تقوم Google DeepMind بتعيين فريق من المتخصصين النوويين لتقييم ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية يمكن أن تساعد في تطوير الأسلحة النووية، وفقًا لقوائم الوظائف التي تم الإبلاغ عنها لأول مرة من قبل منشور الصناعة Data Center Dynamics والتي غطتها مجلة Futurism هذا الأسبوع.

تبحث القوائم المنشورة على موقع الوظائف الخاص بشركة Google عن "فيزيائيين ومهندسين نوويين مؤهلين تأهيلاً عاليًا" لدور خبير في الموضوع النووي في فريق المتفجرات الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية وعالية الإنتاجية (CBRNE)، والذي يقع ضمن منظمة DeepMind للتنمية المسؤولة والابتكار. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

ما تطلبه الوظيفة فعليًا

الحد الأدنى للشريط حاد. يحتاج المرشحون إلى درجة الدكتوراه في مجال مثل فيزياء البلازما أو الهندسة النووية - أو "خبرة عملية معادلة" - بالإضافة إلى سجل حافل من التعاون مع أحد مختبرات الحكومة الأمريكية والإلمام بمجالات السياسة بما في ذلك إدارة المخزونات، أو منع الانتشار، أو الحد من الأسلحة، أو الحد من التهديدات.

تصل المؤهلات المفضلة إلى أبعد من ذلك: الخبرة في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي، وخبرة النمذجة الحسابية، والوقت الذي تقضيه في العمل في مرافق مستخدمي الليزر الرئيسية، والقدرة على تصميم تقييمات السلامة "غير السرية بشكل واضح وغير الخاضعة للرقابة على التصدير من خلال تطوير وكلاء علميين مزدوجي الاستخدام لموضوعات الأسلحة."

التعويض يتماشى مع المتطلبات المتخصصة. تدرج جوجل نطاق رواتب يتراوح بين 174 ألف دولار إلى 252 ألف دولار، مع مكافأة بنسبة 15٪ في الأعلى.

لماذا يحتاج مختبر الذكاء الاصطناعي إلى خبراء أسلحة

وتتمثل المسؤولية الأساسية في تقييم سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية في المجال النووي. تصف القائمة العمل بأنه تقييم "المساعدة النموذجية في الانشطار والاندماج وانتشار الأسلحة النووية الحرارية، وهيدروديناميكا الإشعاع، والديناميكا المائية المغناطيسية، وما إلى ذلك بطريقة غير سرية وغير خاضعة للرقابة على التصدير".

ترجمة من لغة الإعلان عن الوظائف: تريد شركة DeepMind خبراء يمكنهم تحديد ما إذا كانت نماذجها قادرة على تقديم مساعدة ذات معنى في تطوير الأسلحة النووية - والقيام بذلك دون أن تتجاوز التقييمات نفسها خطوط التصنيف. تشير الإشارة إلى "الوكلاء العلميين ذوي الاستخدام المزدوج" إلى اختبارات مبنية على مشاكل علمية متجاورة، مثل الديناميكا المائية الإشعاعية، التي تمثل أسئلة خاصة بالأسلحة لا ينبغي للنموذج أن يجيب عليها.

مجالات الفيزياء المذكورة في القائمة ليست عشوائية. تصف الهيدروديناميكا الإشعاعية والديناميكا المائية المغناطيسية كيف تتصرف الطاقة والبلازما في ظل الظروف القاسية ذات الصلة بفيزياء الأسلحة النووية، وهذا هو بالتحديد سبب تضاعفهما كمواضيع حساسة: تعتبر الكفاءة في هذه المجالات أساسية لتصميم الرؤوس الحربية، ومع ذلك يتم أيضًا نشر العلوم الأساسية بشكل علني في أبحاث الاندماج والفيزياء الفلكية. إن بناء أسئلة التقييم حول مثل هذه "الوكلاء" يتيح لفرق السلامة قياس ما إذا كان النموذج يمكنه التنقل عبر تلك المعرفة الحدودية دون أن تصبح التقييمات نفسها خطرًا للانتشار.

كانت قراءة Futurism للقائمة صريحة: فهي تشير إلى أن أكبر مختبر لأبحاث الذكاء الاصطناعي في Google يتوقع أن تواجه نماذجه في نهاية المطاف أسئلة ذات محتوى نووي حقيقي، ويقوم بتوظيف الخبرة اللازمة لاكتشاف هذا السلوك قبل أن يصبح مهمًا. هذا التأطير مجرد تخمين، حيث إن دفعة التوظيف تظهر الاستعداد، وليس دليلاً على أن النماذج الحالية يمكن أن تنتج توجيهات أسلحة قابلة للتنفيذ، لكن حجم المتطلبات المتخصصة يؤكد مدى جدية تعامل المختبر مع السيناريو.

جزء من عملية بناء أكبر للسلامة

يتناسب التوظيف مع النمط الذي حدد صناعة المختبرات الحدودية لسنوات: تقوم شركات الذكاء الاصطناعي بتوظيف خبراء المجال المعتمدين عبر التخصصات الأكاديمية لاختبار نماذجها. إن ما بدأ كجيوش من مدققي الحقائق في موضوع معين للتدريب النموذجي تطور بشكل متزايد إلى فرق تقييم مخصصة لمجالات المخاطر الكارثية، وكانت المواد الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية من بين أكثر الفرق حساسية.

لقد دقت قيادة DeepMind نفسها ناقوس الخطر علنًا. وفي الأسبوع الماضي، حذرت قيادة المختبر من أنه يجب التعامل مع محاولات القرصنة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على أنها "طلقات إنذار مبكر" لمخاطر أمنية أكبر، حسبما ذكرت رويترز، مع توقعات بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتيح وقوع حوادث أمنية كبرى في غضون عامين تقريبًا. إن بناء فريق تقييم المواد الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية هو النسخة التشغيلية لهذا الخطاب.

وتأتي هذه الدفعة أيضًا وسط فترة من التغيير الهيكلي في عمليات الذكاء الاصطناعي في Google. في أغسطس/آب، قامت الشركة بتعديل قيادتها للذكاء الاصطناعي، حيث ذكرت رويترز وسي إن بي سي أن التغييرات في القيادة منذ فترة طويلة أدت إلى نقل وظائف المسؤولية - وذكرت صحيفة وول ستريت جورنال بشكل منفصل أن جوجل نقلت فريق مسؤولية الذكاء الاصطناعي من مختبر ديب مايند بالكامل كجزء من هذا التغيير. إن وجود فريق CBRNE الآن داخل منظمة "التطوير والابتكار المسؤول" يُظهر كيف تمت إعادة تنظيم جهاز السلامة - وتوسيعه - حتى مع استمرار إعداد التقارير حول إعادة الهيكلة.

النص الفرعي للحوكمة

وهناك أيضا بعد سياسي. تتعرض شركات الذكاء الاصطناعي الحدودية لضغوط متزايدة من الحكومات لإثبات قدرتها على قياس والتحكم في أخطر القدرات التي قد تطورها أنظمتها. لقد أصبحت التقييمات الموثوقة في المجالات النووية والبيولوجية متطلبًا فعليًا لمصداقية المختبر - وهو عمل حالة السلامة الذي تطالب الهيئات التنظيمية وهيئات الرقابة على نحو متزايد بالاطلاع عليه.

وفي ضوء ذلك، فإن توظيف الأشخاص الذين قضوا حياتهم المهنية داخل مؤسسة منع الانتشار يخدم غرضين في وقت واحد: فهو يبني القدرة الفنية لإجراء تقييمات صارمة، ويستمد الشرعية المؤسسية من عالم الحد من الأسلحة الحالي.

تظل القوائم مفتوحة على موقع وظائف Google. سواء كانت الأدوار تشير إلى الحذر أو تحديد المواقع التنافسية، هناك شيء واحد واضح: العصر الذي كانت فيه سلامة الذكاء الاصطناعي وظيفة للعامة قد انتهى.

_تستند هذه المقالة إلى التقارير التي أعدتها Data Center Dynamics وFuturism، ​​وعلى قوائم الوظائف العامة في Google DeepMind._

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →