انفصل الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang علنًا عن البيت الأبيض بشأن أحد الأسئلة الأكثر مشحونة في التنافس بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي: ما إذا كانت نماذج تدريب المختبرات الصينية على مخرجات النماذج الأمريكية ترقى إلى مستوى المنافسة المشروعة أو السرقة. وردا على سؤال في برنامج Squawk Box على قناة CNBC يوم الاثنين عما إذا كان التقطير "ليس سرقة"، أجاب هوانغ: "هذا ما يسمى المنافسة".
تصريحاته وضعت رئيس شركة تصنيع الرقائق الأكثر قيمة في العالم على خلاف مع الإطار الرسمي للإدارة. ووصف وزير الخزانة سكوت بيسينت هذه الممارسة بأنها "سرقة" في يوليو/تموز، وهدد بفرض عقوبات على الشركات الأجنبية التي تستخدمها لاستخراج القدرة من النماذج التي تصنعها الولايات المتحدة، وفقًا لقناة CNBC. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.
ما هو التقطير – ولماذا أصبح نقطة اشتعال
يشير التقطير، في استخدام صناعة الذكاء الاصطناعي، إلى تدريب نموذج واحد على مخرجات نموذج آخر - عادةً نموذج طالب أصغر حجمًا وأرخص يتعلم لتقليد معلم أكبر وأكثر قدرة. إنها تقنية قياسية يتم ممارستها على نطاق واسع، وتستخدمها شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية على نطاق واسع في نماذجها الخاصة.
ينبع الجدل حول من يقوم بالتقطير. واتهم المسؤولون الأمريكيون شركات الذكاء الاصطناعي الصينية باستخدام هذه التقنية لاستخراج القدرات المتقدمة من النماذج الحدودية الأمريكية، وأصبح التقطير نقطة اشتعال رئيسية في السباق بين واشنطن وبكين من أجل تفوق الذكاء الاصطناعي، حسبما ذكرت شبكة سي إن بي سي.
وتزايدت حدة الاتهامات في الأسابيع الأخيرة. في وقت سابق من هذا الشهر، اتهمت وكالة الأمن السيبراني وأمن البنية التحتية الأمريكية شركات الذكاء الاصطناعي الصينية بإجراء "حملات لتقطير المعرفة على المستوى الصناعي" التي تنتهك شروط استخدام الشركات الأمريكية. وقالت شركة أنثروبيك بشكل منفصل هذا الشهر إنها وجدت شركة علي بابا، الشركة التي تقف وراء عائلة عارضات الأزياء كوين، وشركة ديب سيك منخرطتين في ما أسمته التقطير غير المشروع.
كيف تتم عملية التقطير، ولماذا يصعب على الشرطة مراقبتها
التقنية نفسها واضحة ومباشرة. يقوم المطور بتحفيز نموذج قوي ملايين المرات، ويحصد استجاباته، ويدرب نموذجًا أصغر لإعادة إنتاجها - مما يؤدي إلى ضغط قدرة المعلم إلى شيء رخيص بما يكفي للتشغيل على نطاق واسع. نظرًا لأن بيانات التدريب عبارة عن نص وليس رمزًا أو أوزانًا، فلا توجد عادةً بصمة تقنية تثبت المعلم الذي قام بإنتاجها.
وهذا ما يجعل التنفيذ مثيرًا للجدل للغاية. "الانتهاك" المزعوم في معظم نزاعات التقطير هو تعاقدي وليس تقني: شروط الاستخدام تحظر بشكل عام استخدام مخرجات النموذج لتدريب نموذج منافس، ولكن الشركة التي تحصل على المخرجات من خلال اشتراك عادي في واجهة برمجة التطبيقات (API) يصعب تمييزها عن أي عميل آخر. ويعتمد الاكتشاف عادةً على الأدلة الإحصائية - الصياغة المميزة، أو الأخطاء، أو أنماط السلوك المعيارية - بدلاً من الدليل القاطع.
ويتحدث تعليق هوانج "اعرف عملائك، وقم بتعطيل الخدمة" بشكل مباشر عن هذه الحقيقة: ففي إطاره، فإن الطرف الأفضل لمنع المحاكاة غير المرغوب فيها هو الشركة التي تبيع الوصول، وليس الجهة التنظيمية التي تراجع بيانات التدريب بعد وقوعها.
هوانغ: "المنافسة تجعل كل شيء أفضل"
لم يجادل هوانغ في أن هذه الممارسة تحدث مع منتجات Nvidia الخاصة. وقال لـ CNBC: "يُسمح لك باختبار منتجات شخص آخر كما تريد"، مضيفًا أن منتجات Nvidia يتم تجريدها أحيانًا "حتى العظام" بينما تحاول الشركات تعلم كيفية عملها.
قال: "أفضل حقًا ألا يفعلوا ذلك". "أفضّل حقًا ألا يتعلم أحد من منتجاتنا، ونحن نستفيد من مجرد المضي قدمًا. ولكن، كما تعلمون، بصراحة، المنافسة تجعل كل شيء أفضل."
كما اقترح أن العلاج المتاح للشركات التي تشعر بالقلق من أن تخضع للدراسة هو علاج تجاري وليس قانوني: "إذا كنت لا تحب ذلك، إذا كنت لا تحب أن يستخدم الناس منتجاتك، كل ما عليك فعله هو معرفة عملائك، وتعطيل الخدمة".
ولم يستجب البيت الأبيض على الفور لطلب التعليق من CNBC.
لماذا يهم التمييز
إن الفجوة بين "المنافسة" و"السرقة" ليست مجرد فجوة بلاغية. إذا تم التعامل مع التقطير على أنه منافسة عادية في السوق، فإن الاستجابة هي استراتيجية المنتج - شروط خدمة أكثر صرامة، وكشف الاستخدام، وتقييد الوصول إلى المخرجات الحدودية. وإذا تم التعامل معها على أنها سرقة، فإن الرد هو العقوبات وضوابط التصدير والتعرض القانوني للشركات الأجنبية، وهو المسار الذي أشار إليه تهديد بيسنت في يوليو.
ولهذا التمييز عواقب مباشرة على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. وتبيع شركة إنفيديا المسرعات التي يتم تدريب النماذج الرائدة عليها على جانبي المحيط الهادئ، وأي نظام عقوبات يستهدف الشركات التي تستخلص من النماذج الأميركية من الممكن أن يعيد تشكيل من يُسمح له بشراء ماذا. إن صياغة هوانج - التي مفادها أن المشترين سوف يدرسون ما يشترونه، ويجب على البائعين تفسيره - هي في الواقع حجة ضد التعامل مع محاكاة النماذج باعتبارها مشكلة إنفاذ.
كما أنها تقع وسط انقسام عام متزايد الاتساع حول الكيفية التي ينبغي للولايات المتحدة أن تتنافس بها مع الذكاء الاصطناعي الصيني. وقد أمضت الهيئات الحكومية الشهر الماضي في تصعيد الاتهامات، في حين زعم أحد أبرز الشخصيات في الصناعة للتو، أمام الكاميرا، أن السلوك المتهم هو الطريقة التي تعمل بها الأسواق.
في الوقت الحالي، يتعايش الموقفان بشكل غير مريح: تظل ادعاءات شركة أنثروبك ضد شركتي علي بابا وديب سيك دون حل، ولم تؤد اتهامات وكالة الاستخبارات والأمن الكندية إلى فرض عقوبات معلنة، كما أكد هوانج ــ الذي لا تزال شرائحه مطلوبة في كل مكان ــ على أن انفتاح الصناعة لا يمكن فصله عن سرعتها.
---
ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعيآخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
