يصل النموذج الرائد Gemini 4 Argon من Google إلى العملاء من المؤسسات هذا الأسبوع، مما يسد الفجوة بين إطلاقه رفيع المستوى وتوافر الإنتاج الحقيقي. أفاد Benzinga أن Google تتفوق على العديد من منافسي الذكاء الاصطناعي من حيث السعر مع وصول Argon لمشاريع المؤسسات، في حين أعلن GitLab وAndroid Studio وغيرهم من موردي الأنظمة الأساسية عن عمليات تكامل مبنية على نافذة سياق النموذج التي تحتوي على مليون رمز وقدرات الوكيل طويلة الأمد.

يأتي طرح المؤسسة في أعقاب الإطلاق العالمي للنموذج في 13 أكتوبر، عندما قامت Google بوضع Argon كسلسلة حدود جديدة لها، لتحل محل فئة Gemini Pro. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

التسعير التمهيدي العدواني

يبلغ السعر التمهيدي لـ Argon 2 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز مخرج ، مع خصم المدخلات المخزنة مؤقتًا بنسبة 95 بالمائة. بعد النافذة الترويجية، يرتفع السعر إلى 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20 دولارًا لكل مليون رمز مخرج، وفقًا لتفصيل أسعار The Decoder.

الخصومات كبيرة مقارنة بالمنافسين. يدرج كل من GPT-6 Astra من OpenAI وAnthropic's Claude Fable 5.1 بسعر 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و50 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، في حين أن سعر Claude Opus 5.5 من Anthropic يبلغ 4 دولارات و20 دولارًا - وهو نفس السعر العادي لـ Argon. وصفت فوربس التسعير التمهيدي بأنه استراتيجية الموعد النهائي: تقوم شركة أرجون بشراء التبني الآن، قبل انتهاء صلاحية الخصم.

هناك صيد للمستهلكين. بموجب هيكل الطبقة الجديد من Google، أصبح بإمكان مستخدمي Gemini المجانيين ومشتركي Plus المدفوعين الآن فقط الوصول إلى نماذج Flash الأضعف. Argon محجوز لمشتركي AI Pro وAI Ultra في تطبيق Gemini، ووضع الذكاء الاصطناعي لبحث Google، وبيئة تطوير Antigravity.

المعايير: قوي، غير مهيمن

تحتل شركة جوجل المركز الأول في مؤشر فالس، لكن التصنيفات المستقلة تحكي قصة أكثر إثارة للجدل. تشير تقارير The Decoder إلى أن Argon لا يزال يتخلف عن Claude Opus 5.5 من Anthropic في التصنيف العام المستقل، وأشارت Startup Fortune إلى أن النموذج الذي حصل على المركز الثالث في معيار Google ساعد في بنائه - وهي التفاصيل التي لفتت الانتباه نظرًا لدور Google في بناء التقييم.

شاركت جوجل الأرقام الهندسية الداخلية عند الإطلاق، على الرغم من أنها تم الإبلاغ عنها ذاتيًا. تقول الشركة إن المهندسين الذين يستخدمون Argon زادوا من عمليات تقديم التعليمات البرمجية التي يحركها الوكيل بنسبة تزيد عن 35 بالمائة، في حين انخفضت عمليات التراجع عن التعليمات البرمجية بنسبة الثلث تقريبًا. في الادعاء الأكثر لفتًا للانتباه، تقول Google إن Argon ساعد فريق Chromium في إكمال عملية إعادة بناء معمارية عبر مئات الملفات في قاعدة التعليمات البرمجية المكونة من 40 مليون سطر - وهو العمل الذي كان سيستغرق أشهرًا في السابق - في غضون أسابيع قليلة.

واستشهدت Google أيضًا بنتيجة أصغر حجمًا من مجموعة أدوات تطوير الوكيل مفتوحة المصدر: فقد وجد وكيل يحركه الأرجون يعمل بشكل مستقل بين عشية وضحاها تحسينات أدت إلى تقليل وقت إعداد الجلسة بنسبة 40 بالمائة. وقد نال النموذج إشادة متخصصة - حيث وجد معيار DualEntry أن Argon هو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر دقة والأكثر اتساقًا في العمل المحاسبي، وهي مطالبة متخصصة ولكنها ذات صلة تجاريًا للمشترين من المؤسسات الذين تسعى Google إلى مغازلتهم هذا الأسبوع.

يقال إن جوجل تختبر بالفعل خليفة يحمل الاسم الرمزي "Carbon" داخليًا، مع تحسين أداء الترميز باعتباره التحسين الرئيسي.

طموح الروبوتات

جاء العرض الأكثر تنوعًا في 15 أكتوبر، عندما عرضت Google منتج Argon باعتباره نموذجًا واحدًا لخط أنابيب الروبوتات الكامل: التحكم في الروبوتات المادية، وإنشاء بيئات تدريب تفاعلية ثلاثية الأبعاد، وتقييم بيانات التدريب.

في العرض التوضيحي الذي قدمته Google باستخدام روبوت Boston Dynamics Spot، قام Argon ببناء نسخة طبق الأصل افتراضية من سلة المهملات، ودع الروبوت يتدرب على التوازن على ثلاث أرجل ورمي علب الصودا داخل محاكاة MuJoCo، وعندها فقط حاول المهمة على أجهزة حقيقية. قام اثنان من عملاء الذكاء الاصطناعي الإضافيين بالتحقق من وضع القدم والمقبض قبل كل قطرة.

حلقة توليد البيانات هي المكان الذي تصبح فيه الأرقام مثيرة للاهتمام. ومن صورة واحدة لطاولة تحتوي على أدوات الحفلة، أنشأ أرجون 77 مهمة وأكثر من 4500 حلقة تدريبية لنموذج التحكم. وعند اختباره على الروبوت الحقيقي، ارتفع معدل النجاح من 56 إلى 75 بالمائة، وانخفض وقت التنفيذ من 35 إلى 24 ثانية، وفقًا لموقع The Decoder.

تضع جوجل هذا في إطار خطوة نحو "الذكاء الاصطناعي العام المادي" - وهو نموذج يمكنه إدراك الفضاء، وكتابة كود التحكم، وتفسير فيزياء الفيديو، ومحاكاة النتائج. تحرص الشركة على ملاحظة أن العروض التوضيحية لا تزال تتطلب توجيهًا بشريًا تفصيليًا، ولكن نمط التدريب على المحاكاة أولاً مع التحقق في العالم الحقيقي أصبح نموذج Google للذكاء الاصطناعي المتجسد.

أرض التكامل هذا الأسبوع

تحرك النظام البيئي للمطورين بسرعة. أعلنت GitLab عن دعم Argon الذي يهدف إلى العمل الوكيل طويل الأمد عبر المستودعات. اعتمد Android Studio نافذة السياق المكونة من مليون رمز مميز للنموذج لتحليل قاعدة التعليمات البرمجية الكبيرة. أبلغت Channel Insider عن قيام Google بتوسيع نطاق وصول المؤسسات من خلال برنامج مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاص بها، مما يجعل النموذج متاحًا عبر الأدوات المجاورة لـ Workspace.

بالنسبة للمشترين من المؤسسات الذين يقومون بتقييم Argon مقابل مجموعة GPT-6 Astra وAnthropic's Claude، ينقسم حساب التفاضل والتكامل إلى ثلاث طرق. من حيث السعر، فإن السعر الترويجي لـ Argon هو أقل تكلفة لكل رمز مميز بين الطبقة الحدودية بفارق كبير. فيما يتعلق بالقدرة الأولية، لا تزال التصنيفات المستقلة تفضل النموذج الأعلى لشركة Anthropic. عند الحجز، تقوم جوجل بتجميع Argon في Gemini for Workspace، ووضع الذكاء الاصطناعي لبحث Google، وAntigravity - وهي ميزة توزيع لا يمكن لأي من منافسيها أن يضاهيها، ولكنها تعمل أيضًا على تعميق الاعتماد على مكدس Google.

التوقيت مهم أيضًا. أطلقت Meta نموذج Muse Wonder Full Frontier الخاص بها قبل يوم واحد فقط من ظهور Argon العالمي لأول مرة، وأصدرت Muse Spark Open ذات الأوزان المفتوحة في نفس يوم طرح هذه المؤسسة. يضم سوق النماذج الحدودية الآن ثلاث شركات ذات أداء قوي في الأسعار - Google، وOpenAI، وAnthropic - بالإضافة إلى منافسة Meta من الجانب المفتوح. بالنسبة للمشترين، نادرا ما كانت النفوذ التفاوضي أفضل.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →