حذر الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا من أن الشركات التي تضع كل ثقتها في مزود واحد للذكاء الاصطناعي لكل مهمة لن تتمكن من البقاء في نهاية المطاف، بحجة أن الشركات يجب أن تحتفظ بالسيطرة على بياناتها الخاصة، والمطالبات، والبنية التحتية النموذجية أو المخاطرة "بالاستعانة بمصادر خارجية لتفكيرها". هذه التصريحات، التي تم الإدلاء بها في مقابلة مع برنامج "فريد زكريا جي بي إس" على قناة CNN، هي بمثابة واحدة من أشد التحذيرات فظاظة حتى الآن من مسؤول تنفيذي كبير في مجال التكنولوجيا.
وقال ناديلا، وفقاً لتقرير موقع TechCrunch عن المقابلة: "إن أي شركة لا تمتلك هذه السيطرة، سأزعم أنها لن تظل شركة لأنك قد استعينت بشكل أساسي بمصادر خارجية لتفكيرك". تأتي هذه التعليقات في الوقت الذي تتصارع فيه الشركات في جميع أنحاء العالم حول مدى عمق دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها - ومقدمي الخدمات الذين يعتمدون عليهم. بالنسبة لأولئك الذين يتتبعون المجال الأوسع من خلال [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news)، يسلط تدخل ناديلا الضوء على خط الصدع الاستراتيجي الذي يعيد تشكيل كيفية حصول المؤسسات الكبيرة على الذكاء الاصطناعي ونشره.
أبقِ السرج منفصلاً
توصية ناديلا المركزية هي معمارية. ودعا الشركات إلى تبني إعداد "في كل مرة تستخدم فيها النموذج، يتم الاحتفاظ بجميع البيانات الوصفية المحيطة به، بحيث يمكنك استخدام كل ذلك لتدريب الأوزان الخاصة بك أو نموذجك المفتوح." بمعنى آخر، يجب على الشركات الاحتفاظ ببيانات الاستخدام الخاصة بها - المطالبات والسياق والتعليقات الناتجة أثناء الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي - حتى تحتفظ بخيار بناء نماذجها الخاصة أو تحسينها بدلاً من البقاء معتمداً بشكل دائم على طرف ثالث.
وقد تمت الإشارة بشكل خاص إلى وكلاء البرمجة، وأدوات المطورين المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي أصبحت واحدة من أسرع فئات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات نموًا. وحث ناديلا الشركات على عدم الاعتماد على بيئات البرمجة - أو "الأدوات" - المضمنة مباشرة في عروض مقدمي النماذج، مستشهدًا بـ Anthropic’s Claude Code وChatGPT Codex من OpenAI كأمثلة. وقال: "من خلال إبقاء الحزام منفصلاً عن النموذج والسياق والذاكرة منفصلين عن النموذج، يمكن لأي نموذج أن يختفي، ولا يزال بإمكانك الاستمرار في التحكم في مصيرك".
تُترجم هذه النصيحة إلى توصية ملموسة للبنية التحتية: نشر بوابة الذكاء الاصطناعي - وهي طبقة برمجية وسيطة تقع بين تطبيقات المؤسسة والنموذج الأساسي - بحيث لا تتدفق المطالبات والاستجابات والبيانات الوصفية مباشرة عبر منصة بائع واحد.
تحذير الخدمة الذاتية؟
والمفارقة لا تغيب عن المراقبين. مايكروسوفت هي مستثمر في كل من OpenAI و Anthropic، وهما أكبر مختبرين للذكاء الاصطناعي، وتقوم أعمالها السحابية Azure بإعادة بيع الوصول إلى نماذج من تلك الشركات وغيرها الكثير. في الواقع، ناديلا يطلب من الشركات ألا تصبح مرتبطة أكثر من اللازم بالمنتجات نفسها التي تستفيد منها شركته - بينما تعمل في الوقت نفسه على تعزيز البنية التحتية البديلة التي تبيعها مايكروسوفت أيضًا.
وكما أشار موقع TechCrunch، "على الرغم من تكتيك الخوف الواضح الذي يخدم المصالح الذاتية، إلا أنه ليس مخطئًا". تدرك الشركات بالفعل أنها تحتاج إلى خيارات متعددة للنماذج، بما في ذلك البدائل الأرخص ذات الوزن المفتوح التي يمكنها ضبطها وتشغيلها على أجهزتها الخاصة. يؤدي هذا الإدراك إلى زيادة الطلب على أدوات الإدارة متعددة النماذج وبوابات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها قسم السحابة في Microsoft.
دليل اللعب الخاص بالمنصة
إن الاهتمام الأعمق الذي يشغل بال ناديلا هو اهتمام استراتيجي، وليس فنياً فحسب. وقال إنه بمجرد قيام الشركة "بالاستعانة بمصادر خارجية لتفكيرها" لمزود نموذج، فلن يكون هناك ما يمنع مختبر الذكاء الاصطناعي من إطلاق خدمة منافسة خاصة به في نهاية المطاف. وتتزايد المخاطر عندما تمنح المؤسسات عملاء الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى أنظمتها الداخلية وبيانات العملاء وسير العمل الخاص.
"هذا هو قواعد اللعبة الكلاسيكية الخاصة بالمنصة - كن حذرًا أيها المؤسسون!" نشر Sam Altman في شهر مايو، عندما عرضت OpenAI الاستثمار في كل شركة ناشئة في أحدث مجموعة من Y Combinator. ويعكس تحذير ناديلا هذا الشعور من الاتجاه المعاكس: فنفس الديناميكيات التي تهدد الشركات الناشئة تهدد أيضا الشركات الراسخة التي أصبحت تعتمد بشكل مفرط على صانع نموذج واحد.
المستقبل متعدد النماذج
الأدلة تدعم قضية ناديلا. لقد شهدت النماذج ذات الوزن المفتوح - التي تتوفر معلماتها المدربة بشكل عام لأي شخص لتنزيلها وتشغيلها وتعديلها - زيادة في القدرة والاعتماد خلال العام الماضي. لقد دفعت إصدارات الكونسورتيوم الألماني، وإصدارات Meta المفتوحة، والمختبرات الصينية مثل Alibaba وMoonshot AI، النماذج المفتوحة القادرة إلى السوق، مما يمنح الشركات بدائل حقيقية لدفع رسوم واجهة برمجة التطبيقات (API) لكل رمز مميز إلى المختبرات المغلقة.
وهذا التحول يجبر المؤسسات على التفكير بشكل مختلف بشأن مجموعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وبدلاً من الالتزام بمزود واحد، يقوم العديد منهم بتجميع محافظ من النماذج: نموذج حدودي لأصعب المهام، ونموذج مفتوح دقيق للعمل الروتيني كبير الحجم، ونماذج متخصصة للمجالات المتخصصة. إن إدارة هذه المحفظة - توجيه الطلبات، والتحكم في التكاليف، والاحتفاظ بجميع بيانات التفاعل - هي بالضبط القدرة التي يحث ناديلا الشركات على بنائها.
ماذا يعني ذلك بالنسبة لقادة الأعمال
بالنسبة للمديرين التنفيذيين الذين يدرسون استثمارات الذكاء الاصطناعي، تتلخص وصفة ناديلا في ثلاثة مبادئ. أولاً، لا تدع مطالباتك وسياقك يعيشان حصريًا داخل النظام الأساسي للمورد. ثانيًا، حافظ على القدرة على تبديل النماذج دون إعادة بناء تطبيقاتك. ثالثًا، قم بتجميع بيانات التدريب الخاصة بك حتى تحتفظ بخيار إنشاء نماذج خاصة بمرور الوقت.
ويبقى أن نرى ما إذا كانت الشركات ستستجيب لهذه النصيحة. تعتبر الراحة والقوة التي توفرها العروض المتكاملة بإحكام مثل Claude Code وChatGPT Codex كبيرة، وقد تقرر العديد من المؤسسات أن مكاسب الإنتاجية على المدى القصير تفوق مخاطر التثبيت على المدى الطويل. ولكن كما أوضح ناديلا، فإن أولئك الذين يراهنون بكل شيء على شريك واحد في الذكاء الاصطناعي يراهنون على أنه لن يفعل ذلك.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
احصل على أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي، والتحليلات، والاكتشافات، كل ذلك في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
