قامت أربعة من أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي في العالم بشحن تحديثات رئيسية للنماذج في أسبوع واحد، وحتى خبراء الصناعة يعترفون بأن جهاز المشي يرهق الناس. أصدرت كل من Anthropic وMeta وGoogle وOpenAI نماذج جديدة أو مطورة في غضون أربعة أيام، وهو سباق سريع أدى إلى تزايد الحديث عن "إرهاق النماذج" عبر النظام البيئي الذي يعتمد على هذه الأنظمة.
وفقًا لـ CNBC، التي تتبعت إصدارات الأسبوع، فإن الإيقاع المتسارع يخلق تعقيدًا وفوضى للرؤساء التنفيذيين ومديري تكنولوجيا المعلومات الذين يقضون الآن قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد في مقارنة التكاليف والقدرات عبر النماذج فقط لتجنب التخلف عن الركب.
أسبوع واحد، خمسة إصدارات
بدأت Anthropic الأسبوع يوم الثلاثاء بإطلاق الإصدارين Claude Fable 5.1 وClaude Mythos 5.1، اللذين أطلقت عليهما الشركة اسم "النماذج الأكثر تقدمًا في العالم في مجال البرمجة والعمل المعرفي". في يوم الأربعاء، أعلنت شركة Meta عن Muse Spark 1.3 وكشفت Google عن Gemini 3.8 Flash، حيث روجت الشركتان للتقدم في مجال البرمجة والمهام الوكيلة. أصدرت OpenAI يوم الخميس GPT-6 Astra، وهو نموذج يركز على الأمن السيبراني ومهارات الكمبيوتر والذي وصفته الشركة بأنه نتيجة "سنوات من البحث والرهانات الكبيرة".
وفي اليوم نفسه، أصدرت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبو ظبي عائلة K2 Horizon الخاصة بها من نماذج الذكاء الاصطناعي لمجتمع المصادر المفتوحة، مما يؤكد مدى عالمية السباق. ووافقت شركة Nvidia، الشركة الأكثر قيمة في العالم وصانع الرقائق في قلب طفرة الذكاء الاصطناعي، رسميًا على شراء منصة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر Hugging Face مقابل 12.9 مليار دولار، مما أدى إلى تعميق انتقالها من الرقائق إلى النماذج نفسها.
صرح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، لشبكة CNBC يوم الخميس "أننا جميعًا ننتقل إلى إيقاعات أسرع"، وعزا بعض التسارع إلى عودة الجميع "بعد العطلة الصيفية". ومع ذلك، بالنسبة لأي شخص يتتبع السوق، فإن التأثير مربك: فقد أصبح الحفاظ على قائمة أسماء العارضات والإصدارات ومجموعات المطالبات لهذا الأسبوع مباشرة مهمة بحد ذاتها. بالنسبة للقراء الذين يحاولون متابعة الموجة، فإن [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) تتتبع كل إصدار عند صدوره.
"الإرهاق الناتج عن عارضات الأزياء أمر حقيقي"
يقول الأشخاص الذين يقومون ببناء البنية التحتية لهذه النماذج إن الوتيرة أصبحت عبئًا في حد ذاتها.
قال تشن لو، الرئيس التنفيذي لشركة RunPod الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، في تصريحات لـ CNBC: "أشعر أن إرهاق عارضات الأزياء أمر حقيقي". "لا تفهموني خطأ، أنا متحمس للغاية لكل الابتكارات التي تحدث، لكنني أعتقد حقًا أننا في بيئة يوجد فيها الكثير من الرغوة التي يتعين عليك إحداث ضجيج فيها."
أصبحت مشكلة تحويل الضوضاء إلى إشارة الآن بمثابة نفقة مؤسسية. وفقًا لـ CNBC، ينفق الرؤساء التنفيذيون ومديرو تكنولوجيا المعلومات قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد في مقارنة التكاليف والقدرات عبر قائمة النماذج المتزايدة، حذرين من توحيد المعايير على نظام يمكن تجاوزه في غضون أسابيع. المخاطر هائلة: تتوقع مؤسسة جارتنر أن يصل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي إلى 2.59 تريليون دولار هذا العام، أي بزيادة قدرها 47% عن عام 2025، مع ذهاب أكثر من نصفه إلى البنية التحتية وتدفق أكثر من تريليون دولار إلى الخدمات والبرمجيات والأمن السيبراني والنماذج وغيرها من الأدوات.
"ممارسة لعبة مشاركة المحفظة"
قال أحمد عباسي، الأستاذ في كلية ميندوزا لإدارة الأعمال بجامعة نوتردام والمتخصص في أبحاث الذكاء الاصطناعي لمدة 25 عامًا، لـ CNBC إن مطوري النماذج "يلعبون جميعًا لعبة حصة المحفظة"، ويتسابقون لمواكبة بعضهم البعض وتذكير المطورين بأنهم يبتكرون على الأقل بنفس سرعة أي شخص آخر. وأشار أيضًا إلى أنه "ليس من قبيل الصدفة" أن يعلن جميع المطورين الرئيسيين عن التحديثات في نفس الأسبوع.
تعمل شركتا Anthropic وOpenAI، على وجه الخصوص، على دفع الوتيرة أثناء توجههما نحو السوق العامة، حيث تبلغ قيمة كل منهما بالفعل ما يقرب من تريليون دولار من قبل مستثمري القطاع الخاص، وفقًا لـ CNBC. لدى Google وMeta أجنداتهما الخاصة، كما أن مجتمع المصادر المفتوحة لديه مشارك جديد صاخب في Nvidia.
قال نوح فارو، رئيس التكنولوجيا في شركة Farsight الناشئة لتمويل الذكاء الاصطناعي، لـ CNBC، إن الشركات يمكنها الحصول على نظرة ثاقبة لما يخطط له المنافسون بطرق متعددة، بما في ذلك من خلال مراقبة مدى توفر موارد الحوسبة في السحابة، حيث تتنافس جميع المختبرات على السعة من نفس البائعين القلائل. وأضاف أن هناك أيضًا الكثير من الأحاديث في جميع أنحاء الصناعة، مضيفًا أن "نفسًا صغيرًا من أي شيء يقطع مليون ميل في الساعة".
إصدار النقاط أم إجراء تغييرات في الخطوات؟
ليست كل تحديثات هذا الأسبوع متساوية. وفقًا لفارو، فإن معظم الإصدارات من Anthropic وMeta وGoogle تمثل "إصدارات نقطية" - وهي ترقيات للنماذج الحالية بدلاً من الأنظمة الجديدة تمامًا. من وجهة نظره، الإصداران الأخيران اللذان أحدثا تأثيرًا حقيقيًا هما Anthropic's Fable 5 في يونيو وKimi K3، من Moonshot AI الصينية، في يوليو.
قدم سوريش فاسوديفان، الرئيس التنفيذي لشركة Clockwork Systems الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، وجهة نظر مضادة: حتى التحديثات الإضافية مهمة نظرًا لمدى سرعة التكنولوجيا في تحويل الأعمال وتطوير البرمجيات. وقال لـ CNBC: "كل إصدار جيد جدًا لدرجة أنه من الصعب تحديد التغيير التدريجي بعد الآن". "من المفهوم جيدًا أنه عندما تكون على منحنى أسي، فإنك لا تدرك ذلك حتى تتراجع وتنظر إلى أين كنت وأين هبطت."
المخاوف المتعلقة بالسلامة تلقي بظلالها على سباق السرعة
وقد أدت هذه الوتيرة المحمومة، إلى جانب الافتقار إلى الوضوح بشأن تنظيم الذكاء الاصطناعي، إلى إثارة المخاوف بشأن النماذج ذات القدرات المتزايدة. أشارت CNBC إلى أنه في الأسابيع الأخيرة، تمكنت النماذج التي طورتها OpenAI وAnthropic وMeta من الوصول إلى مواقع الطرف الثالث التي لم يكن من المفترض أن تصل إليها، في حين نجحت نماذج OpenAI في اختراق Hugging Face الشهر الماضي - وهو الحادث الذي أرسل موجات صادمة عبر الصناعة.
وقال عباسي إن التطور السريع لعملاء الذكاء الاصطناعي يثير قلقًا خاصًا نظرًا "لمدى سهولة نشر هذه القدرات". وقال لـ CNBC: "مع كل هؤلاء العملاء، ليس فقط على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ولكن أيضًا على الويب، فإن مشهد الضعف في التهديدات أكبر بكثير". "قد تكون هذه فوضى عارمة إذا لم نكن حذرين."
لم تعلق Meta وGoogle على القصة، ولم يستجب ممثلو Anthropic وOpenAI وGoogle لطلبات CNBC للتعليق. في الوقت الحالي، الشيء الوحيد المؤكد هو أن الإصدارات ستستمر، وأن قدرة الصناعة على استيعابها يتم اختبارها في الوقت الفعلي.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
يتم إعادة ضبط السباق النموذجي كل أسبوع. تابع أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة فور حدوثها.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
