وقعت IBM وTogether AI اتفاقية متعددة السنوات بقيمة 240 مليون دولار لتوسيع نطاق استدلال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر باستخدام البنية التحتية التي تدعمها NVIDIA، حسبما ذكرت رويترز في 11 أغسطس 2026. تمثل الصفقة واحدة من أكبر الالتزامات المخصصة لاستدلال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر للمؤسسات حتى الآن وتشير إلى الطلب المتزايد من الشركات على بدائل للأنظمة البيئية النموذجية المغلقة والمملوكة.
وبموجب الاتفاقية، ستوفر شركة IBM البنية التحتية السحابية ومركز البيانات بينما تساهم شركة Together AI في تحسين نموذجها مفتوح المصدر ومنصة الخدمة. وتهدف الشراكة إلى جعل تشغيل نماذج كبيرة مفتوحة الوزن في الإنتاج أرخص وأسرع بالنسبة للشركات. بالنسبة للقراء الذين يتابعون التطور السريع لمشهد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يقدم [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) تغطية مستمرة لصفقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات وعمليات نشر النماذج.
توسيع نطاق استدلال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر للمؤسسات
يتمحور الترتيب حول مجموعة استدلال مخصصة للذكاء الاصطناعي مدعومة بـ NVIDIA، وفقًا لإعلان غرفة أخبار IBM. ستستخدم شركة Together AI، وهي شركة ناشئة متخصصة في الاستدلال عالي الأداء للنماذج مفتوحة المصدر، القدرة الحاسوبية لخدمة عملاء المؤسسات الذين يريدون مرونة النماذج ذات الوزن المفتوح دون إدارة أساطيل GPU الخاصة بهم.
وفي الوقت نفسه، تضع شركة IBM نفسها باعتبارها العمود الفقري للبنية التحتية. تعمل الشركة بشكل مطرد على توسيع عروضها السحابية الهجينة والذكاء الاصطناعي، وتعمل شراكة Together AI على توسيع هذه الإستراتيجية إلى مستوى الاستدلال مفتوح المصدر. ومن خلال الجمع بين بصمة مركز البيانات العالمية لشركة IBM وخبرة Together AI في تقديم النماذج، تراهن الشركتان على أن حصة كبيرة من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ستعمل في النهاية على نماذج مفتوحة الوزن بدلاً من واجهات برمجة التطبيقات المغلقة.
وهذا الرهان لا يخلو من الدعم. إن إطلاق شركة Meta لنموذج Muse Glimmer الخاص بها، والتطوير المستمر لشركة Alibaba لعائلة Qwen، ومشروع Nemotron 4 الخاص بشركة Nvidia والذي يحتوي على تريليون معلمة، جميعها عززت وجهة النظر القائلة بأن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أصبح بديلاً قابلاً للتطبيق على مستوى الإنتاج لأنظمة OpenAI وAnthropic.
لماذا يجذب الاستدلال ذو الوزن المفتوح رأس المال؟
يعكس السعر البالغ 240 مليون دولار اقتصاديات استنتاج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يتطلب تشغيل نماذج لغوية كبيرة في الإنتاج الوصول المستمر إلى وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن، وترغب المؤسسات بشكل متزايد في التحكم في النماذج التي تنشرها وكيفية التعامل مع بياناتها. تعالج النماذج ذات الوزن المفتوح كلا المسألتين: يمكن استضافتها على البنية التحتية التي يتحكم فيها العميل، كما أنها تلغي رسوم واجهة برمجة التطبيقات (API) لكل رمز مميز والتي يتقاضاها موفرو النماذج المغلقة.
قامت شركة Together AI ببناء أعمالها حول هذه الفرضية. تعمل الشركة على تحسين النماذج مفتوحة المصدر من أجل استنتاج أسرع وأرخص وتقدمها من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) ومنصة مُدارة. تمنح صفقة IBM شركة Together AI مكانًا طويل الأمد لقدرة الحوسبة التي تحتاجها لتلبية طلب المؤسسات، في حين تحصل IBM على عرض متميز للذكاء الاصطناعي لعملائها السحابيين.
لاحظ محللو الصناعة أن سوق الاستدلال هو المكان الذي يهبط فيه الجزء الأكبر من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف. تتطلب نماذج التدريب الرائدة عناوين الأخبار ونفقات رأسمالية هائلة، ولكن الإيرادات المتكررة من خدمة هذه النماذج لملايين المستخدمين هي ما يدعم الأعمال. يعد تأمين البنية التحتية المخصصة لـ NVIDIA للاستدلال مفتوح المصدر بمثابة لعبة مباشرة لتدفق الإيرادات المتكرر.
تظل NVIDIA هي الطبقة التي لا غنى عنها
تؤكد الصفقة أيضًا على استمرار هيمنة NVIDIA على مجموعة حوسبة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن IBM وTogether AI شريكان في البنية التحتية وطبقات البرامج، إلا أن المسرعات الأساسية هي NVIDIA. تحدد الاتفاقية بشكل صريح البنية التحتية لـ NVIDIA AI كأساس، وذكرت BNN Bloomberg أن المجموعة سيتم تشغيلها بواسطة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA.
لقد تعزز موقف NVIDIA مع انتشار النماذج مفتوحة المصدر. كل نموذج إضافي مفتوح الوزن يتم نشره في الإنتاج يولد الطلب على أجهزة استدلال NVIDIA، بغض النظر عن الشركة التي قامت ببناء النموذج أو موفر السحابة الذي يستضيفه. تعد صفقة IBM-Together AI أحدث دليل على أن المنافسة بين مطوري النماذج ومقدمي الخدمات السحابية تتجه في النهاية نحو نفس مورد السيليكون.
ماذا تعني الصفقة بالنسبة للمشهد التنافسي
بالنسبة لشركة IBM، تعد الشراكة جزءًا من جهد أوسع لتبقى ذات صلة بعصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبينما طورت الشركة سلسلة Granite الخاصة بها من النماذج مفتوحة المصدر، فقد اعتمدت أيضًا بشكل كبير على التحالفات. تكمل صفقة Together AI شراكات الذكاء الاصطناعي الحالية لشركة IBM وتمنح عملاء المؤسسات طريقًا واضحًا للاستدلال مفتوح الوزن على البنية التحتية التي تديرها IBM.
بالنسبة إلى Together AI، توفر الاتفاقية النطاق والمصداقية التي تأتي مع شريك البنية التحتية Fortune 500. يشير التزام IBM متعدد السنوات بقيمة 240 مليون دولار أمريكي إلى السوق إلى أن استدلال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ناضج بدرجة كافية لاستخدام المؤسسات ذات المهام الحرجة، وليس فقط التجريب من قبل المطورين والشركات الناشئة.
وتأتي الصفقة وسط موجة من الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. رفعت أمازون توجيهاتها للإنفاق الرأسمالي لعام 2026 إلى 220 مليار دولار، مستشهدة بارتفاع AWS مدفوعًا بالطلب على الذكاء الاصطناعي. خرجت شركة Volta، وهي شركة ناشئة سحابية تعمل بالذكاء الاصطناعي، مؤخرًا من التخفي بصفقة إنسانية بقيمة 10 مليارات دولار. وتسعى شركة Anthropic نفسها إلى الحصول على الدعم المالي من Google لعقود إيجار مراكز البيانات قبل طرح عام أولي متوقع على نطاق واسع.
لحظة حاسمة للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في المؤسسة
قد تكون اتفاقية IBM-Together AI ذات أهمية تتجاوز قيمتها بالدولار. إنه يوضح أن استدلال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر قد وصل إلى النقطة التي تكون فيها شركة تكنولوجيا كبرى على استعداد لتخصيص مئات الملايين من الدولارات لها على أساس متعدد السنوات. إذا استمر الوضع الاقتصادي، فمن المرجح أن تتبع صفقات مماثلة حيث يتسابق مقدمو الخدمات السحابية لتقديم استدلال مفتوح الوزن كخدمة قياسية.
بالنسبة للمؤسسات، فإن الأثر العملي هو المزيد من الخيارات. إن النظام الأساسي المخصص المدعوم من IBM لاستدلال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يعني أنه يمكن للمؤسسات أن تزن المفاضلات بين واجهات برمجة التطبيقات المغلقة وعمليات النشر ذات الوزن المفتوح على ساحة لعب أكثر تكافؤًا، مع شريك يمكنه ضمان وقت التشغيل والأمان والامتثال على نطاق واسع.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
يتحرك سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بسرعة، مع صفقات بقيمة مليار دولار تعيد تشكيل الخريطة التنافسية كل أسبوع. قم بوضع إشارة مرجعية على [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) للتقارير اليومية عن الشراكات وجولات التمويل وإصدارات النماذج التي تدفع الصناعة إلى الأمام.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
