أكملت Google صفقتها مع Mechanize، الشركة الناشئة التي تبني بيئات محاكاة لتدريب عملاء الذكاء الاصطناعي، وجلبت المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي السابق Tamay Besiroglu وأكثر من عشرة من موظفي الشركة إلى Google DeepMind، وفقًا لما ذكره Business Insider. تم تصميم الاتفاقية، التي تبلغ قيمتها حوالي 1.5 مليار دولار أو أكثر، لتوظيف المواهب بالإضافة إلى ترخيص التكنولوجيا بدلاً من الاستحواذ - وهو نوع الصفقة الذي أصبح نموذج جوجل لاستيعاب فرق الذكاء الاصطناعي الواعدة دون التسبب في مراجعة تنظيمية.
يختتم هذا الإكمال فصلًا افتتح في أوائل أغسطس، عندما أفاد موقع Business Insider لأول مرة أن جوجل تجري محادثات للحصول على ترتيب بقيمة 1.5 مليار دولار مع الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو. يؤكد التقرير الجديد، الذي نُشر يوم الجمعة، أن الصفقة قد أُغلقت فعليًا، مع ظهور تحركات التوظيف على الملفات الشخصية لموظفي Mechanize السابقين على LinkedIn. إنها تمثل واحدة من أهم صفقات المواهب لهذا العام في السباق لبناء وكلاء يمكنهم القيام بأعمال حاسوبية حقيقية، وهي مسابقة تتم تغطيتها يوميًا على AI Buzz Wire.
من يتحرك أين
أصبح بيسيروغلو، الذي شارك في تأسيس Mechanize وشغل منصب الرئيس التنفيذي لها، الآن عالم أبحاث في Google DeepMind، وفقًا لملفه الشخصي على LinkedIn. وقد انضم إليه أكثر من عشرة من موظفي Mechanize السابقين، الذين انضم معظمهم إلى جهود التدريب النصفي التي تبذلها Google - وهو الانضباط التنافسي المتزايد المتمثل في تشكيل سلوك النموذج بين التدريب المسبق وإصدار المنتج، حيث تركز الكثير من التقدم الأخير في مجال البرمجة والقدرات الوكيلة.
وبالعودة إلى الشركة الناشئة، تولى Guive Assadi، الذي شغل منصب رئيس موظفي Mechanize، منصب الرئيس التنفيذي. هذا الهيكل - الشركة المستحوذة التي تستوعب معظم الفريق الفني في حين أن بقايا صغيرة من القيادة تبقي كيان الشركة على قيد الحياة - يعكس ترتيبات جوجل السابقة مع شركة Character.AI وشركة البرمجة الناشئة Windsurf، وكلاهما مصمم لتأمين المواهب والتكنولوجيا دون اندماج أو استحواذ رسمي.
ما الذي تبنيه المكننة بالفعل
المنتج الأساسي للميكنة هو بيئة التدريب نفسها. تقوم الشركة ببناء ما يصفه الباحثون بـ "المكاتب الرقمية" - وهي بيئات برمجية محاكاة يتم فيها تكليف وكيل الذكاء الاصطناعي بمهمة واقعية في مكان العمل، مثل التنقل في تطبيق غير مألوف أو إكمال سير عمل متعدد الخطوات، ويتلقى إشارة مكافأة بناءً على نجاحه.
ويعكس هذا النهج فرضية اكتسبت رواجًا واسعًا في جميع أنحاء الصناعة: إن القيد الملزم على قدرات الوكلاء ليس مقياس النموذج الأولي، بل توافر بيئات غنية يمكن التحقق منها يمكن للوكلاء الممارسة فيها. وصفت TechCrunch العمل بأنه بناء "مساحات تدريب تحاكي ما سيفعله وكيل الذكاء الاصطناعي في تطبيق برمجي حقيقي"، يمكن مقارنته بـ "إنشاء لعبة فيديو مملة للغاية". يعود الفضل إلى التعلم المعزز في مثل هذه البيئات في العديد من المكاسب الأخيرة في معايير الترميز وإكمال المهام طويلة المدى.
لقد أصبح مجال بناء البيئة بهدوء واحدًا من أكثر سلاسل التوريد إثارة للجدل في مجال الذكاء الاصطناعي. في برنامج Dwarkesh Podcast هذا الأسبوع، ساهمت المناقشة حول مدى السرعة التي يمكن بها للشركات زيادة تعقيد بيئات التعلم المعزز التي تتدرب عليها - وكانت شركة ميركور من بين الشركات المذكورة - في تأطير تلك الفرق باعتبارها عنق الزجاجة الحقيقي أمام التقدم الحدودي. إن الاهتمام الذي توليه شركة Google بقيمة تسعة أرقام لشركة ناشئة يبلغ عدد موظفيها العشرات يؤكد مدى ندرة الخبرة.
هيكل مصمم لعصر مكافحة الاحتكار
ويعني ترخيص التكنولوجيا غير الحصري في قلب الصفقة أن Mechanize تستمر في الوجود كشركة مستقلة ويمكنها، من حيث المبدأ، العمل مع عملاء آخرين. هذه التفاصيل مهمة: عدم التفرد هو السمة المميزة لهياكل الصفقات التي فضلتها شركة جوجل وغيرها من عمالقة التكنولوجيا منذ أن بدأ المنظمون في التدقيق في عمليات الاستحواذ التقليدية على الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر قوة. اتبعت الترتيبات التي أبرمتها مايكروسوفت مع Inflection وصفقات Character.AI وWindsurf الخاصة بجوجل نفس المنطق: ادفع المليارات مقابل الأشخاص والتكنولوجيا، وتجنب كلمة "الاستحواذ".
ويقول النقاد إن مثل هذه الصفقات تهدف إلى تجنب مراجعة مكافحة الاحتكار، في حين يشير المدافعون إلى أن المواهب تتحرك بشكل حقيقي وأن الشركات الناشئة غالبًا ما تستمر في العمل. وفي كلتا الحالتين، تعد اتفاقية المكننة من بين أكبر الاتفاقات من هذا النوع التي وصلت إلى الاكتمال، ويشير إغلاقها إلى أن الهيكل قد نجا من الاتصال بالبيئة التنظيمية الحالية.
لماذا تعتبر البرمجة ساحة المعركة؟
كان الدافع المعلن لشركة Google، وفقًا لتقرير أغسطس، هو تحسين قدرات الترميز لنماذج Gemini الخاصة بها - وهي منطقة تم فيها قياس المنافسة مع OpenAI وAnthropic بالنقاط العشرية القياسية وفوز عقود المؤسسات. إن أبحاث الذكاء الاصطناعي الآلي هي نقطة النهاية الطبيعية لهذا السباق: فقد أظهرت حلقة Dwarkesh Podcast هذا الأسبوع المؤسس المشارك لـ OpenAI، جون شولمان، الذي يقدر أن التحسين الذاتي العودي يمكن أن يصل في غضون ثلاث إلى أربع سنوات، بناءً على نوع بيئات الممارسة التي تتخصص Mechanize في بنائها.
بالنسبة لشركة Google DeepMind، فإن الاستحواذ على فريق بناء بيئة أثبت كفاءته هو رهان على أن القفزة التالية في القدرات ستأتي من حلقة التدريب بدلاً من النموذج الأساسي. بالنسبة لبقية الصناعة، فإن إتمام الصفقة يحدد السعر الذي تستحقه شركة ناشئة في بيئة التعلم المعزز من الدرجة الأولى - وإشارة إلى أن الاستيلاء على المواهب في عام 2026 لم ينته بعد.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
تتبع أكبر الصفقات في صناعة الذكاء الاصطناعي فور حدوثها.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي على AI Buzz Wire
