تمكن أربعة من عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على Gemini 4 Argon من Google من التغلب على لعبة Minecraft دون أي تدخل بشري، وقتلوا Ender Dragon في جولة مستقلة تمامًا استمرت 27 ساعة و14 دقيقة. قام فريق Google DeepMind بإسقاط العملاء في عالم تم إنشاؤه عشوائيًا دون تعيين أدوار أو استراتيجيات أو أدوات خاصة باللعبة، وفقًا لورقة بحثية كتبها Faldor et al. تمت تغطيته بواسطة The Decoder - وقام العملاء بتنظيم أنفسهم وتعاونوا وانتصروا.

لطالما كانت لعبة Minecraft معيارًا عنيدًا للذكاء الاصطناعي. على عكس لعبة الشطرنج أو Go، فإنها تتطلب تخطيطًا طويل المدى، واستكشافًا مفتوحًا، وصياغة الأدوات، والتنسيق - كل ذلك في عالم يتغير في كل مرة تدخل فيه. لقد تطلب التغلب على الزعيم الأخير للعبة تاريخيًا إما توجيهًا بشريًا أو إعدادات تدريب مكتوبة بشكل مكثف. على النقيض من ذلك، بدأت هذه الرحلة بأربعة عملاء ولا شيء غير ذلك.

السباق بالأرقام

تُقرأ إحصائيات الجلسة وكأنها سجل رحلة استكشافية فوضوية ولكنها ناجحة في النهاية:

  • 27 ساعة و14 دقيقة من اللعب المستقل المستمر
  • 2,783 برنامج جافا سكريبت كتبها الوكلاء أنفسهم
  • 229 رسالة محادثة متبادلة بين الوكلاء الأربعة
  • 605 حالة وفاة على طول الطريق

وهذا الرقم الأخير يستحق التركيز. مات العملاء أكثر من ستمائة مرة قبل إكمال اللعبة، ووفقًا لتغطية Tom's Hardware للصحيفة، فقد فعلوا ذلك في وضع الصعوبة السهل للعبة. وقدر التقرير نفسه إنفاق الرمز المميز للتشغيل بحوالي 520 دولارًا أمريكيًا، في حين أن The Decoder، حسب التسعير القياسي لـ Gemini 4 Argon والذي سيدخل حيز التنفيذ في عام 2027، قدّر الإجمالي بمبلغ 1620 دولارًا أمريكيًا. وفي كلتا الحالتين، فإن تكلفة إكمال لعبة Minecraft الشاملة بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة تُقاس الآن بمئات الدولارات - وليس الملايين المستثمرة في ألعاب الذكاء الاصطناعي المصممة لهذا الغرض في السنوات السابقة.

العمل الجماعي الناشئ، بدون نصوص

ما يجعل النتيجة ملحوظة ليس فقط فوز الوكلاء، ولكن كيف فازوا. مع عدم تعيين أدوار، قام العملاء الأربعة بتقسيم المهام فيما بينهم، وفقًا لتقارير The Decoder. لقد حذروا بعضهم البعض من التهديدات، واستعادوا العناصر من زملائهم المتوفين، وسجلوا الأخطاء في الذاكرة المشتركة التي سمحت للمجموعة بتجنب تكرار الأخطاء.

بمعنى آخر، فإن سلوك التنسيق الذي عادة ما يقوم مطورو الألعاب بتشفيره في فرق NPC ظهر من تلقاء نفسه من أربع حالات من نفس النموذج، وعالم مشترك، وقناة اتصال. تعمل برامج جافا سكريبت المكتوبة ذاتيًا البالغ عددها 2783 كمكتبة مهارات متنامية: بمجرد أن يتعرف العميل على كيفية صهر الحديد أو هزيمة زعيم صغير، تستمر هذه المعرفة كرمز قابل لإعادة الاستخدام بدلاً من العيش فقط في نافذة سياق النموذج.

تفاصيل الذاكرة المشتركة مهمة لأي شخص يتابع بحث الوكيل. تعمل فرق الوكلاء التي يمكنها تجميع الدروس ونقلها - بدلاً من إعادة التشغيل من الصفر بعد كل فشل - على معالجة إحدى نقاط الضعف المركزية لعملاء الذكاء الاصطناعي اليوم، والتي تميل إلى فقدان التقدم الذي تم تحقيقه بشق الأنفس بمجرد انتهاء الجلسة.

من أبطال مصممين خصيصًا لهذا الغرض إلى وكلاء عامين

والنتيجة هي أحدث مثال على النمط الذي يتسارع في جميع أنحاء هذا المجال. قبل عقد من الزمن، كان التغلب على الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو ذات المستوى العالمي يتطلب أنظمة مخصصة تم تدريبها من الصفر للعبة واحدة: AlphaGo من DeepMind للعبة Go، وOpenAI Five للعبة Dota 2، وAlphaStar للعبة StarCraft II. كان كل منها عبارة عن جهد هندسي هائل يمكنه أن يفعل شيئًا واحدًا بالضبط.

يعمل الآن وكلاء الأغراض العامة على التغلب على تحديات اللعبة التي كانت تتطلب في السابق سنوات من التدريب المتخصص، ويقومون بذلك باستخدام نفس النموذج الذي يمكنه الرد على رسائل البريد الإلكتروني أو كتابة التعليمات البرمجية. يشير موقع Decoder إلى أن لعبة Minecraft هي مجرد أحدث مثال لنماذج الذكاء الاصطناعي الوكيل التي تتفوق على ألعاب الفيديو التي كانت تتطلب أنظمة مصممة لهذا الغرض. كل نتيجة من هذا القبيل تقصر المسافة بين "العرض التوضيحي المثير للإعجاب" و"المساعد القادر بشكل عام والذي يمكنه متابعة هدف طويل في بيئة فوضوية".

ولهذا السبب بالتحديد كانت لعبة Minecraft بمثابة اختبار بحثي مستمر: إن بقاء الزواحف على قيد الحياة هو أمر عرضي، لكن الحفاظ على السلوك الموجه نحو الهدف عبر عشرات الساعات في عالم مفتوح هو وكيل لائق لهذا النوع من الاستقلالية التي تحاول مختبرات الذكاء الاصطناعي بناءها.

التحذيرات والسياق

هناك محاذير تستحق أن نأخذها في الاعتبار. تم استخدام الصعوبة السهلة، وفقًا لشركة Tom's Hardware، وMinecraft - على الرغم من أنها مشهورة بأنها مفتوحة النهاية - إلا أنها تظل لعبة ذات قواعد محددة جيدًا، وفيزياء حتمية، وآليات إعادة ميلاد سخية. ستكون الوفيات الـ 605 قاتلة في معظم بيئات العالم الحقيقي؛ هنا يكلفون الوقت والرموز.

كما تستحق أرقام الحساب والتكلفة القراءة بعناية: فالتقديرات المنشورة تختلف بعامل ثلاثة اعتمادًا على نموذج التسعير المستخدم، وهو تذكير بأن "كم تكلفة تشغيل الوكيل" ليس لها إجابة واحدة حتى تستقر أسعار الاستدلال.

ومع ذلك، لا شيء من هذا يقلل من النتيجة الأساسية. أربعة عملاء للأغراض العامة، لا يُمنحون سوى العالم وبعضهم البعض، وقد تم تنظيمهم ذاتيًا في فريق فعال وأنهوا أحد أطول تحديات الذكاء الاصطناعي في الألعاب في أكثر من يوم تقريبًا.

ما الذي يشير إليه الذكاء الاصطناعي العميل؟

بالنسبة إلى DeepMind، يعد العرض التوضيحي بمثابة عرض للقدرات الوكيلة لـ Gemini 4 Argon - وهي العائلة النموذجية التي تضعها Google لهذا النوع من العمل طويل المدى الذي يستخدم الأدوات. وبينما تقوم المؤسسات بنقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من الإجابة على الأسئلة إلى تنفيذ سير عمل لعدة أيام، فإن المعايير المرجعية مثل هذه تقدم لمحة عما يمكن أن تحافظ عليه النماذج الحالية عندما يكون الهدف طويلًا، وتكون البيئة عدائية، ويُقاس الفشل بمئات الوفيات الصغيرة بدلاً من وفاة واحدة كبيرة.

لقد سقط Ender Dragon في أيدي الآلات من قبل، مع سقالات بشرية ثقيلة. هذه المرة، دخل أربعة عملاء إلى عالم عشوائي بمفردهم - وخرجوا كأبطال.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →