تعمل كل من Meta وMicrosoft على تقليل مقدار استخدام موظفيهما لـ Anthropic's Claude بشكل كبير، وفقًا لتقرير صادر عن The Information، حيث يقوم عملاقا التكنولوجيا بتوجيه المهندسين نحو أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي الداخلية وكبح جماح نفقات الذكاء الاصطناعي المتصاعدة.

ويؤثر هذا التحول على الميزانيات الداخلية وسير العمل، وليس على وصول العملاء. يظل كلود متاحًا من خلال منتجات Microsoft التجارية، ويستمر إنفاق العملاء على النماذج البشرية عبر منصات مؤسسة Microsoft في النمو حتى مع قيام Microsoft بتشديد الخناق على موظفيها. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

مايكروسوفت تخفض تقديرات الإنفاق البشري الداخلي بأكثر من الثلث

وكانت مايكروسوفت قد توقعت في السابق أن يتجاوز إنفاقها الداخلي على تكنولوجيا أنثروبك مليار دولار سنويا. وذكرت The Information أن هذا التقدير انخفض منذ ذلك الحين بأكثر من الثلث بعد أن وجهت الإدارة الموظفين للحد من استخدامهم لـ Claude وتفضيل أدوات Microsoft الخاصة، بما في ذلك GitHub Copilot والأطر المستندة إلى OpenAI.

داخل قسم السحابة والذكاء الاصطناعي في Microsoft، تم تخفيض سقف الإنفاق الشهري على الذكاء الاصطناعي لكل موظف من 100000 دولار إلى ما يقرب من 10000 دولار في معظم الحالات. تمثل هذه الأرقام حدودًا للإنفاق وليست انعكاسًا لما ينفقه المهندسون فعليًا، لكن الميزانيات المحدودة أحبطت بعض المهندسين الذين كانوا يتمتعون في السابق بمجال واسع لتجربة نماذج حدودية مختلفة.

يوضح التوجيه التوتر الفريد في عصر اعتماد الذكاء الاصطناعي هذا: تعد Microsoft في نفس الوقت أكبر مستثمر في OpenAI وأقرب شريك توزيع، وواحدة من أكبر عملاء Anthropic من المؤسسات، ومنافسة لكلا الشركتين من خلال مجموعة Copilot الخاصة بها. كل دولار من استخدام كلود الداخلي هو، إلى حد ما، تمويل النماذج التي تتنافس مع الأدوات التي تريد مايكروسوفت أن يستخدمها موظفوها.

تم تخفيض قاعدة مستخدمي Meta's Claude Code إلى النصف

في ميتا، أفادت التقارير أن عدد الموظفين الذين يستخدمون كلود كود انخفض من حوالي 60.000 في وقت سابق من هذا العام إلى حوالي 30.000. لعبت عمليات تسريح العمال دورًا، لكن المحرك الأساسي، وفقًا للتقرير، هو محور Meta الاستراتيجي نحو حلول ترميز الذكاء الاصطناعي الخاصة بها: MetaCode، المبني على نماذج ملكية Meta، والتي تطالب الآن بأكثر من 30000 مستخدم داخلي، وMuse Code، مع أكثر من 6000 مستخدم موظف. بدأت Meta اختبارًا خارجيًا لـ Muse Code مع العملاء في أغسطس.

وحتى مع انخفاض أعداد المستخدمين، ظل إنفاق ميتا على أداة البرمجة الخاصة بشركة Anthropic كبيرًا. وبحسب ما ورد خصصت الشركة أكثر من 105 ملايين دولار لـ Claude Code على مدار فترة واحدة مدتها 28 يومًا، وهو تذكير بأن عددًا أقل من المستخدمين لا يعني بالضرورة تدفق أموال أقل إلى Anthropic.

الأنثروبي يستمر في النمو على أي حال

لم يؤثر أي من هذا على أرقام العناوين الرئيسية لصحيفة أنثروبيك. أخبرت الشركة المستثمرين في أغسطس أن معدل تشغيل إيراداتها السنوي بلغ 65 مليار دولار في نهاية يوليو، ويقال إنها تستعد لطرح عام أولي بتقييم يصل إلى 2 تريليون دولار. يعد فقدان بعض المقاعد الداخلية لدى اثنين من أكبر عملائها من المؤسسات بمثابة خطأ تقريبي مقابل منحنى الطلب الأوسع من آلاف الشركات الأخرى التي تقوم بتوجيه أعمال الترميز من خلال كلود.

يقول التخفيض في ميتا ومايكروسوفت المزيد عن المشترين من البائع. تعد كلتا الشركتين من بين أكبر المنفقين على الذكاء الاصطناعي في العالم، وقد وصلت كلتا الشركتين إلى المرحلة التي تخضع فيها ميزانيات الذكاء الاصطناعي، التي انفجرت أثناء الاندفاع الأولي للتبني، لنفس الانضباط مثل أي بند آخر. انتقل مساعدو البرمجة من التجربة إلى البنية التحتية الأساسية، وتخضع البنية التحتية الأساسية لمراجعات المشتريات.

الاقتصاد وراء الأسقف

كما أن حدود الإنفاق الجديدة تجعل وضع الميزانية قابلاً للتنبؤ به على نحو لم يحدث قط من خلال التجارب غير المحدودة. وبمبلغ 100 ألف دولار لكل موظف شهريًا، يمكن لمؤسسة تضم 10 آلاف مهندس نظريًا أن تنفق أكثر من مليار دولار سنويًا على الوصول إلى النموذج وحده، قبل تكاليف الحوسبة والأدوات والتكامل. وحتى لو لم يقترب الاستخدام الفعلي من الحد الأقصى مطلقًا، فإن السقوف السخية تجعل التنبؤ مستحيلًا، والتنبؤ هو على وجه التحديد ما تطلبه منظمات المشتريات بمجرد تخرج التكنولوجيا من التجربة إلى البند.

الاتجاه الأكبر: البناء مقابل الشراء في أدوات الذكاء الاصطناعي

تلتقط التقارير أيضًا حسابات التفاضل والتكامل بين البناء والشراء والتي يتم تطبيقها الآن عبر صناعة البرمجيات. جعلت واجهات برمجة التطبيقات ذات النموذج الحدودي من السهل حتى على أكبر الشركات اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي الأفضل في فئتها بين عشية وضحاها. لكن وكلاء البرمجة يختلفون عن روبوتات الدردشة التسويقية: فهم يقعون في مركز سير العمل الهندسي، ويلمسون كود المصدر الخاص، ويمثلون تكلفة لكل مقعد تتزايد مع عدد الموظفين.

بالنسبة لشركة Meta، التي أمضت سنوات في بناء مؤسستها البحثية الخاصة بالذكاء الاصطناعي وعائلاتها النموذجية، فإن استبدال مساعد البرمجة الخارجي بمساعد داخلي مبني على نماذجها الخاصة يعد بمثابة اندماج طبيعي. بالنسبة لشركة Microsoft، يؤدي دفع المهندسين نحو أدوات GitHub Copilot وOpenAI إلى مواءمة سلوك الموظف مع رهانات المنتج الخاصة بالشركة.

والخطر بالنسبة لكليهما هو القدرة. وإذا تخلفت الأدوات الداخلية عن النماذج الحدودية في معايير الترميز، فقد تتآكل مكاسب الإنتاجية حتى مع انخفاض التكاليف. هذه التجارة، توفير المال مقابل تعظيم النفوذ الهندسي، هي التي ستواجهها كل مؤسسة كبيرة تتبنى الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة المقبلة، وستتم مراقبة القرارات في ميتا ومايكروسوفت عن كثب باعتبارها حالة اختبار.

إلى عن على أنثروبيك، الحلقة عبارة عن طلقة تحذيرية ببطانة فضية. يُظهر اثنان من أبرز عملائها من المؤسسات أنه حتى أعمق ميزانيات الذكاء الاصطناعي لها حدود، وأن جودة النموذج وحدها قد لا تضمن الاحتفاظ بالمقاعد عندما يوجد بديل موثوق به وأرخص ثمناً ويتم التحكم فيه داخليًا. وكانت استجابة الشركة، والتي يتضح من نمو إيراداتها المستمر، هي تنويع قاعدة عملائها بسرعة كافية بحيث لا يمكن لأي تخفيض واحد أن يغير الأرقام.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →