أدرجت Google DeepMind دورًا هندسيًا جديدًا مع نطاق أجر لن يراه معظم الأشخاص أبدًا في إعلان الوظيفة: إجمالي التعويضات يتراوح بين 550 ألف دولار و1.1 مليون دولار. والأكثر إثارة للدهشة من الرقم هو ما لا تطلبه القائمة. لا يوجد شرط للحصول على درجة علمية، ولا يوجد حد أدنى لسنوات الخبرة أيضًا.
القائمة، المباشرة على موقع الوظائف الرسمي لشركة Google، مخصصة لـ Polaris، وهو فريق DeepMind الجديد الذي يبني أطر التقييم لوكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي. لقد انتشر هذا المنشور على نطاق واسع في نهاية هذا الأسبوع بعد أن شاركه تاماي بيسيروجلو، عالم الأبحاث في DeepMind، وأعاد إشعال الجدل حول كيفية تحديد مختبرات الذكاء الاصطناعي الأفضل تمويلًا في العالم من يستحق التوظيف. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.
ما هي وظيفة بولاريس في الواقع؟
يحتل Polaris زاوية غير عادية في DeepMind. وبدلاً من تدريب النماذج، يقوم الفريق بتصميم الاختبارات التي تحدد ما إذا كانت النماذج جيدة أم لا. وفقًا للقائمة، يتضمن الدور بناء أطر تقييم لوكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي، ووضع نماذج أولية لهياكل تقييم جديدة، ونشر الأبحاث على طول الطريق.
إنها وظيفة وصفية من نوع ما - تقييم المُقيِّمين - ومهمة ذات أهمية متزايدة. إذا كان أحد المعايير يضلل المختبر بهدوء، فإن كل قرار نهائي مبني على هذا المعيار يرث الخطأ. تقع Polaris عند نقطة الاختناق التي تحدد مدى سرعة قيام DeepMind بشحن عوامل تشفير أفضل دون كذب اختبار معيب على الفريق بأكمله.
ويتسم هيكل التعويضات بالشفافية بشكل غير عادي بالنسبة لدور بهذه الأقدمية. تُظهر القائمة نطاقًا للرواتب الأساسية يتراوح ما بين 147 ألف دولار إلى 210 آلاف دولار تقريبًا بالإضافة إلى المكافأة، مع إجمالي تعويضات يتراوح بين 550 ألف دولار و1.1 مليون دولار بمجرد تضمين المزايا والأسهم، وفقًا لتقرير عن القائمة بواسطة Startup Fortune. يصل هذا الحد الأعلى إلى ما يقرب من 10.9 كرور روبية، وهو ما يفسر العناوين الجذابة "وظيفة 11 كرور روبية" التي انتشرت عبر وسائل الإعلام الهندية في غضون ساعات من انتشار المنشور.
الاتصال الآلي
لم يصل الأشخاص الذين تم توظيفهم في Polaris إلى DeepMind من خلال المسار الأكاديمي التقليدي. انضم بيسيروغلو بعد أن أكملت شركة جوجل صفقة المواهب والترخيص التي شملت شركته الناشئة Mechanize، التي قامت ببناء بيئات تعليمية معززة للتدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في مهام هندسة البرمجيات الحقيقية - وهو بالضبط نوع العمل الذي توظفه شركة Polaris.
وتم الإبلاغ عن المحادثات حول هذه الصفقة بأكثر من 1.5 مليار دولار، على الرغم من عدم الكشف عن الشروط النهائية مطلقًا. انتقل أكثر من اثني عشر موظفًا سابقًا في Mechanize إلى Google جنبًا إلى جنب مع Besiroglu، وفقًا لموقع Business Insider. ويعكس هذا الهيكل اتفاق Google Windsurf بقيمة 2.4 مليار دولار، والذي تم تنظيمه بالمثل كترخيص تكنولوجي بالإضافة إلى توظيف المواهب بدلاً من الاستحواذ المباشر.
هذا السياق مهم لأنه يشرح ما تسعى إليه شركة DeepMind حقًا. Polaris ليست وظيفة هندسية عامة مرفق بها شعار مشهور. إنه توظيف مستهدف لمهارة محددة وقابلة للإثبات - بناء أدوات التقييم لوكلاء البرمجة - حيث تجيب مجموعة من العمل الحقيقي على السؤال الذي لا يمكن للنص أن يجيب عليه.
لا يوجد درجة علمية، ولا يوجد خبرة
إن إسقاط المختبرات الحدودية لمتطلبات الدرجة الرسمية ليس بالأمر الجديد. الجديد هو القيام بذلك بصوت عالٍ، في دور مرتبط برقم كبير بما يكفي لجعل الغرباء ينظرون مرتين. لا تنص القائمة على أي متطلبات تعليمية ولا حد أدنى للخبرة؛ تم بناء الشريط بالكامل حول القدرة المثبتة.
قام بيسيروغلو بتأطير الفريق حول فكرة بسيطة: القدرة على حل المشكلات عبر أوراق الاعتماد الورقية. بالنسبة للمرشحين الذين لا يحملون شهادات في علوم الكمبيوتر، يعد النشر بمثابة دعوة صريحة نادرة من إحدى منظمات البحث الأكثر انتقائية في العالم.
الأرقام وراء حرب المواهب
يبدو سقف Polaris متواضعًا تقريبًا مقابل السوق الأوسع. أفاد Business Insider من ملفات H-1B أن القاعدة الأساسية المدرجة في Anthropic تدفع ما يصل إلى 1.38 مليون دولار للأدوار الفنية في السنة المالية 2026 - نقدًا وحده، قبل الأسهم أو المكافآت. عرضت Meta على الباحث Ruoming Pang حزمة تبلغ قيمتها أكثر من 200 مليون دولار لمغادرة شركة Apple. أفاد Business Insider أيضًا أن بعض مهندسي DeepMind يعترفون بأن Claude Code من Anthropic يتفوق على نماذج البرمجة الخاصة بهم، وهذا هو بالضبط السبب الذي يجعل أدوات التقييم الخارجية ذات أهمية استراتيجية.
وفي مواجهة حزم كهذه، فإن الإشارة الصادرة عن جوجل لا تتعلق بالرقم بالدولار بقدر ما تتعلق بالبوابة التي يرغب المختبر في إسقاطها للفوز: ليس سقف التعويضات، ولكن حتى من يُسمح له بالتقدم.
ما الذي يشير إليه توظيف الذكاء الاصطناعي؟
بالنسبة لسوق العمل التكنولوجي الأوسع، يعد الإدراج نقطة بيانات أخرى في التفكيك البطيء لنظام الشهادة البديلة. عندما تتمكن عملية التوظيف من اختبار القدرة الفعلية بشكل مباشر - كما يفعل دور هندسة التقييم - فإن الاعتماد يصبح أرخص شيء يمكن الاستغناء عنه.
ما إذا كانت هذه الفلسفة ستنتشر خارج مختبرات الذكاء الاصطناعي النخبوية هو سؤال مفتوح. لا يستطيع معظم أصحاب العمل إجراء عمليات توظيف بملايين الدولارات للعثور على المواهب غير المعتمدة. ولكن بالنسبة للأدوار المتخصصة ذات النفوذ العالي في قلب سباق الذكاء الاصطناعي، فإن النص يفقد مكانته أمام المحفظة، ويعد أحدث إعلان وظيفي لشركة DeepMind هو الدليل الأعلى حتى الآن.
اختبار مباشر للمهارات - التوظيف أولاً
التوقيت ليس عرضيًا. ظهرت القائمة بينما تتعرض جوجل لضغوط على جبهة الترميز، حيث تشير التقارير إلى أن التقييمات الداخلية تظهر المنافسين في المقدمة. لقد أصبحت جودة التقييم الآن سلاحًا تنافسيًا: فالمختبرات تتميز بشكل متزايد ليس فقط من حيث قدرة النموذج الأولي، ولكن أيضًا من حيث مدى صدقها في قياسها. يمكن للفريق الذي يبني تقييمات جديرة بالثقة أن يكرر بشكل أسرع ويحقق نتائج سوقية تصمد أمام التدقيق الخارجي.
بالنسبة للباحثين عن عمل، تعد القائمة أيضًا نموذجًا يستحق القراءة عن كثب. فهو يطلب الأدلة - مثل العمل مفتوح المصدر، والتقييمات المنشورة، وحل المشكلات بشكل واضح - بدلاً من سطر محدد في الدبلومة. يعد هذا تحولًا ذا مغزى في كيفية تعريف أفضل ثلاثة مختبرات للذكاء الاصطناعي للمؤهلات، وسيلاحظ أصحاب العمل الآخرون الذين يراقبون حرب المواهب البوابات التي قررت جوجل أنها يمكن أن تسقطها دون فقدان الجودة.
---
ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعيآخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
