دخل قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta في سباق الترميز الوكيل مع Muse Code، وهو وكيل ترميز جديد قائم على المحطة الطرفية، وMuse Spark 1.2، النموذج المحدث الذي يشغله. يمثل الإصدار، الذي تم الإعلان عنه في 5 أغسطس 2026، محاولة Meta الأكثر مباشرة حتى الآن لتحدي أدوات البرمجة المخصصة من OpenAI وAnthropic وموجة من الشركات الناشئة. بالنسبة للمطورين الذين يتابعون أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي والمنصات الوكيلة، يقدم Muse Code نظرة واضحة قائمة على الأبحاث حول كيفية تصرف مبرمجي الذكاء الاصطناعي.

تم تصميم Muse Code لتولي مهام هندسة البرمجيات المعقدة عبر قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة - تخطيط التغييرات، وكتابة التعليمات البرمجية، والتحقق من صحة النتائج. يقول ميتا إن العميل يمثل "الخطوة التالية نحو الحدود"، مع نماذج أكبر وأكثر قدرة في الطريق.

تصميم متعدد الوكلاء مصمم للمهام الطويلة

الخيار المعماري الأكثر بروزًا في Muse Code هو استخدامه لعوامل الخلفية المستمرة. بدلاً من إنشاء وكيل فرعي جديد لكل مهمة فرعية، يحتفظ Muse Code بمجموعة من وكلاء الخلفية غير المتزامنين على قيد الحياة طوال الجلسة بأكملها. يقوم هؤلاء الوكلاء بجمع المعلومات وتنفيذ الخطوات التالية بأنفسهم، وتقديم التقارير إلى الوكيل الرئيسي فقط عندما يكون ذلك مناسبًا.

يقول ميتا إن هذا التصميم يقلل من زمن الوصول والحاجة إلى التوجيه البشري المستمر لحل المشكلات الصعبة والمتعددة الخطوات. وكتبت الشركة: "إن إصرارهم يقلل من زمن الوصول والحاجة إلى التوجيه"، لأن الوكلاء يتجنبون إعادة تجميع السياق الذي يحتفظون به بالفعل بشكل متكرر.

تم تصميم Muse Code أيضًا للنجاة من الأعطال. يتم إلحاق كل استدعاء نموذجي وتنفيذ أداة وموافقة وتحرير بسجل أحداث محلي يعمل كمصدر واحد للحقيقة. وهذا يجعل وقت التشغيل "دقيقًا وآمنًا عند إعادة التشغيل"، وفقًا لميتا - بعد حدوث فشل، يمكن للوكيل استئناف العمل بدقة حيث توقف، مما يمكّنه من معالجة المهام طويلة الأمد دون الخروج عن مساره.

يأتي العميل مزودًا بالعديد من المهارات المضمنة: أمر `/plan` الذي يحول المهمة إلى خطة خاضعة للموافقة، وأمر `/grill` الذي يختبر الضغط على تلك الخطة حتى تصمد، وأمر `/goal` الذي يعمل نحو هدف محدد.

Muse Spark 1.2: ترقية الترميز أولاً

Muse Spark 1.2 هو تحديث يركز على البرمجة لنموذج Muse Spark 1.1 السابق. قالت Meta إنها قامت بتحسين إنشاء التعليمات البرمجية للنموذج، وتصحيح الأخطاء المعقدة، وفهم قاعدة التعليمات البرمجية، وسير عمل المطور الشامل من خلال توسيع نطاق حوسبة التدريب بشكل كبير على مهام الترميز وتوسيع تنوع بيئات التدريب الخاصة بها، مع الحفاظ على نقاط قوتها في مهام الوكيل العامة.

والأهم من ذلك، أن شركة Meta شاركت في تدريب Muse Spark 1.2 جنبًا إلى جنب مع Muse Code نفسها. تضمن التدريب مسارات تسخير عينات الرفض وتحسينات الوصفات للأهداف وضغط السياق والوكلاء الفرعيين، إلى جانب تكامل مجموعة أدوات Muse Code لتحقيق أقصى قدر من التوافق.

استخدمت الشركة أيضًا حلقة للتحسين الذاتي: فقد استخدمت Muse Spark 1.1 لإنشاء بيئات برمجة صعبة وقوالب تتبع التعليمات، ثم كان لديها حلول مرشحة من الدرجة النموذجية حول مدى استيفائها للمتطلبات. أنتجت هذه العملية مجموعة بيانات تدريب قابلة للتطوير ساعدت Muse Spark 1.2 على اتباع التعليمات المعقدة بشكل أكثر دقة من سابقتها.

قياس الأداء على تحسين GPU Kernel

ولإظهار قدرات Muse Spark 1.2، قامت Meta باختبار قدرة النموذج على تحسين نواة وحدة معالجة الرسومات بشكل متكرر عبر أكثر من 1000 استدعاء للأداة، مع جلسات تستمر حتى 24 ساعة. باستخدام البيئة الوكيلة لـ Muse Code، قام النموذج بكتابة وتجميع وتصنيف أداء النواة وتحسينه تدريجيًا مقابل خط الأساس المقدم.

استهدفت المعايير نواة KDA وMLA التي تعمل على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Hopper. ذكرت Meta أن الوكيل حقق "تحسينات كبيرة" على عمليات التنفيذ الأساسية. بالنسبة لعبء عمل MLA، صمم النموذج خط أنابيب Triton ثنائي النواة يجمع بين دمج النواة والتجانب مع تحسينات خاصة ببنية الاهتمام الكامن. تم منع النماذج من مجرد استيراد مكتبات نواة تابعة لجهات خارجية وكان عليها تنفيذ الخوارزميات من الصفر في Triton.

التوفر وما هو التالي

يتوفر Muse Spark 1.2 اليوم من خلال Muse Code وعبر Meta Model API، مع ما تصفه Meta بـ "الوصول العالمي الموسع". وأكدت الشركة أن هذه ليست سوى خطوة مؤقتة، حيث قامت بإثارة "ميزات جديدة ونماذج أكثر قوة" في الأفق.

الإطلاق يضع Meta بشكل مباشر في مجال مزدحم وتنافسي. لقد أصبح وكلاء البرمجة أحد أهم الفئات في مجال الذكاء الاصطناعي، مع أدوات تعد بالتعامل بشكل مستقل مع كل شيء بدءًا من إصلاحات الأخطاء وحتى تنفيذ الميزات بالكامل. ما يميز Meta هو نسبها البحثي العميق وتركيزها على العوامل المستمرة والمقاومة للصدمات والتي يمكن تشغيلها دون مراقبة لساعات.

يبقى أن نرى ما إذا كان المطورون سيتبنون Muse Code بدلاً من البدائل الراسخة، لكن الإشارة من Meta واضحة: تعتزم الشركة التنافس بجدية في هندسة البرمجيات الوكيلة، وليس فقط روبوتات الدردشة الاستهلاكية. ومع الوعد بنماذج أكبر قريبًا، من المقرر أن تشتد حروب وكلاء البرمجة.

ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي

يتم شحن أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة ووكلاء الترميز كل أسبوع. لتتبع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي - بدءًا من إصدارات النماذج وحتى منصات المطورين - احتفظ بـ AI Buzz Wire في تناوبك.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →