أصدر مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني Moonshot AI يوم الخميس Kimi K3.1 Pro، وهو النموذج الأول في سلسلة K3.1 الجديدة وما تسميه الشركة نموذج الوزن المفتوح الأكثر قدرة حتى الآن، مع نافذة سياق مكونة من مليون رمز مميز. يقدم الإطلاق أيضًا Kimi K3.1 Pro Highspeed، وهو البديل الذي تقول الشركة إنه يعمل أسرع مرتين إلى ثلاث مرات من الطراز القياسي. كلاهما متاح على الفور على Kimi.ai وKimi Work وKimi Code وKimi API، ومن المقرر إصدار أوزان النموذج الكاملة بحلول 4 نوفمبر.
يأتي الإصدار في لحظة مشحونة في [سباق النماذج المفتوحة] (https://aibuzzwire.news)، بعد أيام من قيام شركة DeepSeek بجولة تمويل بقيمة 15 مليار دولار، مما أدى إلى تشديد المنافسة بين المختبرات الحدودية الصينية. صاغت بلومبرج عملية الإطلاق كأول ترقية رئيسية لـ Moonshot منذ "لحظة DeepSeek" الخاصة بها، وقد لفت النموذج الانتباه الفوري على Hacker News، حيث جمع ما يقرب من 400 نقطة في غضون ساعات.
المركز الرابع في مؤشر التحليل الاصطناعي
وتأتي النتيجة الرئيسية من مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي، حيث سجل Kimi K3.1 Pro 55 نقطة - بقفزة 11 نقطة عن سابقه، Kimi K3، مما يضعه في المركز الرابع بشكل عام. ثلاثة نماذج مملوكة فقط حصلت على مرتبة أعلى: Anthropic's Claude Opus 5.5 عند 58، وكلود Sonnet 5.5 عند 56، وMuse Wonder Full عند 56، وفقًا للتحليل الاصطناعي.
وهذه الفجوة هي الأكثر أهمية بالنسبة لما سيحدث بعد ذلك. إذا قامت Moonshot بشحن الأوزان في الموعد المحدد بحلول 4 نوفمبر 2026، فسيصبح K3.1 Pro هو النموذج المتاح للأوزان المفتوحة الحاصل على أعلى الدرجات، مما يقلص المسافة بين أفضل النماذج المفتوحة والمملوكة من 12 نقطة إلى 3 - على افتراض عدم حدوث أي تغيير آخر في الأسابيع الفاصلة.
أفاد موقع Decoder أن عدد المعلمات يظل عند 2.8 تريليون، بينما يصف Moonshot النظام بأنه نسخة ما بعد التدريب من Kimi K3 تم تصميمها بحوسبة أكبر بكثير بعد التدريب. تقول الشركة إنها أجرت تعلمًا معززًا مشتركًا واسع النطاق عبر مئات المجالات النهائية، وأعادت صياغة إطار عمل RL، والاستدلال طويل السياق، والبنية التحتية لصندوق الحماية بحيث تحقق كل زيادة في الحوسبة عوائد مستقرة.
الترميز الوكيل هو نجم العرض
تظهر أقوى مكاسب K3.1 Pro في المهام الوكيلة. في Terminal-Bench 4.0، الذي يقيم وكلاء الترميز في مهام طرفية واقعية ومحدودة الموارد، سجل النموذج 65.7% - متقدمًا على GPT-6 Astra من OpenAI بنسبة 58.2% وبفارق ضئيل خلف Claude Opus 5.5 بنسبة 66.4%. من أجل المنظور، نجح Kimi K3 في الحصول على 13% فقط في نفس الاختبار.
في برنامج Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon الداخلي لشركة Moonshot، والذي يقيس التنفيذ متعدد الخطوات وحل المشكلات الشامل عبر المجالات الهندسية، سجل K3.1 Pro 61.2% مقابل 55.95% لـ K3. على مؤشر وكيل الناتج المحلي الإجمالي (GDVval-AA) الذي تتبعه التحليل الاصطناعي، يصل النموذج إلى 1,846 Elo - 312 نقطة فوق K3 وفي متناول Claude Opus 5.5 عند 1,866 وMuse Wonder Full عند 1,857.
انخفضت معدلات الهلوسة بشكل حاد أيضًا. في جهاز Kimi Hallu Bench Hard الداخلي للشركة، انخفضت الهلوسة على مستوى المطالبة من 23.4% مع K3 إلى 8.3% - على الرغم من تحذير Moonshot من أن المعيار هو اختبار إجهاد متعمد وليس مقياس لمعدلات الخطأ العامة، ولا يزال GPT-6 Astra يتقدم بنسبة 5.5%.
مشاهد ثلاثية الأبعاد ومحركات الألعاب والأبحاث المالية
بعيدًا عن المعايير الأولية، تضع Moonshot K3.1 Pro كأداة إبداعية واحترافية. عرضت الشركة نموذج بناء تجارب كاملة عبر محركات الألعاب بما في ذلك Unity وUnreal Engine وGodot، ودمجها مع بحث الويب والتوليد ثلاثي الأبعاد. يُظهر مخرج الواجهة الأمامية - مشاهد Three.js التفاعلية والأصول ثلاثية الأبعاد - تكوينًا وطباعة ورسومًا متحركة أقوى من سابقتها، وفقًا لمدونة التكنولوجيا الخاصة بالشركة.
سجلت Moonshot أيضًا مكاسب في معايير التمويل الداخلي، حيث تحسن K3.1 Pro بمقدار 7.2 نقطة في النمذجة المالية و11.6 نقطة في الأبحاث المالية مقارنة بـ K3، وتصدر جميع النماذج التي تم اختبارها في معيار المهام المكتبية OfficeQA Pro v2. كما هو الحال مع جميع التقييمات الداخلية التي أبلغ عنها البائع، سيكون التحقق المستقل هو الاختبار الحقيقي.
انخفاض الأسعار بنسبة 33%
وإلى جانب القفزة في القدرات، خفضت شركة Moonshot الأسعار. تبلغ تكلفة K3.1 Pro 2 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميز للإدخال و10 دولارات أمريكية لكل مليون رمز مميز للمخرجات، مع إدخال مخبأ بقيمة 0.20 دولارًا أمريكيًا - وهو انخفاض بنسبة 33% تقريبًا عن تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ K3، وفقًا لـ The Decoder. يدير متغير Highspeed 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج مقابل استنتاج أسرع مرتين إلى ثلاث مرات.
هذا السعر يضع K3.1 Pro في مرتبة أقل بكثير من المستويات الرئيسية للنماذج الخاصة التي يتتبعها الآن على قوائم المتصدرين، وهو مزيج يفسر الكثير من حماسة مجتمع المطورين. بالنسبة للفرق التي تدير أعباء عمل وكيلة تستهلك ملايين الرموز المميزة، فإن الفرق بين 10 دولارات و25 دولارًا لكل مليون رمز مميز للمخرجات يتراكم بسرعة.
ما أهمية إصدار الأوزان لشهر نوفمبر؟
يمكن القول إن إصدار الأوزان المفتوحة المخطط له في 4 نوفمبر هو النقطة المحورية الحقيقية للقصة. ظهرت أوزان Kimi K3 على Hugging Face في وقت سابق من هذا العام بموجب ترخيص متساهل وسرعان ما تم اعتمادها من قبل الشركات التي تدير عمليات نشر مستضافة ذاتيًا. إذا تم شحن K3.1 Pro كما وعدت مع الحفاظ على نتيجة المركز الرابع سليمة، فسوف يقدم للمطورين نموذجًا قابلاً للتنزيل على مسافة قريبة من Claude Opus 5.5 - وهو إنجاز لم يصل إليه أي إصدار مفتوح من قبل.
المنافسون لا يقفون مكتوفي الأيدي. يقال إن DeepSeek يرفع هدفه الأصلي بأكثر من الضعف، وتستمر سلسلة Qwen الأخيرة في نشر أرقام قوية للوزن المفتوح، وتستمر المختبرات الغربية في رفع سقف الملكية. لكن المسار واضح: الفجوة التي بلغت 12 نقطة على مؤشر التحليل الاصطناعي هذا الأسبوع يمكن قياسها بأرقام فردية - أو أصغر - بحلول نهاية العام.
في الوقت الحالي، يتم تشغيل K3.1 Pro وK3.1 Pro Highspeed على منتجات Kimi الاستهلاكية وواجهة برمجة التطبيقات (API)، مع تشغيل العد التنازلي للأوزان حتى 4 نوفمبر بالفعل.
---
ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعياحصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
