أصبحت Meta، الشركة التي تقف وراء عائلة Llama من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح، بهدوء واحدة من أكبر عملاء الذكاء الاصطناعي لشركة Microsoft، وفقًا لتقرير بلومبرج نقلته The Decoder – حيث تنفق مئات الملايين من الدولارات سنويًا للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال سحابة Microsoft Azure وحرق تريليونات من الرموز المميزة كل أسبوع على المنصة.
يعد هذا الترتيب بمثابة لقطة مذهلة للاقتصاديات المتشابكة لصناعة الذكاء الاصطناعي: فمالك إحدى عائلات النماذج الأكثر استخدامًا في العالم هو في الوقت نفسه أحد أكبر المستهلكين لتكنولوجيا منافسيه الرئيسيين.
قياس المنافسة
وفقًا للتقرير، يستخدم مهندسو Meta نماذج OpenAI المتاحة من خلال سوق Foundry من Microsoft - من بين أدوات أخرى - لقياس أداء نماذج Meta الخاصة. بمعنى آخر، تقوم الشركة بشكل روتيني بتأجير إمكانية الوصول إلى المنافسة لمعرفة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بها، وتدفع لشركة Microsoft مقابل الامتياز على المستوى الصناعي.
يؤكد رقم تريليونات الرموز على مدى الروتين الذي أصبح عليه سير العمل. لقد برز استهلاك الرمز المميز كواحد من أوضح المقاييس للاستخدام الحقيقي للذكاء الاصطناعي في سوق المؤسسات، ويضعه حجم Meta الأسبوعي بين أكثر مستخدمي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من Microsoft.
للحصول على إحساس بالحجم: يمكن لاستعلام نموذج حديث واحد أن يستهلك في أي مكان ما بين مئات إلى عدة آلاف من الرموز المميزة، وتقوم برامج API الخاصة بالمؤسسات في شركات التكنولوجيا الكبرى بتشغيل مجموعات تقييم مستمرة ضد النماذج المنافسة. عند تريليونات من الرموز المميزة أسبوعيًا، يعد استخدام Meta أقل راحة هامشية من التبعية التشغيلية الدائمة - وهي التبعية التي تكلف الشركة الآن مئات الملايين من الدولارات كل عام.
سابقة بنج
وفي الوقت نفسه، تقوم Meta ببناء خدمة API الخاصة بها والتي يمكنها في النهاية التنافس مباشرة مع سوق Foundry الخاص بشركة Microsoft. وترسم تقارير بلومبرج تشابهاً تاريخياً واضحاً: فقد اعتمدت شركة ميتا ذات يوم على محرك البحث بينج التابع لشركة مايكروسوفت، ثم استبدلته بالتكنولوجيا الخاصة بها بمجرد أن قامت ببناء قدرات داخلية كافية. يشير هذا ضمنيًا إلى أن علاقة Azure قد يكون لها مدة صلاحية مماثلة.
تضع الديناميكية Microsoft في وضع مألوف. لقد استفاد امتيازها السحابي منذ فترة طويلة من تعزيز الخدمات التي تطورت فيما بعد لتصبح منافسة، ويعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع هذه الدورة. في كل عام تقضيه Meta في صقل نماذجها مقابل أنظمة OpenAI على Azure، هو أيضًا عام تقضيه Meta في بناء الخبرة - والبنية التحتية - لجعل هذا الإنفاق غير ضروري.
تعمل أعمال الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Microsoft على شركات التكنولوجيا
لا تعد شركة Meta استثناءً بين أكبر عملاء الذكاء الاصطناعي لشركة Microsoft، فمعظمهم شركات تكنولوجيا بحد ذاتها. وفقًا للتقرير، تتصدر ByteDance قائمة عملاء سوق Foundry، تليها Adobe وPerplexity وSierra.
الصورة الأكبر هي أكثر تركيزا. ما يقرب من 70 بالمائة من إيرادات الذكاء الاصطناعي لشركة Microsoft تأتي من OpenAI وحدها، والتي تشتري بشكل أساسي كميات هائلة من الحوسبة من خلال Azure أثناء قيامها بتدريب نماذجها وتقديمها. فاوندري، السوق الذي من خلاله تقوم شركة ميتا وآخرون بتأجير الوصول إلى النماذج، لا يمثل سوى شريحة من تلك الأعمال.
هذا التركيز يقطع الاتجاهين بالنسبة لشركة Microsoft. تعمل علاقة OpenAI على ترسيخ امتياز الذكاء الاصطناعي الخاص بها، لكن العملاء الخارجيين البارزين مثل Meta وByteDance وAdobe يقومون بتنويع قاعدة الإيرادات - حتى لو كان العديد من هؤلاء العملاء يعملون بنشاط على بناء البنية التحتية التي يمكن أن تحل محلها في يوم من الأيام.
وتقدم الأرقام أيضًا لمحة نادرة عن سوق عادة ما يكون غامضًا. نادرًا ما يكشف مقدمو الخدمات السحابية عن كيفية تقسيم إيرادات الذكاء الاصطناعي بين خدمات الحوسبة والاستدلال التدريبية، وتشير النتيجة إلى أن معظم عملاء الذكاء الاصطناعي الكبار لشركة مايكروسوفت هم أنفسهم شركات ذكاء اصطناعي، مما يشير إلى أن ازدهار الذكاء الاصطناعي المؤسسي، إلى حد كبير، هو بيع شركات التكنولوجيا لبعضها البعض - وهي تفاصيل يدقق فيها المستثمرون الذين يراقبون دورات الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.
التعاون على نطاق واسع
يوضح هذا النمط ما أطلق عليه المحللون تسمية التعاون على نطاق الإنترنت. تعتمد نفس المقاييس الفائقة التي تتنافس على أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على بعضها البعض: تشتري Meta نماذج منافسة عبر Azure، وتستضيف Microsoft النماذج التي تتنافس معها Meta، وOpenAI - الذي يضمن إنفاقه الحسابي الكثير من إيرادات Microsoft للذكاء الاصطناعي - هو في الوقت نفسه المنتج Meta الذي يقارن Llama به.
بالنسبة إلى Meta، يعكس الإنفاق أيضًا حقيقة غير مريحة لتطوير الذكاء الاصطناعي الحدودي: لإثبات أن نموذجك تنافسي، تحتاج إلى وصول مستمر ومنتظم إلى النماذج التي تتنافس معها. لم تعد المقارنات اليدوية العرضية كافية في السوق حيث تتغير مناصب القيادة مع كل إصدار.
السؤال الاستراتيجي هو ماذا يحدث عندما تنضج خدمة API الخاصة بـ Meta. إذا استمرت سابقة Bing، فإن مئات الملايين من الدولارات من الإنفاق السنوي على Azure يمكن أن تنتقل تدريجيًا داخل الشركة - مما يجعل وضع Meta الحالي كأحد أفضل عملاء Microsoft AI بمثابة لقطة لسوق لا يزال في مرحلة انتقالية بدلاً من ترتيب دائم.
للحصول على تغطية مستمرة للصفقات التي تعيد تشكيل اقتصاد الذكاء الاصطناعي، ضع إشارة مرجعية على AI Buzz Wire، مركزنا اليومي لأخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة.
