نشر تحالف مكون من خمس وعشرين شركة تكنولوجيا أمريكية رسالة مشتركة في 24 يوليو 2026، يحث فيها الحكومة الأمريكية على دعم نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح بدلاً من تقييدها. ومن بين الموقعين على الاتفاقية: Nvidia، وMicrosoft، وMeta، وAndreessen Horowitz، وIBM، وDell، وPalantir، وMistral، وHugging Face، وY Combinator. وهم يزعمون أن الريادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي تعتمد على بناء نظام بيئي مفتوح، وليس على اكتناز أفضل نظام منفرد خلف نظام حظر الاشتراك غير المدفوع.
وتأتي الرسالة التي تحمل عنوان "الأوزان المفتوحة والقيادة الأمريكية للذكاء الاصطناعي" والتي تم استضافتها على موقع مسؤولية الشركات التابع لمايكروسوفت، وسط نقاش مكثف في واشنطن حول ما إذا كان يجب تقييد نماذج الوزن المفتوح، خاصة تلك التي تم تطويرها في الصين. للاطلاع على أحدث التطورات في هذا المجال، يمكن للقراء متابعة أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة مع تطور المشهد التنظيمي بسرعة.
قام الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang بتضخيم الرسالة في أول مشاركة له على الإطلاق على X، حيث كتب أن "النماذج المفتوحة تعزز السلامة والأمن السيبراني، وتسرع الابتكار والانتشار، وتمكن السيادة". وحقيقة أن رئيس شركة أشباه الموصلات الأكثر قيمة في العالم اختار هذه اللحظة لكسر صمته على المنصة يسلط الضوء على مدى ارتفاع المخاطر.
ما تجادل به الرسالة
النماذج مفتوحة الوزن هي أنظمة يتم نشر معلماتها المدربة علنًا، مما يسمح لأي شخص بتنزيلها وفحصها وتعديلها وتشغيلها على أجهزته الخاصة. وهذا يتناقض مع النماذج المغلقة مثل Anthropic's Claude Fable 5 أو OpenAI's GPT-5.6 Sol، والتي يعمل مطوروها حصريًا من خلال واجهات برمجة التطبيقات الخاضعة للرقابة.
تقدم الرسالة ثلاثة ادعاءات أساسية. أولاً، تعمل الأوزان المفتوحة على توسيع نطاق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من خلال السماح للمؤسسات بالبناء على النماذج الحالية بدلاً من تدريب نماذجها الخاصة أو دفع أسعار مرتفعة مقابل المهام الروتينية. وثانيا، تعمل هذه الشركات على الحفاظ على المنافسة عبر الرقائق والسحابات والتطبيقات، مما يمنع أي مزود منفرد من احتكار النظام البيئي. ثالثًا، تمنح العملاء القدرة على التحكم في بياناتهم ونماذجهم الخاصة بدلاً من تقييدها بمورد واحد.
الحجة الأكثر ارتباطًا بشكل مباشر بالأمن هي المطالبة بالسلامة. ويزعم الموقعون أن الاعتماد فقط على النماذج المغلقة ليس آمناً بطبيعته لأن عدداً قليلاً من الأنظمة المغلقة تصبح نقاط فشل منفردة مركزة لا يستطيع الغرباء فحصها. يكتبون أن الأوزان المفتوحة تسمح لمجتمع واسع بفحص السلوك النموذجي، والعثور على نقاط الضعف، وبناء الضمانات. وجاء في الرسالة: "قد يكون الانفتاح أحد أهم المسارات لسلامة وأمن الذكاء الاصطناعي".
جدل التقطير
تضع الرسالة أيضًا حدًا للتقطير، وهو ممارسة تدريب نموذج على مخرجات نموذج آخر. فهو يصف التقطير بأنه أسلوب مشروع ومستخدم على نطاق واسع ولا ينبغي الخلط بينه وبين الاستخراج غير القانوني للقيمة من النماذج المغلقة. ويرى الموقعون أن السرقة الحقيقية ينبغي معالجتها بوسائل قانونية وتجارية ضيقة بدلاً من فرض قيود شاملة على التقنية نفسها.
يتعارض هذا الموقف بشكل مباشر مع الشكوى المركزية من المختبرات ذات النماذج المغلقة. زعمت إدارة ترامب أن Moonshot AI قامت بتقطير نموذج إنساني واستخدمت خوادم Nvidia الخاضعة للرقابة على التصدير لتدريب نظام Kimi K3 الخاص بها، وتدعي أن الإدارة قد طرحت كأساس لإدراج الشركة الصينية الناشئة في القائمة السوداء.
لماذا يهم التوقيت
تأتي الرسالة في أعقاب إصدار Kimi K3 في 16 يوليو، وهو نموذج مفتوح الوزن من شركة Moonshot AI ومقرها بكين، والذي يعيد ضبط التوقعات بشأن مدى قدرة النظام القابل للتنزيل. لقد وضعه الاختبار المستقل بالقرب من الحدود، حيث احتل المرتبة الثالثة على مؤشر القدرات الذي يتم تتبعه على نطاق واسع خلف Fable 5 وGPT-5.6 Sol، وفي الجزء العلوي من ساحة البرمجة العمياء. وقد حولت هذه النتائج إطلاق النموذج إلى حدث سوقي وأزمة سياسية.
في يونيو 2026، استخدمت الإدارة ضوابط التصدير لمنع توزيع نماذج Anthropic الأكثر قدرة بعد كسر حماية حواجز الأمن السيبراني الخاصة بها. كما طلبت من OpenAI تجميد نموذجها الأعلى حتى تتمكن من إظهار حواجز حماية قوية. إن الموقعين، الذين يتنافس العديد منهم بشكل مباشر مع بعضهم البعض، يتراجعون عن هذه الغريزة قبل أن تتحول إلى قواعد ملزمة.
حيث يتم الطعن في مطالبة السلامة
إن حجة الأمن المركزي في الرسالة هي موقف وليست نتيجة محسومة. أما المختبرات التي تبني النماذج المغلقة الأكثر قدرة، فتأخذ وجهة نظر معاكسة. لقد جادل الأنثروبيك بأن الأوزان المفتوحة يصعب الحفاظ عليها آمنة على وجه التحديد لأن الإطلاق لا رجعة فيه. بمجرد أن تصبح المعلمات عامة، لم يعد بإمكان المطور إلغاء الوصول أو تصحيح حاجز الحماية أو منع سوء الاستخدام. تحافظ شركة Anthropic على نموذج الأمن السيبراني الأكثر قدرة لديها، كلود ميثوس، مقتصرًا على مجموعة من الشركاء الذين تم فحصهم.
وقد حذرت شركة OpenAI بشكل منفصل من أن التقطير يسمح للمنافسين بنسخ القدرات التي تم الحصول عليها بشق الأنفس مقابل جزء صغير من التكلفة. ويشير الباحثون في مجال الأمن إلى أن نماذج الحدود المغلقة لا تزال تقود المهام السيبرانية الهجومية، وهو المجال نفسه الذي يمكن أن يساعد فيه نموذج مفتوح قابل للفحص، من الناحية النظرية، المدافعين أكثر من غيره.
ومن الجدير بالذكر أن Anthropic وOpenAI غائبتان عن قائمة الموقعين، وهما الشركتان اللتان تتصدر نماذجهما المغلقة حاليًا قمة قوائم المتصدرين القياسية. ويشير غيابهم إلى انقسام أساسي في الصناعة حول ما إذا كان مستقبل سلامة الذكاء الاصطناعي يكمن في الشفافية أم في السيطرة.
القراءة بين السطور
كما أن الوثيقة بطبيعتها عبارة عن خطاب تأييد من الشركات ذات المصالح التجارية المباشرة. تبيع Nvidia الرقائق التي تدرب وتشغل كل طراز، مفتوحًا أو مغلقًا. أنظمة ميتا وميسترال للسفن ذات الوزن المفتوح. يستضيفهم Hugging Face. إن الدفع الأوسع نحو النماذج الأميركية ذات الوزن المفتوح يحمل منطقاً تجارياً إلى جانب فرضية السلامة الخاصة به.
نفس الانفتاح الذي يسمح للمدافعين بفحص نموذج ما بحثًا عن نقاط الضعف يسمح أيضًا للخصوم بفعل الشيء نفسه. ويقع هذا التوتر في قلب الجدل الدائر في واشنطن، ولم تحله الرسالة. ما يفعله هو رسم خط واضح في الرمال: خمس وعشرون شركة تبلغ قيمتها السوقية مجتمعة التريليونات تخبر صناع السياسات أن القيود المفروضة على الأوزان المفتوحة من شأنها أن تضعف، ولن تقوي، القيادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي.
البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي
سوف تشكل المناقشة المفتوحة سياسة الذكاء الاصطناعي لسنوات قادمة. للحصول على تغطية شاملة للمعارك التنظيمية وإصدارات النماذج والتحولات الصناعية التي تحدد الذكاء الاصطناعي في عام 2026، تفضل بزيارة AI Buzz Wire.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
