بشكل شامل، حيث يعرف الفيزيائيون بالضبط ما حدث في مليارات الأحداث المحاكاة، مما يجعل التدريب والتقييم صارمًا بشكل غير عادي مقارنة بمجالات العالم الحقيقي الفوضوية. إشارات الفيزياء الجديدة نادرة أيضًا، لذا فإن أي طريقة تعمل على تحسين الحساسية تجاه ما هو غير متوقع تحمل قيمة كبيرة جدًا.

يعالج نموذج الأساس المشترك أيضًا مشكلة هيكلية: برنامج إعادة الإعمار معقد، ومكلف الصيانة، وسيواجه تغييرًا تدريجيًا في حجم البيانات عندما يتم تشغيل HL-LHC. يراهن CERN على أن نموذجًا واحدًا قابلاً للتكيف، تتم صيانته بشكل مشترك ومشاركته بشكل مفتوح مع مجتمع الفيزياء، سوف يتمكن من مواجهة هذا التحدي بشكل أفضل من خليط من الخوارزميات الخاصة بمهمة محددة.

بيان نوايا، وليس عقدًا

هناك تحذير واحد مهم: الإعلان هو بيان نوايا، ومقدمة لتعاون رسمي وليس اتفاق مكتمل. لم يتم الكشف عن تفاصيل مثل التمويل والتزامات الحوسبة والجدول الزمني وترخيص أي نماذج ناتجة في إصدار CERN.

في حين أن التركيز الأولي هو فيزياء الطاقة العالية، تشير كلتا المنظمتين إلى أن الشراكة لديها القدرة على المساهمة في مناهج الذكاء الاصطناعي التي تخدم المجتمع العلمي الأوسع - وهي إشارة إلى أن التقنيات المثبتة في بيانات المصادم يمكن أن تنتقل في النهاية إلى علوم أخرى كثيفة البيانات.

بالنسبة لأوروبا، يعد التعاون أيضًا بمثابة بيان حول قدرة الذكاء الاصطناعي السيادية. فهو ينضم إلى البنية التحتية العلمية للدول الأعضاء الخمس والعشرين في CERN مع أحد أبرز مختبرات الذكاء الاصطناعي في القارة في وقت تتعامل فيه الحكومات بشكل متزايد مع تطوير الذكاء الاصطناعي الحدودي باعتباره قدرة استراتيجية - وعندما تبحث المؤسسات البحثية في أوروبا عن نماذج محلية يمكنها تدقيقها واستضافتها والتحكم فيها.

سيكون الاختبار الحقيقي هو ما إذا كان نموذج الفيزياء الكبير سيتحقق وما إذا كان بإمكانه التغلب على خطوط الأنابيب المتخصصة في لعبته الخاصة. إذا حدث ذلك، فقد تصبح فيزياء الجسيمات - المجال الذي اخترع الويب - أول نظام يُعاد بناؤه حول نموذج أساسي.

تستند هذه المقالة إلى إعلان CERN الرسمي بتاريخ 15 أكتوبر 2026.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →