قد تتعاون شركة Google مع AMD على أحد الجيل التالي من وحدات المعالجة الحرارية (TPU)، وفقًا لمذكرة جديدة من شركة الأبحاث SemiAnalation - وهو الاقتران، إذا تحقق، سيمثل أول مشاركة مهمة لـ AMD في مشروع AI ASIC مخصص ويشير إلى نوع جديد من مسرعات Google التي تدمج سيليكون الذكاء الاصطناعي مع نوى وحدة المعالجة المركزية ذات الأغراض العامة في حزمة واحدة.

صدر التقرير، الذي تمت تغطيته في 16 أغسطس بواسطة Tom's Hardware وFirstpost، وسط سباق مكثف لإعادة تصميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لنماذج الاستدلال والوكلاء المستقلين - وهو تحول كنا نتتبعه في تغطيتنا [لأخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة] (https://aibuzzwire.news). وفقًا لـ SemiAnalogy، تسعى Google وعملاؤها إلى استخدام وحدات المعالجة المركزية (TPU) التي تحتوي على نوى وحدة المعالجة المركزية (CPU) المدمجة من أجل التعلم المعزز (RL) وربما أعباء عمل أخرى ثقيلة على وحدة المعالجة المركزية (CPU)، وتعتبر AMD مرشحًا قويًا لتوفير الأجزاء المفقودة.

لماذا لن تحتاج Google إلى AMD لتصميم مادة TPU

يصب المحللون الماء البارد على أبسط قراءة للقصة. تتمتع Google بالفعل بخبرة داخلية كبيرة في هندسة المسرعات، وتم صقلها على مدى ثمانية أجيال من مادة TPU، ولن تحتاج بالضرورة إلى AMD لتصميم مادة TPU تقليدية أخرى. تعتبر فرص قيام AMD بتنفيذ شريحة الاستدلال التالية من Google (TPU V10i) أو شريحة التدريب (TPU V10t) منخفضة.

وبدلاً من ذلك، يعتقد المحللون أن جوجل قد تحتاج إلى أشياء يمكن أن توفرها شركة تصنيع وحدة المعالجة المركزية مثل AMD: الملكية الفكرية لوحدة المعالجة المركزية، أو المنطق القابل للبرمجة، أو الوصلات البينية، أو خبرة التغليف المتقدمة. بمعنى آخر، لا تتعلق القصة ببناء شركة AMD لمسرع الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Google بقدر ما تتعلق بما يمكن لشريحة هجينة - حاسوب جوجل الموتر المقترن بأنوية AMD للأغراض العامة - أن تفتحه.

التعلم المعزز يحوّل السيليكون القائم على الذكاء الاصطناعي رأساً على عقب

يمثل برنامج التشغيل تحولًا حقيقيًا في كيفية استهلاك أنظمة الذكاء الاصطناعي للحوسبة. يظل التدريب التقليدي على نماذج اللغات الكبيرة مثقلًا بالمسرعات بشكل كبير: الرياضيات المصفوفية، طوال اليوم، على وحدات معالجة الرسومات ووحدات TPU. لكن التعلم المعزز للاستدلال والنماذج الفاعلية مختلف. تتداخل خطوط أنابيب RL مع عمليات التسريع مع كميات كبيرة من العمليات الحسابية العددية والمتفرعة ذات الأغراض العامة - محاكاة البيئة، وحساب المكافآت، وتنسيق العديد من عمليات الإطلاق المتوازية - والتي تعمل بشكل أفضل بكثير على وحدات المعالجة المركزية.

وتعكس تصميمات أنظمة جوجل الخاصة هذا التحول بالفعل. وفقًا للتقرير، توفر أنظمة TPU 8i التي تركز على الاستدلال من Google - المصممة للاستدلال والاستدلال وأحمال عمل RL - وحدة معالجة مركزية Google Axion واحدة لكل وحدتي TPU. بالمقارنة، استخدمت الخوادم المبنية على الجيل السابع من مادة TPU معالج Intel Xeon "Emerald Rapids" واحد لكل أربع وحدات TPU. تعد مضاعفة نسبة وحدة المعالجة المركزية إلى المسرع إشارة قوية إلى المكان الذي ترى Google أن أعباء العمل تتجه إليه، كما أن تجميع نوى وحدة المعالجة المركزية مباشرة جنبًا إلى جنب مع المسرع هو الخطوة المنطقية التالية: مسارات بيانات أقصر، وحركة أقل للبيانات، وكفاءة أفضل في استخدام الطاقة لأحمال العمل التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي الوكيل بالضبط.

سابقة MI300A

تقدم AMD الخبرة ذات الصلة المباشرة بمثل هذا المشروع. كانت Instinct MI300A — التي تم نشرها في أجهزة الكمبيوتر العملاقة من فئة النخبة — هي أول وحدات APU حقيقية على نطاق مركز البيانات، حيث تجمع بين شرائح وحدة المعالجة المركزية Zen x86 وشرائح حوسبة وحدة معالجة الرسومات مع الذاكرة المشتركة في حزمة واحدة. يمكن أن يتخذ تصميم Google المستقبلي شكلاً مشابهًا: شرائح الحوسبة TPU من Google المقترنة بتقنية AMD CPU والذاكرة ذات النطاق الترددي العالي، مع احتمال تعامل AMD مع أجزاء من العبوة والتكامل.

كلا الشركتين لديهما سبب للحديث. بالنسبة لشركة Google، ستؤدي هذه الخطوة إلى توسيع استراتيجية السيليكون التي تشمل بالفعل شركاء متعددين - تشكيلة الجيل الثامن من مادة TPU، التي تم الإعلان عنها في أبريل 2026، مقسمة إلى شرائح تدريب مخصصة (8t) واستدلال (8i)، ووصفت التقارير في وقت سابق من هذا العام قيام Google بتجميع سلسلة توريد مخصصة متعددة الشركاء للسيليكون تمتد عبر Broadcom وMediaTek وMarvel لتحدي Nvidia في الاستدلال. بالنسبة لشركة AMD، فإن الفوز بتصميم Google سيكون بمثابة تأييد كبير لتقنية الشرائح والتغليف الخاصة بها - وموطئ قدم في سيليكون الذكاء الاصطناعي المخصص، وهو السوق الذي تظل فيه هيمنة Nvidia بلا منازع إلى حد كبير.

##محاذير هامة

تؤكد شركة SemiAnalogy نفسها على أن هناك قدرًا كبيرًا من عدم اليقين لا يزال قائمًا. إن الطبيعة الدقيقة لمشاركة AMD المبلغ عنها غير واضحة، ولم يتم تأكيد الشراكة من قبل أي من الشركتين، ويضع المحللون أسبابهم على أنها تكهنات مستنيرة حول سبب كون مثل هذا التعاون منطقيًا بدلاً من خريطة طريق مؤكدة للمنتج.

لكن الإشارة الأعمق مهمة أكثر من الصفقة نفسها. إذا كانت التقارير دقيقة، فإن التطور الأكثر أهمية ليس عمل Google وAMD معًا، بل هو استكشاف Google لمتغيرات TPU ذات وحدة المعالجة المركزية الثقيلة والمصممة خصيصًا لتعزيز التعلم والاستدلال والذكاء الاصطناعي الوكيل. أمضت الصناعة عقدًا من الزمن في تحسين الرقائق من أجل مضاعفة مصفوفة عملاقة واحدة. يتم تشكيل الجيل القادم من أجهزة الذكاء الاصطناعي من خلال أعباء العمل التي تبدو أقل شبهاً بعقل واحد يفكر وأكثر بكثير مثل آلاف العملاء الذين يستكشفون ويفشلون ويتعلمون في وقت واحد.

ما يجب مشاهدته

بالنسبة للصناعة الأوسع، هناك ثلاثة أشياء من شأنها أن تحول هذا التقرير من مجرد تكهنات إلى اتجاه. أولاً، أي علامة على صفقات السيليكون المخصصة التي تجمع بين بائعي المسرعات ووحدات المعالجة المركزية بدلاً من تحريضهم ضد بعضهم البعض - يبدو الآن أن نفس المنطق الذي دفع AMD إلى MI300A و Nvidia نحو الأنظمة المتكاملة على طراز Grace-Hopper يشكل الآن خرائط طريق ASIC فائقة الحجم. ثانيًا، ما إذا كانت نسب نشر TPU 8i من Google ستستمر في الانجراف نحو المزيد من وحدة المعالجة المركزية لكل مسرع، الأمر الذي سيؤكد بشكل مستقل أطروحة عبء عمل RL. ثالثًا، تعليق أرباح AMD الخاصة: إن الفوز بتصميم مخصص على نطاق Google سيكون أمرًا جوهريًا بما يكفي ليظهر في الإفصاحات المالية في نهاية المطاف.

ولم تعلق جوجل ولا AMD على التقرير، وتشير SemiAnalys أن تحليلها يعتمد على المنطق الاستراتيجي للاقتران بدلاً من العقود المؤكدة. ولكن في العام الذي قامت فيه Google بالفعل بتقسيم خط TPU الخاص بها إلى منتجات تدريب واستدلال، ووقعت صفقات توريد السيليكون متعددة الشركاء، وخزنت سعة وحدة المعالجة المركزية حول أحدث مسرعاتها، فإن متغير TPU المثقل بوحدة المعالجة المركزية لا يعد مفاجأة أكثر من الخطوة المنطقية التالية.

البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي

تغطية شريحة تلو الأخرى لسباق السيليكون القائم على الذكاء الاصطناعي، يتم تقديمها فور حدوثها. قم بوضع إشارة مرجعية على مركزنا للاطلاع على أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي ولا تفوت أي فوز بالتصميم.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →