قدمت شركة Inception Labs برنامج Mercury 3 يوم الاثنين، ووصفته بأنه النموذج اللغوي الكبير الأكثر قدرة على الانتشار والذي تم إصداره حتى الآن. وفقًا لإعلان الشركة، يتفوق Mercury 3 في الأداء على النماذج الحدودية ذات السرعة المحسنة بما في ذلك GPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5 عبر مجموعة من المعايير بينما يعمل بسرعة أكبر من 4 إلى 8 مرات، بأكثر من 1000 رمز في الثانية.
يعد الإطلاق أقوى إجابة حتى الآن على السؤال الذي علق على نماذج لغة الانتشار التجارية منذ ظهور هذه الفئة: هل يمكن أن يتسع نطاق انتشار النص للتنافس مع بنيات الانحدار الذاتي في أعباء العمل المعقدة، أم أنه يظل فضولًا بحثيًا مُحسَّنًا لزمن الاستجابة فقط؟ تقول شركة Inception Labs، التي أسسها باحثون سابقون في جامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي، بما في ذلك الرئيس التنفيذي ستيفانو إرمون، إن الإجابة قد تمت تسويتها الآن. تشير الشركة إلى أن ميركوري 3 أكبر بأكثر من 40 مرة من ميركوري 1، وأن الذكاء المُقاس عبر المعايير القياسية تضاعف ثلاث مرات تقريبًا بين ميركوري 1 (ميني) وميركوري 3، وهو دليل، كما تقول، على أن قوانين القياس التي قادت التقدم في نماذج الانحدار الذاتي صالحة للانتشار أيضًا. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.
السرعة والسياق والتسعير
الأرقام الرئيسية عدوانية. تقول Inception Labs إن Mercury 3 يولد 1,068 رمزًا مميزًا في الثانية على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، مما يحافظ على ميزة التوقيع لنهج الانتشار على فك تشفير الانحدار التلقائي لكل رمز مميز. نمت نافذة السياق إلى مليون رمز، ارتفاعًا من 260,000 في Mercury 2.5، الذي أطلقته الشركة في سبتمبر مع 1,107 رمزًا في الثانية من الإنتاج المستدام.
يبلغ سعر Mercury 3 0.20 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و0.70 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج. عند الإطلاق، يتوفر خصم بنسبة 50 بالمائة على النموذج، مما يجعل المعدل الفعلي يصل إلى 0.10 دولار أمريكي لكل مليون رمز إدخال و0.35 دولار أمريكي لكل مليون رمز مميز للمخرجات، مع سعر الرموز المميزة المخزنة مؤقتًا بنسبة 90 بالمائة أقل من معدل الإدخال. وهذا يقوض التسعير النموذجي للنماذج المحسنة للسرعة الحدودية التي يتم قياسها مقابلها، على الرغم من عدم نشر التحقق المستقل من ادعاءات الجودة بعد.
نتائج المعيار والوكيل
بالإضافة إلى المقارنات المعيارية العامة مع GPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5، نشرت Inception Labs نتائج من أداة إنتاج وكيل الويب الخاصة بها في 50 مهمة تنقل مباشرة من Mind2Web. أكمل Mercury 3 50 بالمائة من المهام، والتي تقول الشركة إنها أكثر بكثير من المهام التي أدارها GPT-6.1-Sol، مع استخدام نفس حجم الرمز المميز ونفس عدد خطوات الوكيل مثل النموذج الحدودي بجزء صغير من تكلفة كل رمز مميز.
تضع الشركة أعباء عمل الوكيل الحساسة لزمن الوصول باعتبارها الحالة التجارية الأساسية للنموذج. نظرًا لأن وكلاء استخدام المتصفح والمساعدين الصوتيين والتطبيقات التفاعلية ينتظرون النموذج في كل خطوة، فإن التأخيرات الصغيرة تتراكم بسرعة، وتترجم الإنتاجية العالية لنموذج الانتشار مباشرة إلى إكمال أسرع للمهام ومزيد من المحاولات ضمن ميزانية زمنية محددة.
أبلغ العملاء الأوائل عن استخدام الإنتاج
تقول Inception Labs إن شركاء الوصول المبكر يقومون بالفعل بتشغيل Mercury 3 في الإنتاج لدعم الصوت والدردشة، والدروس الخصوصية في الوقت الفعلي، وهندسة البيانات، والتنقل عبر الويب.
قال شوهاو تشانغ، المؤسس المشارك لشركة TinyFish AI، إن الوكلاء المبنيين على Mercury 3 ينتهون في وقت أقرب ولديهم الوقت لتجربة المزيد من الأساليب قبل الإجابة، سواء كانوا يتنقلون في مواقع الويب، أو يبحثون عبر المصادر، أو يحللون السجلات ويتعقبون الحوادث.
قال مايكل تونغ، المؤسس المشارك ورئيس قسم التكنولوجيا في شركة General Learning، التي تدير RevisionDojo، إن Mercury 3 سمح للشركة بتقديم تعليقات فورية لكل طالب دون التخلي عن جودة الاستدلال، وإرجاع التلميحات، والإجابات المحددة، والتعريفات في حوالي ثانية، ووصف النموذج بأنه مبادلة سريعة لمكدسه الحالي.
أفاد كوان زو، مؤسس شركة البحث الناشئة Octen، أنه في اختبارات Sense API الخاصة بالشركة، استغرق البحث حوالي 80 مللي ثانية بينما كان إنشاء النموذج هو عنق الزجاجة، وأن Mercury 3 قدم أفضل توازن بين السرعة والجودة بين النماذج السريعة التي تم اختبارها، مع متوسط وقت إنشاء يبلغ 0.9 ثانية ومتوسط وقت استجابة من طرف إلى طرف يبلغ 2.2 ثانية.
ما أهمية قياس الانتشار
محولات الانحدار الذاتي، التي تولد نصًا مميزًا واحدًا تلو الآخر بالتسلسل، حملت بشكل أساسي كل نموذج حدودي من GPT إلى Gemini وClaude. بدلًا من ذلك، تعمل نماذج الانتشار على تحسين الاستجابة بأكملها بشكل متوازٍ من خلال تقليل الضوضاء التكراري، وهي خاصية تجعل التوليد سريعًا ويمكن التحكم فيه، ولكنها، حتى وقت قريب، تخلفت بشكل سيئ في مهام الاستدلال المعقدة.
الادعاء المركزي لـ Mercury 3 هو أن فجوة الجودة هذه قد أغلقت على نطاق واسع. إذا صمدت أرقام الشركة في ظل تقييم مستقل، فإن النتيجة العملية هي وجود عائلة معمارية ثانية ذات مصداقية للاستدلال التجاري، مع ما يترتب على ذلك من آثار على اقتصاديات أعباء عمل الوكلاء كبيرة الحجم، حيث تهيمن نماذج الطبقة السريعة على الإنفاق الرمزي الإجمالي.
تظل المطالبات المبلغ عنها من قبل البائع في الوقت الحالي. لم تشر Inception Labs إلى تقييمات الطرف الثالث لـ Mercury 3، وتأتي مقارناتها المعيارية من أدواتها الخاصة. ومع ذلك، تم تقديم النماذج السابقة للشركة علنًا منذ عام 2025، مما يمنح المشترين سجلاً حافلًا للتحقق منه.
التوفر
يتوفر Mercury 3 على الفور من خلال واجهة برمجة تطبيقات Inception Labs بسعر مخفض عند الإطلاق، حيث ذكرت الشركة أن الرموز المميزة المخزنة مؤقتًا تتم محاسبتها بنسبة 10 بالمائة من سعر الإدخال. لم يتم الإعلان عن أي إصدار للأوزان المفتوحة. مثل سابقاتها، يعد Mercury 3 نموذجًا تجاريًا لواجهة برمجة التطبيقات (API) فقط.
لمتابعة التغطية المستمرة لإصدارات النماذج الجديدة، وبنيات الانتشار، وطبقة السرعة الآخذة في الاتساع من الذكاء الاصطناعي الحدودي، اتبع AI Buzz Wire.
---
ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعيآخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
