قبل عامين، تم إنشاء أقل من مشكلة واحدة في الألف داخل أداة إدارة المشاريع Linear بواسطة الذكاء الاصطناعي. اليوم، يكتب الذكاء الاصطناعي ما يقل قليلاً عن نصف كل ما تم إنشاؤه على المنصة - وبالوتيرة الحالية، سيؤلف قريبًا أكثر من الأشخاص وعمليات التكامل مجتمعة.

تأتي هذه الأرقام من تقرير Linear "أنماط استخدام الذكاء الاصطناعي في فرق البرمجيات" المنشور حديثًا، والمستمد من النشاط عبر قاعدة عملائها التي تضم أكثر من 100000 مستخدم مدفوع الأجر. إنها من بين أوضح صور الطرف الأول حتى الآن لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتغيير عمل البرامج اليومية في عام 2026 - من يستخدمه، وكيف يعيد تشكيل المكان الذي تقضي فيه الفرق الوقت، وما إذا كان يغير مقدار ما يشحنونه. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

تضاعف اعتماد الذكاء الاصطناعي في كل وظيفة

بين يناير ويونيو 2026، زادت حصة المستخدمين النشطين على ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Linear بأكثر من الضعف في كل وظيفة تم قياسها - وهو اتساع نطاق الاعتماد الذي فاجأ حتى محللي الشركة.

وارتفع معدل مديري المنتجات بشكل أسرع، من 12% إلى 34%. وحتى موظفو السوق - وهم الوظيفة الأبعد عن قاعدة التعليمات البرمجية - ارتفع عددهم من 5% إلى 18%. تستند الأرقام إلى 127000 مستخدم مدفوع الأجر كانوا نشطين في كل من يناير ويونيو 2026.

إن حجم الشركة، والذي عادة ما يكون مؤشراً موثوقاً لمدى سرعة تبني المؤسسات للتكنولوجيا الجديدة، "بالكاد يسجل" في البيانات: فقد تضاعف معدل اعتمادها ثلاث مرات تقريباً في كل مكان، من الشركات الناشئة إلى المؤسسات.

يستخدم المديرون التنفيذيون الذكاء الاصطناعي أكثر من فرقهم

القفزة الأكثر إثارة للدهشة في التقرير بأكمله تعود إلى المديرين التنفيذيين. ارتفعت نسبة الرؤساء التنفيذيين في الشركات التي تضم 201 موظفًا أو أكثر من 9% نشطين في ميزات الذكاء الاصطناعي في يناير إلى 36% في يونيو - وهي أكبر زيادة من أي قطاع تم قياسه خطيًا.

تفسير التقرير: كبار القادة يتعلمون التكنولوجيا من خلال استخدامها بدلا من القراءة عنها. بالنسبة لأي شخص يتابع النقاش حول الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، فإن هذه التفاصيل مهمة - فالأشخاص المسؤولون في نهاية المطاف عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي هم بشكل متزايد مستخدمون عمليون أنفسهم.

يقوم غير المهندسين بشحن المزيد من الأكواد البرمجية

حدود من "رمز السفن" آخذة في الذوبان. ارتفعت نسبة مديري المنتجات الذين يرفقون طلبات السحب بعملهم من 3% إلى 10% خلال عامين، والمصممين من 1% إلى 8%.

وارتفعت نسبة الهندسة أيضًا من 20% إلى 34%، والمؤسسين من 11% إلى 23%. حتى أن عدد الموظفين الذين يذهبون إلى السوق ارتفع من 1% إلى 3%. التحذيرات الخطية هي أرضيات وليست أسقفًا، نظرًا لأنها تحسب فقط طلبات السحب في المستودعات المتصلة بالمنصة - أي رمز شحن خارج هذه الحلقة يكون غير مرئي.

النمط، كما يقول التقرير: الأشخاص الذين اعتادوا على وصف التغيير ينشرونه بأنفسهم بشكل متزايد.

ارتفاع الإنتاج بنسبة 111% — لكن التخطيط لم يتغير

ارتفعت طلبات السحب المفتوحة لكل مساحة عمل بنسبة 111% مقارنة بخط الأساس في يونيو 2024. ظل الإنتاج عند مستوى تقريبًا في العام الأول، ثم اتجه نحو الأعلى خلال عام 2026 مع ارتفاع جودة النموذج واعتماده معًا.

ومع ذلك، بقي شيء واحد ثابتًا: الوقت الذي تقضيه الفرق في تلبية طلبات العملاء والمستندات وتخطيط المشاريع. يشير Linear إلى أن هذا الثبات يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد غيّر حتى الآن كيفية تنفيذ الفرق أكثر بكثير من كيفية تحديد ما يجب بنائه.

تُظهر البيانات أن دردشة الذكاء الاصطناعي وتفويض المشكلات إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي هي فئات جديدة من العمل "لم تكن موجودة قبل عام" وتظهر الآن في كل أسبوع من المهام، حيث تميل فرق المنتج بشدة. والجدير بالذكر أنه لم يتقلص أي شيء آخر لإفساح المجال، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى قمة العمل الحالي بدلاً من استبدال أي منه، على الأقل حتى الآن.

الحجم وراء هذه الأرقام كبير. نمت قاعدة مستخدمي Linear من 54300 مستخدم مدفوع الأجر في يونيو 2025 إلى 89000 بعد عام، ويظهر الآن الوقت الذي يقضيه المستخدمون في الدردشة مع الذكاء الاصطناعي والعمل على المشكلات المفوضة من قبل الوكلاء عبر كل منهم - بمتوسط ​​دقيقتين لكل مستخدم للمهندسين و5 دقائق لمديري المنتجات في دردشة الذكاء الاصطناعي وحدها. صغيرة على حدة، ولكن كما يشير التقرير، سجلت هذه الفئات صفر دقيقة قبل عامين.

اقرأ النسخة الدقيقة

الخطي واضح فيما يتعلق بحدوده، وهي مهمة. لا تستطيع الشركة رؤية استخدام الذكاء الاصطناعي إلا داخل منصتها الخاصة، وتعكس الصورة التبني بين عملائها، وليس السوق ككل. تنشر الشركات النموذجية وصانعي أدوات الترميز استخدام الرمز المميز وحجم التعليمات البرمجية، ولكن كما يشير التقرير، فإن ذلك يلتقط طبقة واحدة فقط من العمل.

هناك أيضًا محاذير تتعلق بالقياس: يقوم التقرير بإحصاء طلبات السحب المفتوحة بدلاً من المدمجة، ولا يذكر طلب السحب المفتوح شيئًا عن قيمة التغيير. يتم تطبيع المسميات الوظيفية مع بعض الأخطاء عند الحواف، ويعتمد التحليل التنفيذي على إثراء حجم الشركة من طرف ثالث، ويغطي مساحات عمل أقل من بقية التقرير.

##نقطة ثابتة لعام 2026

ويصف Linear التقرير بأنه "نقطة ثابتة لمكانة تطوير المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عام 2026، وشيء يمكن قياس الإصدار التالي عليه."

ومع ذلك، فإن هذه النقطة الثابتة رائعة. في غضون ثمانية عشر شهرًا، انتقل الذكاء الاصطناعي الموجود داخل إحدى أدوات التطوير الأكثر استخدامًا في الصناعة من كتابة عدد واحد من بين ألف إلى ما يقرب من نصفها جميعًا - بينما ارتقى البشر إلى أعلى القائمة، حيث وصفوا أقل وشحنوا أكثر. سيُظهر القياس التالي، بعد عام من الآن، ما إذا كانت طبقة التخطيط تتحرك في النهاية أيضًا.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →