دخلت حملة DeepSeek مفتوحة المصدر مرحلة أعلى هذا الأسبوع. بعد يوم واحد من نشر مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني DeepInfer - إطار الاستدلال وراء خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالإنتاج - على GitHub بموجب ترخيص Apache 2.0، قام باحثوه بتصعيد النقاش المحيط باستخدام لغة قتالية غير عادية، معلنين أن المنافسة بين الذكاء الاصطناعي المفتوح والمغلق "معركة حاسمة بين مستقبلين، ومصيرين للبشرية".

وقد لفت إصدار إطار العمل نفسه انتباهًا سريعًا، حيث جمع أكثر من 5500 نجم على GitHub في غضون أيام بعد أن أثارت مناقشة Hacker News حوله مئات الأصوات المؤيدة يوم الاثنين. لكن الخطابات والادعاءات الاقتصادية التي صاحبت الإصدار - التي نشرتها صحيفتا South China Morning Post وBloomberg - هي التي تشير إلى الكيفية التي تضع بها DeepSeek نفسها الآن: ليس كبديل منخفض التكلفة، ولكن كحامل لواء حركة مفتوحة المصدر تناضل من أجل مستقبل الصناعة. لمعرفة المزيد عن هذه المسابقة، راجع تغطية نماذج الذكاء الاصطناعي.

"النصر الكامل": DeepSeek يرسم خطوط المعركة

في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي يوم الثلاثاء، قام كبير الباحثين تشين ديلي بتأطير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ومغلق المصدر باعتباره يمثل مستقبلين مختلفين تمامًا للبشرية. وكتب تشين: "المصدر المفتوح مقابل المصدر المغلق... معركة حاسمة بين مستقبلين، ومصيرين للإنسانية". "مهما طال أمد رغبتهم في القتال، فسوف نقاتل حتى تحقيق النصر الكامل".

إنها من أقوى اللغات حتى الآن التي تصدرها إحدى شخصيات الصناعة الصينية وسط المنافسة الصينية الأمريكية المكثفة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. توصل زملاء تشين إلى ملاحظة تجارية أكثر: قال كوي تيان يي، الذي يقود فريق Harness في DeepSeek، إن الشركة تأمل أن تقوم المزيد من الشركات والمنظمات في جميع أنحاء العالم "بنشر نماذج DeepSeek والاستفادة من القيام بذلك" - وهو عرض يستهدف مباشرة مقدمي الخدمات السحابية والمؤسسات التي تقرر أين تنفق ميزانياتها الاستدلالية.

المطالبة: 38 دولارًا لكل ساعة GPU

وإلى جانب الخطاب جاء عدد ملموس. في مقال تقني نُشر على منصة الأسئلة والأجوبة الصينية Zhihu، ادعى DeepSeek أن مجموعة حوسبة واحدة تقوم بتشغيل نموذج V4.1-Flash الخاص بها على DeepInfer يمكن أن تولد إيرادات تعادل 38 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات في الساعة، استنادًا إلى معدلات التسعير خارج أوقات الذروة.

وتدعم تقنيات كفاءة الإطار هذا الرقم. وفقًا للشركة، يعمل DeepInfer على تحسين فعالية التكلفة من خلال الاحتفاظ بالمعلومات التي تمت معالجتها مسبقًا لأكثر من 72 ساعة، مما يقلل من العمليات الحسابية المتكررة التي تؤدي عادةً إلى تضخم تكاليف الخدمة. لم تكشف DeepSeek عن تكاليف التشغيل أو هوامش الربح، لذا يظل الرقم لكل وحدة معالجة رسومية مطالبة للشركة وليس نتيجة مدققة - ولكنها نتيجة محددة بشكل غير عادي، ويمكن لمشغلي السحابة المستقلين الآن اختبارها مباشرة، نظرًا لأن كلا من النموذج ومجموعة الخدمة متاحة للعامة.

ما الذي يعمل عليه DeepInfer

تم تصميم DeepInfer ليتوافق مع DeepSeek-V4.1-Flash، وهو النموذج ذو الوزن المفتوح الذي تم إصداره في سبتمبر مع بنية جديدة تقلل من الذاكرة المطلوبة لتشغيله بينما يتفوق في الأداء على طراز V1 Pro السابق للشركة. أدى التحديث الذي تم إصداره يوم السبت إلى جعله واحدًا من أقوى النماذج ذات الوزن المفتوح وأكثرها فعالية من حيث التكلفة في العالم، وفقًا لشركة التحليل الاصطناعي التابعة لجهة خارجية.

ومن الجدير بالذكر أن إطار العمل يستهدف نظامين بيئيين للأجهزة في وقت واحد: وحدات معالجة الرسوميات SM100 Blackwell من Nvidia وشرائح Ascend 950 من Huawei. ويتيح هذا الدعم المزدوج للمشغلين تقديم نموذج مفتوح من الدرجة الحدودية على السيليكون الصيني وكذلك على الرقائق الخاضعة لضوابط التصدير الأمريكية - وهي مرونة لا يمكن لمقدمي الخدمات المغلقة أن يضاهيها، وهي مرونة تخفف من تأثير أي قيود فردية على الأجهزة. وباعتباره نموذجًا مفتوح الوزن، يمكن تقديم خدمة V4.1-Flash من قبل موفري خدمات سحابية تابعة لجهات خارجية على البنية التحتية الخاصة بهم، وقالت DeepSeek إن DeepInfer مفتوح المصدر سيساعد المجتمع على خفض تكاليف الحوسبة، وتقليل استخدام الطاقة، وجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع.

تصعيد في القتال المفتوح والمغلق

يؤدي هذا الإطار إلى حدوث تصادم مباشر مع المختبرات الأمريكية الرائدة. جادل الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، مرارًا وتكرارًا بأن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يشكل مخاطر على البشرية، واتهم الشركات الصينية بسرقة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية - وهي ادعاءات ترفضها شخصيات الصناعة الصينية علنًا. والآن يجادل المسؤولون التنفيذيون في شركة ديب سيك علنا ​​بحالة معاكسة: ذلك أن تشغيل النماذج المفتوحة أرخص، وأكثر حرية في تبنيها، وأفضل للدول والشركات التي لا تستطيع استيعاب التسعير الحدودي المغلق.

DeepInfer في حد ذاته ليس منتجًا من الصفر. كما يوثق المستودع، فهو يربط معًا النوى المتخصصة التي أصدرتها DeepSeek قطعة قطعة على مدار العامين الماضيين - بما في ذلك FlashMLA وDeepGEMM وDeepEP - في وقت تشغيل واحد مع تنفيذ النموذج وأخذ العينات المضمنة. الإستراتيجية متسقة: التخلي عن المجموعة الكاملة، من النوى إلى إطار الخدمة، والتنافس على الكفاءة والانفتاح بدلاً من التفرد.

ما يجب مشاهدته

هناك ثلاثة أشياء سوف تظهر ما إذا كان خطاب "النصر الكامل" له مضمونه. أولاً، التبني: ما إذا كان مقدمو الخدمات السحابية الغربية والجهات الخارجية يقومون بدمج DeepInfer لاستضافة V4.1-Flash على نطاق واسع. ثانيًا، التحقق: ما إذا كان المشغلون المستقلون يقومون بإعادة إنتاج مطالبة الإيرادات البالغة 38 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات في الساعة في ظل أعباء العمل الحقيقية. ثالثاً، استجابة مقدمي الخدمات المغلقين، الذين تعتمد قوتهم التسعيرية على فجوة الكفاءة التي تعمل شركة DeepSeek بقوة على سدها. أشارت بلومبرج إلى أن الأداة تهدف إلى خفض تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع - إذا استمرت هذه المطالبات، فإن الضغط على تسعير الذكاء الاصطناعي المغلق سيزداد حدة.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →