لمدة ثلاث سنوات، كانت ندرة صناعة الذكاء الاصطناعي هي وحدة معالجة الرسومات. بدأ هذا الاختناق في التراجع - ويحل مكانه اختناق جديد: كيفية ربط وحدات معالجة الرسومات هذه معًا بسرعة كافية. ظهرت شركة Startup Lumilens من خلسة هذا الأسبوع بتمويل إجمالي يزيد عن 900 مليون دولار لمهاجمة هذه المشكلة بالضبط، مراهنة على أن مستقبل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يعمل بالضوء بدلاً من النحاس. اقرأ أحدث تطورات أجهزة الذكاء الاصطناعي على aibuzzwire.news.
جمعت Lumilens أكثر من 700 مليون دولار في جولة من السلسلة C تقدر قيمة الشركة بمبلغ 5.51 مليار دولار، مما يرفع إجمالي رأس مالها إلى ما يزيد عن 900 مليون دولار. شاركت في قيادة الجولة شركة Atreides Management، وBain Capital Ventures، وMeritech، وSeligman Ventures، وSpark Capital، مع مشاركة أكثر من عشرة مستثمرين آخرين، بما في ذلك Qualcomm Ventures وJ.P. Morgan Private Capital. وانضم أيضًا Peak XV وEDBI، وفقًا لـ DealStreetAsia.
استبدال النحاس بالضوء
الادعاء الأساسي للشركة هو أن الأسلاك النحاسية - وهي الكابلات المادية التي تنقل البيانات بين الرقائق اليوم - تنفد من المساحة المخصصة لها مع نمو المجموعات إلى عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات. تقوم Lumilens ببناء ما تسميه منصة LumiCore: مجموعة من الضوئيات السيليكونية، والدوائر المتكاملة ذات الإشارات المختلطة، والأنظمة البصرية، وعمليات التصنيع الخاصة بها، مصممة لنقل المنتج من التصميم الأولي إلى تأهيل العميل في أشهر بدلاً من سنوات.
وقال المؤسس والرئيس التنفيذي أنكور سينجلا في إطلاق الشركة: "لقد تحول القيد المفروض على الذكاء الاصطناعي من عدد وحدات معالجة الرسومات التي يمكنك شراؤها إلى عدد الوحدات التي يمكنك توصيلها". "يحتاج المتوسعون الفائقون إلى سعة بصرية أكبر بكثير ومسار لربط آلاف وحدات معالجة الرسومات معًا مباشرةً في مجموعة واحدة."
يتم الشحن بالفعل إلى Hyperscaler
على عكس العديد من الشركات الناشئة في مجال البصريات التي لا تزال تعمل على الإنتاج، تقول شركة Lumilens إنها تقوم بالشحن بالفعل. بعد عامين من تأسيسها في عام 2024، أفادت الشركة أنها تقوم بتسليم أول منتجات الربط البصري الخاصة بها إلى مراكز بيانات الإنتاج الخاصة بوحدات القياس الفائقة بموجب ما تصفه باتفاقية عملاء بمليارات الدولارات. يساعد هذا العائد المبكر في تفسير التقييم.
سينجلا هو مؤسس البنية التحتية المتكرر. قام ببناء شركة Contrail Systems، التي استحوذت عليها شركة Juniper Networks في عام 2012 مقابل 176 مليون دولار تقريبًا، ثم قام ببناء Volterra، وهي منصة سحابية متطورة اشترتها شركة F5 مقابل ما يقرب من 500 مليون دولار في عام 2021. وانضم إليه المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا تيد شميدت، وهو مهندس متميز سابق في شركة Juniper عمل في برنامج الضوئيات السيليكون بعد استحواذها على شركة Aurrion في عام 2016، وتولى لاحقًا مناصب عليا في Lumentum و تأثير الضوئيات.
حقل ذو رأس مال كبير
تدخل شركة Lumilens واحدة من أكثر الجوانب تمويلًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. جمعت شركة Lightmatter سلسلة F بقيمة 1.2 مليار دولار في يوليو 2026 بتقييم قدره 12 مليار دولار. حصلت Ayar Labs على 500 مليون دولار من Nvidia وAMD في مارس 2026 بتقييم 3.75 مليار دولار. أغلقت شركة Celestial AI سلسلة D بقيمة 750 مليون دولار في يونيو 2026 بتقييم قدره 6 مليارات دولار، بدعم من Fidelity وBlackRock. وتسعى الشركات الأصغر حجماً - آي برونكس في أسبانيا، وآيلايت في زيوريخ، وكام جرافيك في إيطاليا - إلى نفس المشكلة من زوايا مختلفة.
المال يتبع السوق. وتشير تقديرات سيتي جروب إلى أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سيتجاوز 2.8 تريليون دولار بحلول عام 2029، وتتدفق حصة متزايدة على البصريات اللازمة لمواكبة ذلك. خصصت شركة Nvidia وحدها مبلغ 2 مليار دولار لشركة Lumentum لتصنيع الضوئيات السيليكونية، وهي إشارة إلى أن شركة GPU العملاقة نفسها ترى أن الاتصال هو الحدود التالية.
لماذا يعتبر الاتصال هو عنق الزجاجة الجديد؟
المنطق وراء طفرة البصريات واضح ومباشر. ومع توسع النماذج، يتطلب تدريبها ربط مجموعات متزايدة الحجم من وحدات معالجة الرسومات التي يجب أن تتبادل كميات هائلة من البيانات بأقل قدر من التأخير. تفرض الوصلات النحاسية حدودًا على النطاق الترددي والوصول واستهلاك الطاقة، وهو ما أصبح قاسيًا على نطاق واسع. تعد الروابط الضوئية بعرض نطاق ترددي أعلى عبر مسافات أطول وبتكلفة طاقة أقل، إذا أمكن تصنيعها بشكل موثوق ورخيص.
إن تحدي التصنيع هذا هو ما تعتقد شركة Lumilens أن له ميزة فيه. من خلال الحفاظ على التصميم وشرائح الإشارة المختلطة والأنظمة البصرية وعملية الإنتاج تحت سقف واحد، تقول الشركة إنها تستطيع ضغط الجداول الزمنية للتطوير وتحقيق الكميات التي يطلبها المقياس الفائق. إن قدرتها على التفوق في التنفيذ على المنافسين ذوي التمويل الجيد مثل Lightmatter وAyar Labs ستحدد ما إذا كانت تقدمها المبكر سيستمر أم لا.
في الوقت الحالي، الإشارة الأوسع لا لبس فيها: في المرحلة التالية من بناء الذكاء الاصطناعي، تتدفق الأموال والمواهب الهندسية نحو الأسلاك - أو بالأحرى الضوء - التي تربط النظام بأكمله معًا.
---
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
احصل على آخر الأخبار والتحليلات والاكتشافات في مجال الذكاء الاصطناعي - كل ذلك في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
