أصدرت DeepSeek بهدوء نسخة محدثة من نموذجها العامل ذو الأوزان المفتوحة في 17 أكتوبر، حيث تم شحن V4.1-Flash-1017 مع قدرات تفكير وترميز ووكيل وإمكانات مرئية أقوى - وفي تكوينها العلوي، وضع في المركزين الأول والثاني في واحدة من لوحات المتصدرين المستقلة الأكثر مراقبة في الصناعة.

يقوم الإصدار بتحديث نموذج V4.1 Flash الذي قدمه المختبر الصيني في سبتمبر بدلاً من بدء عائلة طرازات جديدة، حسبما أفاد موقع TechNode. تتوفر الأوزان على Hugging Face بموجب ترخيص MIT المسموح به، جنبًا إلى جنب مع رمز الاستدلال وتعليمات النشر للمطورين الذين يرغبون في تشغيل النموذج على البنية التحتية الخاصة بهم.

ما الذي تغير في الإصدار V4.1-Flash-1017

وفقًا لـ DeepSeek، فإن التحسن الرئيسي هو سرعة التنفيذ: تقول الشركة إن النموذج يكمل الآن المهام بشكل أسرع وبمخرجات أقصر، مما يسمح للمستخدمين بإنهاء نفس العمل بتكلفة أقل. إن المخرجات الأقصر مهمة بقدر أهمية السرعة الأولية للفرق التي تقوم بتشغيل النموذج على نطاق واسع، لأن معظم موفري واجهة برمجة التطبيقات (API) يقومون بالدفع حسب الرمز المميز.

تستهدف التحسينات التي تركز على التطوير سير العمل الوكيل - وهو النمط الذي يخطط فيه نظام الذكاء الاصطناعي لمشروع ما، ويكتب التعليمات البرمجية، ويستدعي أدوات خارجية ويتكرر لتحقيق نتيجة عمل. يصف تقرير TechNode التحديث بأنه يعزز هذه الحلقة بالضبط، إلى جانب المكاسب في الفهم البصري لمدخلات الصور.

عرض المعيار المستقل لـ Max Variant

أدرجت شركة Artificial Analysis، وهي شركة مستقلة تعمل على قياس النماذج الحدودية، برنامج DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) مع درجة مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي البالغة 45 - وهو الثاني من بين 121 نموذجًا تتبعه، وأعلى بكثير من المتوسط البالغ 19. ويسجل نفس الإدخال سرعة إخراج تبلغ حوالي 230 رمزًا في الثانية، ونافذة سياق مكونة من مليون رمز، ودعم لإدخال النص والصورة.

لا يزال التسعير عدوانيًا. يُبلغ التحليل الاصطناعي عن 0.30 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميز للإدخال و1.20 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميز للمخرج لمتغير Max، وهو أقل من المتوسطات المتعقبة البالغة 0.43 دولارًا أمريكيًا و1.68 دولارًا أمريكيًا على التوالي. ينطبق خصم ذاكرة التخزين المؤقت بنسبة 98 بالمائة على السياق المتكرر، وتقدر الشركة تكلفة مهمة تقييم مؤشر الذكاء الواحد بحوالي 0.26 دولار.

تقوم الشركة المرجعية بوضع علامة على مقايضة واحدة: الإسهاب. أنتج متغير Max حوالي 210 مليون رمز مميز عبر تقييمات مؤشر الذكاء الخاص به - ما يقرب من 50 بالمائة أكثر من المتوسط ​​البالغ 140 مليون رمز مميز - والذي يمكن أن يعوض بعض التوفير لكل رمز مميز في الممارسة العملية.

مجتمع المطورين ينتبه

لفت الإصدار انتباهًا فوريًا على Hacker News، حيث جمعت قائمة Hugging Face أكثر من 900 تصويتًا مؤيدًا وتجاوزت قائمة OpenRouter 500 في غضون ساعات - وهو مستوى من الجذب نادرًا ما تصل إليه إصدارات النماذج المفتوحة من المعامل الغربية. ويعكس الحماس كلا من المكانة المعيارية للنموذج وترخيصه: يسمح ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بالاستخدام التجاري والتعديل وإعادة التوزيع مع الحد الأدنى من القيود، مما يجعل النموذج قاعدة عملية للشركات الناشئة التي تعتمد على الأوزان المفتوحة.

نظرًا لأن DeepSeek ينشر كود الاستدلال وتعليمات النشر جنبًا إلى جنب مع الأوزان، يمكن للمؤسسات التي تتمتع بقدرة وحدة معالجة الرسومات الخاصة بها أن تخدم النموذج دون الاعتماد على موفري واجهة برمجة التطبيقات الخارجيين - وهو خيار أصبح ذا أهمية متزايدة حيث تزن المؤسسات مخاوف إقامة البيانات والتحكم في التكلفة مقابل راحة الاستدلال المستضاف.

لماذا أصبح أداء الوكيل مهمًا الآن

إن التركيز على التشفير الوكيل يعكس الاتجاه الذي انتقلت إليه المنافسة بين المختبرات الحدودية. أصبحت المكاسب المعيارية في مجموعات الأسئلة الثابتة تدريجية؛ والفارق في عام 2026 هو مدى موثوقية النموذج في استدامة العمل متعدد الخطوات - التخطيط، وكتابة التعليمات البرمجية، وتنفيذها، وقراءة الأخطاء، وتصحيح المسار دون تدخل بشري.

يدفع تحديث DeepSeek إلى هذا المحور بالضبط. النموذج الذي يكمل مهام الترميز في عدد أقل من التكرارات وبمخرجات أقل إهدارًا يقلل بشكل مباشر من تكلفة تشغيل أساطيل الوكلاء، والتي تستهلك الرموز المميزة على نطاق لا يراه مستخدمو الدردشة الفردية أبدًا. بالنسبة للفرق الهندسية التي تقوم بتقييم خيارات الأوزان المفتوحة مقابل واجهات برمجة التطبيقات المغلقة، فإن الجمع بين التصنيف الاستخباراتي رقم 2 وترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يعد حزمة قوية بشكل ملحوظ.

حرب الأسعار لا تظهر أي علامة على التهدئة

لقد بنى DeepSeek سمعته على الأسعار القوية، ويواصل V4.1-Flash-1017 هذا النمط. يعد خصم ذاكرة التخزين المؤقت بنسبة 98 بالمائة - وهو تخفيض السعر المطبق عندما يعيد الطلب استخدام السياق الذي قام المزود بمعالجته بالفعل - من بين الأكثر سخاءً في الصناعة، حيث يكافئ بشكل فعال التطبيقات التي تحافظ على محادثات طويلة الأمد أو تعيد استخدام قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة عبر الاستعلامات.

مع تسعير المدخلات عند 0.30 دولارًا لكل مليون رمز والمخرج عند 1.20 دولارًا، فإن متغير Max يقلل من متوسط ​​الأسعار التي يتتبعها التحليل الاصطناعي عبر السوق حتى قبل تطبيق خصم ذاكرة التخزين المؤقت. بالنسبة لأحمال العمل الحساسة للتكلفة - معالجة الدُفعات، والتلخيص بكميات كبيرة، والتوليد المعزز للاسترجاع - يصعب على مقدمي الخدمات المملوكين مطابقتها اقتصاديًا.

يأتي الإصدار أيضًا وسط تدقيق مكثف لسلاسل توريد الأجهزة الخاصة بمختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية، وهي المنطقة التي لفتت فيها DeepSeek الانتباه سابقًا لضغط الأداء على المستوى الحدودي من الحوسبة المقيدة. ولم تكشف الشركة عن التدريب التفصيلي أو تفاصيل الأجهزة لهذا التحديث.

ما يجب مشاهدته بعد ذلك

يشير إيقاع DeepSeek - تحديث Flash في سبتمبر، وتحديث 1017 المستهدف في أكتوبر - إلى أن المختبر يتكرر بشكل أسرع من دورات الإصدار التقليدية التي تتراوح مدتها من ستة إلى اثني عشر شهرًا لمنافسيه الغربيين. ستظهر التصنيفات المستقلة من التحليل الاصطناعي ومعايير المجتمع ما إذا كانت المكاسب تصمد خارج تقييمات الشركة الخاصة.

في الوقت الحالي، تعتبر الأرقام التي يمكن التحقق منها بشكل مستقل قوية: تصنيف استخباراتي في المركز الثاني بين 121 نموذجًا متتبعًا، وما يقرب من 230 رمزًا مميزًا في الثانية من إنتاجية الإنتاج، ونافذة سياق مكونة من مليون رمز، وبعض من أقل الأسعار في السوق - كل ذلك بموجب ترخيص يسمح لأي شخص بأخذ الأوزان والبناء.

البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي

يتحرك مشهد الذكاء الاصطناعي بسرعة - تابع AI Buzz Wire للحصول على آخر أخبار الذكاء الاصطناعي وإصدارات النماذج وتحليلات الصناعة.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →