لقد أصدر أحد الاختبارات الواقعية الأكثر طموحًا لتدريس الذكاء الاصطناعي حكمًا واقعيًا. وجدت تجربة عشوائية جماعية مدتها سنتان لمعلم خانميجو في أكاديمية خان عبر 18 مدرسة متوسطة في ولاية تينيسي، أن الوصول إلى مدرس الذكاء الاصطناعي أنتج مكاسب قابلة للقياس ولكنها متواضعة في الرياضيات، وأن النتائج تم إعاقتها بسبب مشكلة نادرًا ما يعلن عنها خبراء التكنولوجيا: معظم الطلاب بالكاد استخدموها. الدراسة التي تحمل عنوان "نقرة واحدة بعيدًا: تدريس الذكاء الاصطناعي مع خانميجو في تجربة مدرسية مدتها سنتان"، أجراها فيليب أوريوبولوس ونينا لو ونشرت من خلال سلسلة EdWorkingPapers التابعة لمعهد أننبرغ بجامعة براون.
إن النتائج لها أهمية تتجاوز منتجًا واحدًا، لأن خانميجو هو أحد مدرسي الذكاء الاصطناعي الأكثر انتشارًا على نطاق واسع في المدارس الأمريكية، وتعد الدراسة من بين أول التقييمات التجريبية واسعة النطاق لتدريس الذكاء الاصطناعي التوليدي في ظروف الفصول الدراسية العادية. بالنسبة لأي شخص يتتبع [أخبار أبحاث الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) واصطدامها بمؤسسات العالم الحقيقي، تعد هذه الورقة قطعة نادرة من الأدلة القوية في نقاش تهيمن عليه الادعاءات التسويقية، وقد وصلت إلى الصفحة الأولى من Hacker News هذا الأسبوع حيث قام المعلمون والتقنيون بتحليل آثارها.
ما وجدته الدراسة
قامت التجربة بشكل عشوائي بتعيين الطلاب في 18 مدرسة متوسطة في ولاية تينيسي لاستخدام أكاديمية خان مع مدرس الذكاء الاصطناعي خانميغو خلال جلسات الرياضيات العلاجية اليومية الحالية. والأهم من ذلك، أن المعلم تم تكوينه للتدريب بدلاً من إعطاء الإجابات، مما يعكس أصول التدريس المعلنة لأكاديمية خان. استمرت التجربة لمدة عامين دراسيين، مما يجعلها واحدة من أطول التجارب الميدانية في تدريس الذكاء الاصطناعي حتى الآن.
النتائج الرئيسية: أدى التعيين في حالة دروس الذكاء الاصطناعي إلى زيادة التحصيل في الرياضيات بنسبة 1.3 درجة مئوية وطنية لكل فصل دراسي، والتي حسبها المؤلفون تقريبًا 0.06 إلى 0.08 انحرافات معيارية على مدار العام الدراسي. يصل التأثير الضمني لسنة كاملة من المشاركة النشطة إلى 0.14 انحراف معياري. وهذه مكاسب حقيقية يمكن اكتشافها إحصائيا، وهي محترمة بالنسبة للتدخلات البرمجية المنخفضة التكلفة.
لكن المقارنة التي تقلل من هذه الضجة هي أن المكاسب تشبه تلك التي تحققت من ممارسة أكاديمية خان دون مساعدة الذكاء الاصطناعي. يبدو أن الطلاب الذين استخدموا أدوات التدريب الموجودة على المنصة، دون وجود مدرس للذكاء الاصطناعي، قد فعلوا نفس الشيء الذي قدمه الطلاب الذين تمكنوا من الوصول إلى خانميغو.
مشكلة التفاعل في البيانات
القسم الأكثر كشفًا في هذه الورقة هو حسابها الجنائي للاستخدام. على السطح، يبدو التبني قويًا: 96% من الطلاب جربوا خانميجو مرة واحدة على الأقل. وفي الأسفل، تنهار المشاركة. أرسل الطالب المتوسط رسالة إلى المعلم في حوالي ثلث الأيام التي مارس فيها الرياضيات فقط، وفي 17 بالمائة فقط من جلسات التمرين التي ارتكب فيها خطأ. عندما أرسل الطلاب رسالة إلى المعلم، وجد المؤلفون أن الرسائل كانت في الغالب عبارة عن إجابات مجردة أو نقرات على المطالبات المقترحة، وليس حوارًا رياضيًا موضوعيًا.
بمعنى آخر، تم تكوين المعلم لتدريب الطلاب بطريقة سقراطية من خلال الأخطاء، لكن الطلاب في الغالب تجنبوا محادثة التدريب تمامًا. ويخلص المؤلفون إلى أن القيد الملزم يبدو أنه يتمثل في المشاركة: فالوفاء بالوعد الذي توفره دروس الذكاء الاصطناعي سيتطلب حث الطلاب على استخدامه، وليس مجرد منحهم إمكانية الوصول إليه.
سبب أهمية شراء المدارس للذكاء الاصطناعي
تتعرض المقاطعات في جميع أنحاء الولايات المتحدة لضغوط لتبني أدوات الذكاء الاصطناعي، ويُعد التدريس الخصوصي هو حالة الاستخدام الرئيسية في كل عرض تقديمي تقريبًا. تم الترويج للذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره التكنولوجيا التي يمكنها أخيرًا تقديم ما يسميه الباحثون في مجال التعليم حلم ثنائي سيجما: مدرس شخصي لكل طالب. يأتي إطار بلوم ثنائي سيجما من الأبحاث القديمة حول التدريس البشري، وهو بالضبط الوعد الذي يتم تسويق معلمي الذكاء الاصطناعي ضده.
تشير هذه الدراسة إلى أن عنق الزجاجة لا يتمثل في جودة النموذج أو إمكانية الوصول إليه. كان لدى كل طالب في مجموعة العلاج مدرسًا متطورًا لماجستير في القانون على بعد نقرة واحدة، دون أي تكلفة، داخل كتلة الرياضيات اليومية. كان القيد هو ما إذا كان المراهقون سيستمرون طوعًا في إجراء حوار تعليمي، يومًا بعد يوم، في الفصل العلاجي. إن التدريس البشري ينجح جزئيًا لأن الشخص يلاحظ عندما تنسحب. البرمجيات، حتى الآن، لا تكرر هذا السحب بشكل موثوق.
تحذيرات تستحق الأخذ في الاعتبار
هذه الورقة عبارة عن EdWorkingPaper، ويتم توزيعها من خلال معهد Annenberg التابع لجامعة براون، ويجب على القراء التعامل معها على أنها بحث عملي وليس نتائج خاضعة لمراجعة النظراء. تغطي الدراسة الرياضيات العلاجية في المدرسة المتوسطة في ولاية واحدة، لذا فإن التعميم على مواضيع أخرى أو مستويات الصف أو نماذج التنفيذ هو أمر تخميني. يتم قياس إطار المؤلفين: فهم يذكرون ما حدث عندما تم تعيين مدرس الذكاء الاصطناعي المتاح على نطاق واسع في جلسات التدريب الحالية، وليس ما قد يحدث في ظل مناهج مختلفة أو حوافز أقوى للمشاركة.
ومن الجدير بالذكر أيضًا ما لم تقوله الدراسة. لا يجد أن دروس الذكاء الاصطناعي عديمة الفائدة؛ سيكون تأثير الانحراف المعياري بمقدار 0.14 من سنة كاملة من المشاركة النشطة مفيدًا إذا أمكن الحفاظ على المشاركة. والنتيجة أقرب إلى ذلك: تم العمل على التكنولوجيا بالإضافة إلى أدوات التدريب غير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تم تثبيتها عليها، لأن الطلاب لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عن الأزرار التي تجاهلوها بالفعل.
الوجبات الجاهزة
لقد أمضى قطاع تكنولوجيا التعليم عامين وهو يعد بأن معلمي الذكاء الاصطناعي المبدعين سيعملون على تحويل الفصول الدراسية. هذه التجربة، وهي واحدة من أولى التجارب التي تابعت طلابًا حقيقيين على مدار عامين كاملين، تشير إلى أن هذا التحول مرتبط بمشكلة قديمة: وهي جعل الأطفال يرغبون في القيام بهذا العمل. بالنسبة لقادة المدارس، الدرس المستفاد هو المطالبة ببيانات المشاركة، وليس فقط عدد التراخيص، من بائعي الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، يعد هذا بمثابة تذكير بأن أصعب المشكلات في نشر الذكاء الاصطناعي نادرًا ما تتعلق بالنموذج.
مواكبة أبحاث الذكاء الاصطناعي
تقطع التجارب الميدانية مثل هذه دورة الضجيج بشكل أسرع من أي معيار. للحصول على تغطية مستمرة لأبحاث الذكاء الاصطناعي ذات العواقب الواقعية، تابع أخبار الذكاء الاصطناعي على aibuzzwire.news.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
