أصدرت شركة Meituan جهاز LongCat-2.5 في الثاني من نوفمبر، مضيفة نموذجًا أصليًا متعدد الوسائط يحتوي على 1.6 تريليون معلمة إلى تشكيلة LongCat الخاصة بها - وخصصت التشفير الوكيل طويل الأفق، وليس الدردشة، كمهمتها الأساسية. وفقًا لـ TechNode، التي أبلغت عن الإطلاق عبر IT Home، يقوم النموذج بتنشيط ما يقرب من 48 مليار معلمة لكل رمز، وهي بنية مصممة لتوفير سعة على نطاق حدودي دون دفع تكلفة الاستدلال الكاملة لعدد المعلمات الإجمالي في كل طلب.

يعد الإطلاق بمثابة متابعة إنتاج لـ LongCat-2.5-Preview، التي شحنتها Meituan في أواخر سبتمبر كنموذج وكيل خليط من الخبراء 1.6T مع نافذة سياق مكونة من مليون رمز مميز، وفقًا لتغطية Pandaily في ذلك الوقت. لمعرفة المزيد عن هذه القصة وسباق النماذج الأوسع، راجع تغطية نماذج الذكاء الاصطناعي.

مصمم للوكلاء الذين يعملون لساعات، وليس لثواني

الرهان المحدد لـ LongCat-2.5 هو أن الحدود قد انتقلت من الإجابة على الأسئلة إلى إكمال المهام. قالت شركة Meituan إنها قامت بتوسيع التدريب على تسلسل المهام الطويلة وطبقت التعلم المعزز على نطاق واسع لتحسين عمل النموذج على قواعد التعليمات البرمجية المعقدة ومشاريع البرمجيات الكاملة - المهام الموسعة ومتعددة الخطوات حيث تميل أنظمة الوكيل إلى الانحراف أو التوقف أو الفشل بهدوء.

تبرز إحدى تقنيات التدريب. وقالت الشركة إنها تحول حالات الفشل التي يواجهها الوكلاء الحقيقيون إلى مهام تدريبية قابلة للتكرار، مما يغلق الحلقة بين الأخطاء التي يرتكبها وكلاء الإنتاج وما يتعلمه النموذج بعد ذلك. إنه نهج لا يتعامل مع فشل العملاء باعتباره حكايات، بل كمنهج دراسي - ويشير إلى أن شركة Meituan تجمع بيانات التدريب الشاق من الأنظمة المنشورة على نطاق لا تستطيع معظم المختبرات مضاهاته، نظرًا لأن عمليات توصيل الطعام والعمليات اللوجستية للشركة تولد كميات هائلة من حركة مرور المهام في العالم الحقيقي.

تعدد الأساليب الأصلية في إطار عمل رمزي موحد

يقوم LongCat-2.5 بمعالجة المدخلات المرئية والنصية ضمن إطار رمزي موحد، وفقًا لتغطية الإطلاق - مما يعني أن الصور والنصوص يتم تحويلها إلى نفس التمثيل الأساسي بدلاً من تصحيحها معًا من خلال أجهزة تشفير منفصلة. يقول Meituan إن هذا يتيح البرمجة المرئية والتصميم الإبداعي والمهام ثلاثية الأبعاد جنبًا إلى جنب مع أعمال هندسة البرمجيات التقليدية.

يعد التركيز على الوسائط المتعددة بمثابة عامل تمييز في مجال التشفير الوكيل، حيث يظل معظم المنافسين هم النص أولاً. يمكن للوكيل الذي يمكنه قراءة نموذج تصميم بالحجم الطبيعي، أو تفسير مشهد ثلاثي الأبعاد، أو تفسير لقطة شاشة لتقرير خطأ أن يأخذ حصة أكبر من أعمال تطوير المنتج الحقيقية مقارنة بالوكيل الذي يرى التعليمات البرمجية فقط.

اقتصاديات 48 مليار معلمة منشطة

يستحق التقسيم الإجمالي البالغ 1.6T / ~48B النشط التفريغ، لأنه يوضح من هو هذا النموذج. في تصميم مزيج من الخبراء، يتم تشغيل جزء صغير فقط من الشبكة على أي رمز مميز، وهو ما يجعل تشغيل نموذج تريليون مقياس ميسور التكلفة: تتوفر السعة للطلبات التي تحتاج إليها، في حين أن تكلفة كل رمز مميز تتبع عدد المعلمات النشطة. لأحمال العمل الوكيل مركبات الرياضيات. الوكيل الذي يعمل لساعات يولد مئات الآلاف أو الملايين من الرموز المميزة عبر التخطيط واستدعاءات الأدوات وتحرير التعليمات البرمجية - لذا فإن الفجوة بين الدفع مقابل 48 مليار معلمة نشطة والدفع مقابل 1.6 تريليون في كل خطوة هي الفرق بين منتج قابل للتطبيق وعرض بحثي.

بالاشتراك مع نافذة السياق المكونة من مليون رمز مميز، تم تقديم نموذج المعاينة، وفقًا لـ Pandaily، فإن عبء العمل المستهدف لا لبس فيه: وكيل يحتفظ بقاعدة تعليمات برمجية كاملة ووثائقه وسجل فشله في الذاكرة العاملة أثناء تنفيذ قائمة مهام تقاس بالساعات.

التوفر: الدردشة وواجهة برمجة التطبيقات الآن، افتح الأوزان للمتابعة

النموذج متاح على الفور من خلال خدمة الدردشة عبر الإنترنت ومنصة API الخاصة بـ Meituan، وفقًا لـ TechNode. ومن المقرر أن يتبع ذلك إصدارات GitHub وHugging Face - وهو تسلسل يردد قواعد اللعبة الخاصة بالمختبرات الصينية الأخرى، التي تقوم بشكل متزايد بشحن الوصول المستضاف أولاً والأوزان المفتوحة بعد فترة وجيزة.

الإصدار المرحلي مهم لجمهورين. بالنسبة للمؤسسات، يعني توفر واجهة برمجة التطبيقات (API) اليوم أنه يمكن تقييم LongCat-2.5 على الفور لأحمال عمل وكيل الترميز. بالنسبة للنظام البيئي مفتوح المصدر، سيحدد إصدار الأوزان الموعودة ما إذا كان LongCat-2.5 سيصبح أساسًا للأنظمة الوكيلة المضبوطة بدقة كما فعلت النماذج الصينية السابقة التي تم إصدارها علنًا.

أسبوع مزدحم بإصدارات النماذج الصينية

يتم الإطلاق وسط موجة من النشاط من قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين. في نفس اليوم، ذكرت TechNode أن SenseTime فتح مصدرًا مفتوحًا لنموذج مكون من 9 مليار معلمة يعيد استخدام الطبقات لمعالجة أعمق، وأن فريق DeepSeek قام بفتح مصدر أولي لنموذج بحثي استباقي لعامل التشفير. قامت شركة Meituan، المعروفة عالميًا كشركة عملاقة في مجال توصيل الأغذية، ببناء أحد برامج أبحاث الذكاء الاصطناعي الأكثر مصداقية في البلاد - وLongCat-2.5 هو حجتها بأن التشفير الوكيل، متعدد الوسائط من الألف إلى الياء، هو عبء العمل المهم.

ما إذا كان الإصدار الكامل يتفوق على نموذج المعاينة وفقًا للمعايير التي تهتم بها الوكالات والمطورون - إكمال المهام على المدى الطويل، والتعديلات على مستوى قاعدة التعليمات البرمجية، والتأريض متعدد الوسائط - سيكون الاختبار الفوري. ما هو واضح بالفعل هو الاتجاه الاستراتيجي: إن الأرض المتنازع عليها التالية للنماذج الكبيرة ليست الإجابات التافهة أو كتابة المقالات، بل العمل المستقل لساعات طويلة على برامج حقيقية.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →