اكتشف أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في جمع البيانات الواقعية طريقة جديدة لإشباع الرغبة الشديدة في الحصول على بيانات تدريب الروبوتات: وهي دفع تكاليف إصلاحات منازل الأشخاص. تقدم HUMXN تنظيفًا مجانيًا للسباكة والكهرباء والتدفئة والتهوية وتكييف الهواء ومجاري الهواء وتنظيف السجاد لسكان ثلاث مدن أمريكية، مقابل السماح لفني يرتدي "تقنية التقاط يمكن ارتداؤها" بتسجيل كيفية إنجاز العمل، وفقًا لتقرير صادر عن Tom's Hardware نُشر يوم الجمعة.

تم إطلاق البرنامج في مينيابوليس وشيكاغو وميامي، وهي مدن تم اختيارها، كما تقول الشركة، لأن مناخها المختلف تمامًا ينتج ظروفًا مختلفة جدًا للخدمة المنزلية، بدءًا من الأنابيب المجمدة إلى أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) في الطقس الرطب. يمكن لأصحاب المنازل التحقق مما إذا كانوا مؤهلين على صفحة ويب HUMXN Free Home Service.

لماذا تحتاج الروبوتات إلى مراقبة السباك

الفرضية بسيطة وملحة بشكل متزايد بالنسبة لصناعة الروبوتات. تم تدريب النماذج اللغوية الكبيرة اليوم على النصوص والصور المأخوذة من الإنترنت، ولكن لا يوجد كنز مكافئ من البيانات التي توضح كيفية تفاعل الأشخاص المهرة جسديًا مع العالم. تقول HUMXN إن العروض المعملية تكافح من أجل التقاط الحركات الطبيعية للفنيين ذوي الخبرة الذين يعملون في بيئات حقيقية ضيقة وغير متوقعة.

وقال توماس يونيس، مؤسس HUMXN، وفقًا لموقع Tom's Hardware: "سيحتاج الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من مجرد النصوص والصور من الإنترنت". "تحتاج الروبوتات إلى فهم كيفية تفاعل الأشخاص المهرة مع العالم المادي. ويقوم فنيو الخدمة المنزلية بملايين المهام عالية التقنية كل يوم. ونحن نخلق طريقة لأصحاب المنازل وشركات الخدمات للاستفادة مالياً من قيمة تلك الخبرة."

بالنسبة للمقيمين، تعتبر هذه التجارة واضحة ومباشرة: إصلاح مجاني يكلف عادة مئات الدولارات، مقابل زيارة مسجلة. بالنسبة للفنيين وشركات الخدمات، تضع HUMXN البرنامج كمصدر للدخل، أي طريقة للدفع مقابل الخبرة التي لم يكن لدى مختبرات الذكاء الاصطناعي في السابق سوى القليل من الطرق المشروعة للحصول عليها.

لمتابعة أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات والنماذج وخطوط البيانات التي تقف خلفها، تغطي تقنية AI Buzz Wire المسار الكامل بدءًا من التجميع وحتى النشر.

الدفع مقابل البيانات في عصر الفضائح المزعجة

التوقيت ملحوظ. واجهت شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى - بما في ذلك Meta وNvidia وOpenAI - اتهامات متكررة باستخدام البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر أو البيانات الشخصية دون إذن لتدريب نماذجها، ولا تزال المحاكم على جانبي المحيط الأطلسي تحدد أين ينتهي الاستخدام العادل. على هذه الخلفية، فإن المختبر الذي يدعم حرفيًا إصلاحات المنازل للحصول على التسجيلات المتفق عليها، يراهن على أن بيانات العالم الحقيقي المرخصة تستحق الخدمات اللوجستية.

ويعكس هذا النهج أيضًا تحولًا أوسع نطاقًا فيما تعتبره شركات الذكاء الاصطناعي ذا قيمة. مع إشباع النماذج اللغوية المتعطشة للنصوص على شبكة الإنترنت المتاحة، تتجه الحدود نحو الذكاء الاصطناعي المتجسد - الروبوتات التي يمكنها طهي المنازل وتنظيفها وإصلاحها والتنقل فيها. يحتاج هذا السوق إلى مقاطع فيديو لبشر يقومون بهذه المهام بالضبط، في منازل حقيقية بدلاً من العروض التوضيحية، والأجهزة القابلة للارتداء التي تسجل بشكل سلبي أيدي الفنيين وأدواته ووجهة نظره هي أرخص وسيلة حاليًا للحصول على ذلك.

الخدمات الخمس المعروضة ليست عشوائية أيضًا. تُصنف أعمال السباكة والأعمال الكهربائية وإصلاح أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) باستمرار من بين المهام الأكثر تعقيدًا جسديًا التي يمكن أن يحاولها الروبوت المتنقل: فهي تتطلب معالجة دقيقة في المساحات الضيقة وسيئة الإضاءة، والارتجال المستمر حول التخطيطات غير المألوفة، وقرارات الحكم التي تكون سهلة بالنسبة إلى الإنسان المتمرس ووحشية بالنسبة للآلة. يضيف تنظيف السجاد وأعمال مجاري الهواء أنماط حركة متكررة بمساحة كبيرة والتي تحدد بشكل أكثر وضوحًا ما يمكن للروبوتات الحالية تقريبه بالفعل. إن التقاط طرفي طيف الصعوبة هذا في مجموعة بيانات واحدة هو بالضبط الهدف.

الأسئلة المفتوحة: الموافقة والخصوصية والنطاق

يثير البرنامج أسئلة لم تجب عنها الصناعة بشكل كامل. يوافق أصحاب المنازل على التسجيل، لكن اللقطات تصور الفنيين - والمنازل - بتفاصيل دقيقة، وسياسات الشركة بشأن مدة الاحتفاظ بالتسجيلات، ومن يمكنه الوصول إليها وكيف يتم إخفاء هويتها، ستحدد ما إذا كان النموذج سيُنظر إليه على أنه تعويض عادل أو شكل جديد من المراقبة يرتدي زي الخصم.

هناك أيضا مسألة العمل. تعد المهن الماهرة من بين الوظائف التي اعتبرها المحللون منذ فترة طويلة أكثر أمانًا من الأتمتة على وجه التحديد لأنها تتطلب البراعة في المساحات التي لا يمكن التنبؤ بها. إذا نجحت مختبرات مثل HUMXN في التقاط ما يكفي من تلك الخبرة بالفيديو، فإن أعمال الإصلاح ذات الأجر الجيد اليوم تصبح مجموعة تدريب غدًا - حيث يساعد الفنيون، في الواقع، في بناء الأنظمة التي قد تتنافس معهم يومًا ما.

في الوقت الحالي، يسري عرض HUMXN في ثلاث مدن، وتراهن الشركة على أن التنظيف المجاني للسجاد هو سعر بسيط مقابل البيانات التي تعلم الروبوت القيام بذلك إلى الأبد. إن موافقة أصحاب المنازل - وما إذا كان الفنيون يوافقون - سيكون أول اختبار حقيقي لنموذج الدفع مقابل البيانات المادية على مستوى الأسرة.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →