أطلقت Google DeepMind** Gemini Robotics 2، وهي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي التي يقول المختبر إنها تستطيع التحكم بذكاء في أي نوع من الروبوتات - بدءًا من محطات العمل ذات الذراعين إلى الأجسام البشرية الكاملة - مما يمثل الدفعة الأكثر طموحًا للشركة حتى الآن في عالم الآلات المتحركة.

تم الإعلان عن هذا الإصدار في 30 يوليو 2026، وهو يركز على نموذج الرؤية واللغة والحركة (VLA) الذي يحول ما يراه الروبوت ويسمعه إلى أوامر حركية دقيقة. تصفها شركة DeepMind بأنها طبقة الذكاء للروبوتات ذات الأغراض العامة، وقد وضعت الشركة عملية الإطلاق كنقطة تحول في إخراج الذكاء الاصطناعي من نوافذ الدردشة إلى العالم المادي. لمعرفة المزيد عن توجه الصناعة الأوسع نحو الذكاء الاصطناعي المتجسد، تابع أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة.

##ثلاثة نماذج، نظام واحد

قامت DeepMind بشحن ثلاثة نماذج تكميلية في تشكيلة Gemini Robotics 2:

  • Gemini Robotics 2 — نموذج VLA الرائد الذي يترجم الرؤية واللغة إلى التحكم الحركي، مما يمكّن الروبوت من اتخاذ الإجراءات الجسدية.
  • Gemini Robotics ER 2 — نموذج تفكير مجسد قادر على فهم المساحات المادية وإنتاج خطط تفصيلية متعددة الخطوات تنسق مع البشر والروبوتات الأخرى.
  • Gemini Robotics On-Device 2 — إصدار خفيف الوزن من طراز VLA مُحسّن للتشغيل محليًا على الأجهزة الآلية، مما يقلل الاعتماد على الاتصال السحابي.

وفقًا لمدونة DeepMind، كل نموذج له دور متخصص ولكن الثلاثي مصمم للعمل كنظام واحد متكامل. يتعامل نموذج VLA مع العمل في الوقت الفعلي، ويتعامل نموذج ER مع التخطيط عالي المستوى، ويتيح المتغير الموجود على الجهاز استجابات منخفضة الكمون على الروبوت نفسه.

من القدمين إلى أطراف الأصابع

إن الادعاء الأكثر إثارة للدهشة في الإعلان هو ما يطلق عليه DeepMind التحكم الذكي في الجسم بالكامل. بدلاً من تدريب الروبوت على تكرار حركة واحدة، تم تصميم Gemini Robotics 2 للتحكم في جسم بشري كامل - من القدمين إلى أطراف الأصابع - مما يتيح حركات كاملة تشبه الحركات البشرية بما في ذلك الانحناء والوصول والتوازن.

سلط DeepMind الضوء على العديد من معايير البراعة. في العروض التوضيحية، تم عرض الروبوتات التي يتم تشغيلها بواسطة النموذج وهي تقوم بربط المصابيح الكهربائية، وربط العقد، وتنفيذ إجراءات دقيقة أخرى تتطلب التحكم الدقيق في المحركات. وقال المختبر إن النظام يحقق مستوى جديداً من البراعة التي تتيح للروبوتات إكمال المهام التي تتطلب براعة حقيقية بدلاً من التكرار الوحشي.

وشددت الشركة أيضا على القدرة على التكيف. وقالت DeepMind إن Gemini Robotics 2 يمكن تكييفها مع أي روبوت ثنائي الذراع في غضون ساعات قليلة، مما يعني أن نفس الذكاء الأساسي يمكن أن يتطور من ذراع منضدية إلى إنسان معقد دون دورة إعادة تدريب كاملة. يعد هذا التعميم خروجًا كبيرًا عن الروبوتات التقليدية، حيث تتطلب كل آلة عادةً برامج مصممة خصيصًا لهذا الغرض.

الروبوتات تعمل معًا

القدرة الرئيسية الأخرى هي التعاون بين الروبوتات المتعددة. وقالت DeepMind إن Gemini Robotics 2 تدعم السيناريوهات التي يعمل فيها روبوتان معًا في مهمة واحدة، وتقسيم العمل في مساحة مادية مشتركة. يتعامل نموذج ER 2 مع التنسيق — التفكير في البيئة، ورسم تسلسل متعدد الخطوات، وتخصيص الخطوات بين الأجهزة.

وفي أحد العروض التوضيحية التي استشهدت بها الشركة، تعاون زوج من الروبوتات لتنظيف غرفة، وتقسيم المهمة بدلاً من الاصطدام ببعضها البعض. وقد صاغت DeepMind هذا كدليل مبكر على أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه إدارة الإجراءات الفردية فحسب، بل أيضًا تنسيق عوامل متعددة في العالم الحقيقي.

تفاعلية وقابلة للتعليم

وبعيدًا عن التشغيل الذاتي، تم تصميم النماذج لتكون تفاعلية. يمكن لـ Gemini Robotics 2 شرح منهجها أثناء تنفيذ إجراء ما، ويمكن للمستخدمين إعادة توجيه مهمة الروبوت المتوسطة باستخدام اللغة اليومية بدلاً من الأوامر التقنية. وقالت DeepMind إن هذا يجعل المنصة مناسبة تمامًا لتعليم الروبوتات في البيئات المتقلبة أو الخطرة حيث يحتاج المشغلون البشريون إلى تعديل الخطط بسرعة.

لماذا يهم

يؤدي الإطلاق إلى تكثيف سباق الروبوتات البشرية المزدحم بالفعل. وكانت الشركات بما في ذلك فيجر، وبوسطن ديناميكس، وتيسلا تتسابق لتسويق آلات المشي والعمل، في حين استثمرت شركات تصنيع الرقائق مثل إنفيديا بكثافة في البنية التحتية للمحاكاة والحوسبة التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي المادي.

رهان شركة DeepMind هو أن طبقة ذكاء واحدة ذات أغراض عامة - طبقة تفكر في العالم المادي بنفس الطريقة التي يفكر بها برنامج الدردشة الآلي في النص - يمكن أن تحل محل البرامج الضيقة المفصلة التي حددت الروبوتات الصناعية لعقود من الزمن. إذا كان النظام قادرًا بالفعل على التكيف مع أي تجسيد في ساعات، فإنه سيخفض الحاجز أمام المصنعين والباحثين الذين يتطلعون إلى نشر روبوتات قادرة دون البدء من الصفر في كل مرة.

وقالت الشركة إنها تعمل مع شركاء أجهزة موثوقين لتوسيع النظام الأساسي، ونشرت وثائق المسؤولية والسلامة جنبًا إلى جنب مع الإصدار. لا تزال هناك أسئلة حول كيفية أداء هذه النماذج خارج نطاق العروض التوضيحية الخاضعة للرقابة ومدى السرعة التي يمكن بها ترجمة التحكم البشري في الجسم بالكامل إلى نشر موثوق به في العالم الحقيقي.

ومع ذلك، فإن اتساع نطاق الإطلاق - حركة الجسم بالكامل، والتفكير متعدد الخطوات، والكفاءة على الجهاز، والتنسيق بين الوكلاء المتعددين في عائلة منتج واحدة - يشير إلى أن جوجل تعتزم أن تكون لاعبًا أساسيًا في التقارب بين نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة والآلات المادية.

البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي

إن حدود الروبوتات تتحرك بسرعة، وتقوم شركة AI Buzz Wire بتتبع كل التطورات الرئيسية. اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي للتغطية المستمرة لإصدارات النماذج، واختراقات الأجهزة، والتحولات في الصناعة.

استكشف أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي →