قالت OpenAI في 6 سبتمبر 2026 إنها وصلت إلى الهدف الذي أعلنته في الخريف الماضي: تعيين "متدرب بحثي آلي" بحلول سبتمبر من هذا العام. في منشور مدونة جديد بعنوان "تسريع البحث: العرض داخل OpenAI"، كشفت الشركة أيضًا لأول مرة عن مدى عمق دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في منظمة الأبحاث الخاصة بها - بحلول منتصف أغسطس، كانت المؤسسة تستخدم 3.1 يوم عمل من جهد الوكيل لكل يوم عمل بشري.

يعد هذا الإنجاز، الذي تم الإبلاغ عنه لأول مرة بواسطة Engadget وUnite.AI، أوضح صورة كمية حتى الآن لما تعنيه OpenAI عندما تتحدث عن تسريع الذكاء الاصطناعي لأبحاث الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للقراء الذين يتابعون القصة الأوسع، فإن هذا يتناسب مع [تغطية أبحاث الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) المستمرة حول كيفية إعادة هيكلة المختبرات الحدودية للعمل حول العملاء.

ماذا يعني "المتدرب البحثي الآلي" في الواقع

يحدد منشور المدونة الهدف بدقة: نظام يمكنه تنفيذ مهام بحثية محددة جيدًا تحت التوجيه البشري، بما في ذلك المهام التي قد يستغرق إكمالها باحثًا ماهرًا بضعة أيام. ووفقًا لقياسات شركة OpenAI الخاصة، فقد تم الآن تحقيق هذا الشرط، تقريبًا وفقًا للجدول الزمني الذي حددته الشركة عندما أعلنت عن الهدف في الخريف الماضي.

والهدف التالي أكثر طموحا بكثير. تقول OpenAI إنها تحرز "تقدمًا قويًا" نحو باحث آلي في الذكاء الاصطناعي بحلول مارس 2028 - وهو نظام يعمل تحت إشراف بشري لدفع التعلم العميق وأبحاث المواءمة إلى الأمام، مما يتيح التحسين الذاتي التكراري. تحرص الشركة على ملاحظة أن البشر ما زالوا يحددون أولويات البحث، ويحكمون على الأفكار والنتائج التي تستحق المتابعة، ويقررون ما إذا كان سيتم توسيع نطاق أي نظام معين أو إيقافه مؤقتًا أو نشره.

الأرقام وراء المطالبة

تصف الأرقام الأكثر إثارة للدهشة في هذا المنشور مدى التغيير الجذري الذي طرأ على العمل اليومي لباحثي OpenAI على مدار عام 2026:

  • 3.1 يوم عمل للوكيل لكل يوم عمل بشري. قبل يونيو 2026، كان إجمالي وقت تشغيل الوكيل عبر مؤسسة البحث لا يزال أقل من إجمالي العمل البشري. وبحلول منتصف أغسطس/آب، كان العملاء يساهمون بأكثر من ثلاثة أضعاف الجهد الذي يبذله البشر في توجيههم، وذلك قياسًا على يوم قياسي مكون من ثماني ساعات.
  • أكثر من 600 دولار أمريكي يوميًا للباحث المتوسط. في بداية العام، كان الباحث المتوسط ​​المصنف حسب استخدام الوكيل يقوم فقط بتجربة وكلاء الترميز. بحلول منتصف أغسطس، كان الباحث المتوسط ​​يدير الوكلاء يوميًا ويستهلك أكثر من 600 دولار يوميًا للاستدلال بأسعار API.
  • أكثر من 7000 دولار أمريكي يوميًا عند النسبة المئوية التسعين. يستهلك المستخدمون الأثقل في مؤسسة البحث الآن أكثر من 7000 دولار أمريكي من الرموز المميزة يوميًا، ويقومون بتشغيل سير عمل متزامن للغاية مع أربعة وكلاء أو أكثر يعملون في وقت واحد.
  • تسجيل حجم التجربة. وصل عدد التجارب لكل مُجرب نشط إلى أعلى مستوى له على الإطلاق في آب (أغسطس) 2026، منذ بدء التتبع في كانون الثاني (يناير) 2025.

تعزو OpenAI القفزة الإنتاجية في المقام الأول إلى اعتماد Codex، وكيل الترميز الخاص بها، مع الاعتراف بأن الحوسبة المتاحة قد نمت أيضًا بشكل كبير منذ عام 2025 - وبالتالي فإن المكاسب هي مزيج من المزيد من الوكلاء، والوكلاء الأفضل، والمزيد من الأجهزة لتشغيلها.

ما يفعله الوكلاء فعليًا

لتصنيف نشاط الوكيل، استخدمت OpenAI تصنيفًا للعمل البحثي نشرته Epoch AI، مستوحى من نظام التصنيف المهني O*NET. إنه يقسم البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي إلى ست مراحل: اتخاذ القرار، والتصميم، والبناء، والتشغيل، والتحليل، والتواصل.

زادت جميع فئات نشاط الوكلاء الستة بين يناير وأغسطس 2026. في يناير، كان الاستخدام المهيمن هو كود البحث والبنية التحتية؛ وقد استمرت هذه الفئة في التوسع، مع نمو ملحوظ في المساعدة الفنية وفي مراقبة التجارب الجارية. وعلى النقيض من ذلك، لا يزال التخطيط عالي المستوى يمثل جزءًا صغيرًا من رموز إنتاج الوكيل - فالقرارات الإستراتيجية لا تزال في أيدي البشر.

وفقًا للرواية، فقد وجد باحثو OpenAI أن وكلاء البرمجة يتفوقون في استكشاف أخطاء البنية التحتية للبحث الداخلي وإصلاحها، ولم تعد الفرق المتعددة التي كانت تشغل ساعات عمل في السابق لحل مشكلات البنية التحتية بحاجة إلى ذلك.

لماذا يعتبر الإنجاز المهم خارج نطاق OpenAI؟

ويأتي هذا الإعلان في لحظة حساسة. يراقب كل من المشرعين والباحثين في مجال السلامة والمنافسين الأدلة التي تشير إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها تسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي نفسها بشكل هادف - وهي الآلية التي من المرجح أن تعمل على ضغط الجداول الزمنية نحو أنظمة أكثر قدرة. نشر كبير العلماء في OpenAI مقالًا مصاحبًا في نفس اليوم يحذر فيه من أنه لم يتمكن أي مختبر حتى الآن من حل المحاذاة بشكل جيد بما يكفي لمواصلة التوسع بأقصى سرعة، وهو تجاور مذهل مع أرقام الإنتاجية.

الآثار الاقتصادية ملحوظة بنفس القدر. إذا كانت منظمة بحثية واحدة تستهلك آلاف الدولارات لكل باحث يوميًا في الاستدلال - ومعاملتها على أنها صفقة - فهذا يشير إلى الاتجاه الذي يتجه إليه إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي. أصبحت أيام عمل الوكيل مدخلات قابلة للشراء، مثل الحساب نفسه.

سوف يشير المتشككون إلى أن شركة OpenAI قامت بتصنيف واجباتها المنزلية: حيث يتم تعريف معيار "المتدرب البحثي الآلي" وقياسه داخليًا، وتحسب نسبة 3.1:1 كلاً من الوكلاء الذين تم إطلاقهم مباشرة والوكلاء الفرعيين النهائيين. تمزج أرقام الشركة أيضًا بين أعمال الترميز والمراقبة والتحليل بمستويات صعوبة مختلفة جدًا.

ومع ذلك، فإن الاتجاه لا لبس فيه. قبل ثمانية أشهر، كان وقت العميل متأخرًا عن وقت الإنسان داخل أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي الأفضل تمويلًا في العالم. واليوم يتفوق عليه بنسبة ثلاثة إلى واحد - وتقوم قيادة المختبر بالفعل بوضع إطار للإنجاز التالي، وهو باحث الذكاء الاصطناعي الآلي بحلول مارس 2028، على أساس "متى"، وليس "إذا".

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →