تخطط Microsoft للكشف علنًا عن الجيل التالي من شريحة الذكاء الاصطناعي الداخلية، Maia 300، هذا الخريف - ربما في سبتمبر - وفقًا لتقرير نشرته The Information لأول مرة في 10 أغسطس 2026 وأكدته رويترز.

ويشير التقرير، الذي استشهد بأشخاص لديهم معرفة مباشرة بالخطط، إلى تسارع جهود مايكروسوفت لتصميم مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتقليل اعتمادها الكبير على معالجات نفيديا المكلفة. تعد هذه الخطوة جزءًا من موجة أوسع من [أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة] (https://aibuzzwire.news) التي يتسابق فيها أكبر مشغلي السحابة في العالم لبناء سيليكون مخصص مصمم خصيصًا لأعباء العمل الخاصة بهم.

إجابة مباشرة لقوة تسعير Nvidia

تعمل وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia حاليًا على تشغيل الغالبية العظمى من التدريب والاستدلال على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لدى موفري الخدمات السحابية واسعة النطاق، وقد جاء هذا الاعتماد بسعر باهظ. أنفقت Microsoft، مثل Google وAmazon وMeta، المليارات للحصول على أجهزة Nvidia لمواكبة الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي مثل مساعد Copilot وخدمة Azure OpenAI.

تم وضع Maia 300 كمحاولة من Microsoft لاستعادة بعض هذا الإنفاق. من خلال تصميم شرائح مُحسّنة خصيصًا لأنواع أعباء العمل التي تعمل داخل مراكز البيانات الخاصة بها، تهدف Microsoft إلى تعزيز خط أنابيب إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي الخاص بها وتقليل اعتمادها على أجهزة Nvidia ذات العرض المحدود وذات الأسعار المرتفعة.

من مايا 100 إلى مايا 300

أعلنت Microsoft لأول مرة عن دخولها في مجال معالجات الذكاء الاصطناعي المخصصة في نوفمبر 2023، حيث كشفت عن مسرع الذكاء الاصطناعي Maia 100 الأصلي جنبًا إلى جنب مع المعالج المركزي Cobalt 100 في مؤتمر مطوري Ignite. تم تصميم Maia 100 كشريحة تم إنشاؤها من الألف إلى الياء لتشغيل نماذج لغوية كبيرة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأخرى داخل Azure.

تمثل القفزة إلى Maia 300 ترقية كبيرة للأجيال. في حين أن تقرير المعلومات لم يكشف عن المواصفات التفصيلية، فإن اتفاقية الترقيم – والفجوة المتعددة السنوات منذ Maia 100 الأصلية – تشير إلى تحسينات كبيرة في الأداء وكفاءة الطاقة، وهما المقياسان الأكثر أهمية لاستدلال الذكاء الاصطناعي الفائق النطاق.

لماذا يتم تخصيص أدوات Hyperscalers؟

مايكروسوفت ليست وحدها في متابعة استخدام السيليكون داخل الشركة. أصبحت الإستراتيجية سمة مميزة للمشهد الحالي لأجهزة الذكاء الاصطناعي:

  • قامت Google بتكرار استخدام وحدات معالجة Tensor (TPUs) الخاصة بها لمدة عشر سنوات تقريبًا وهي الآن تقدمها لعملاء السحابة.
  • استثمرت Amazon بكثافة في عائلات شرائح Trainium وInferentia من خلال قسم Annapurna Labs التابع لها.
  • Meta تعمل على تطوير خط MTIA (التدريب التعريفي ومسرع الاستدلال).
  • AMD تواصل توسيع تشكيلة Instinct GPU باعتبارها البديل التجاري الرائد لـ Nvidia.

بالنسبة لهذه الشركات، فإن الحسابات واضحة ومباشرة. يمكن ضبط السيليكون المخصص على النماذج الدقيقة ومجموعات البرامج التي تديرها الشركة، مما قد يؤدي إلى خفض التكلفة لكل استعلام، وتقليل زمن الوصول، وتخفيف قبضة Nvidia على سلسلة توريد حوسبة الذكاء الاصطناعي. حتى التحول الجزئي بعيدًا عن أجهزة Nvidia يمكن أن يترجم إلى توفير مئات الملايين من الدولارات على نطاق واسع.

ما يمكن أن يحمله شهر سبتمبر

إذا كشفت Microsoft النقاب عن Maia 300 الشهر المقبل، فمن المحتمل أن تستغل هذه المناسبة لتفصيل معايير الأداء، والتوفر داخل Azure، وأي من منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالطرف الأول سيتم تشغيلها على الأجهزة الجديدة. قامت الشركة سابقًا بتأطير السيليكون المخصص الخاص بها على أنه مكمل - بدلاً من استبداله بالجملة - لوحدات معالجة الرسوميات Nvidia، مما يشير إلى نموذج هجين تتعايش فيه كلتا عائلتي الرقائق داخل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Azure.

سوف يراقب محللو الصناعة عن كثب أمرين: ما إذا كان Maia 300 يحقق مكاسب ذات مغزى في السعر والأداء مقارنة بالجيل الحالي من Nvidia، وما إذا كانت Microsoft قادرة على تصنيع ما يكفي منها لإحداث تأثير في طلبات Nvidia الخاصة بها. يعتمد إنتاج الرقائق على هذا النطاق على قدرة التغليف المتقدمة وشراكات المسابك التي تظل ضيقة في جميع أنحاء الصناعة.

الصورة الأكبر

يؤكد ظهور Maia 300 على التحول الأساسي في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. لم تعد الشركات التي تبني وتشغل أكبر أنظمة الذكاء الاصطناعي راضية بأن تكون مجرد أكبر العملاء لمورد شريحة واحدة. لقد أصبحوا مصممي الرقائق في حد ذاتها، مما يعيد تشكيل سلسلة التوريد التي سيطرت عليها شركة Nvidia منذ بداية طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وبالنسبة لمايكروسوفت، فإن المخاطر مرتفعة بشكل خاص. لقد التزمت الشركة بنفقات رأسمالية هائلة لتوسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي، ويركز المستثمرون بشكل متزايد على ما إذا كان هذا الإنفاق سيترجم إلى هوامش ربح دائمة. يعد برنامج الرقائق الداخلي الناجح أحد أوضح الأدوات التي تمتلكها Microsoft لتحسين اقتصاديات الوحدة في أعمال الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي

هل ترغب في مواكبة أحدث التطورات في أجهزة الذكاء الاصطناعي والسيليكون المخصص والشركات التي تعيد تشكيل الصناعة؟ قم بوضع إشارة مرجعية على [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) للتغطية اليومية للقصص المهمة.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →