أطلقت OpenAI خطة Rosalind الأكاديمية، وهو برنامج يمنح مختبرات الأبحاث الأكاديمية المؤهلة في الولايات المتحدة حرية الوصول إلى GPT-Rosalind، وهو نموذج علوم الحياة المتخصص للشركة، إلى جانب مجموعة النماذج الحدودية الأوسع.

الإعلان المنشور على مدونة OpenAI في 15 أكتوبر، يضع الخطة كاستثمار في الأبحاث الأساسية. تحصل المعامل المؤهلة على ما يصل إلى 30 مقعدًا في Business Standard بسعر 0 دولار أمريكي لكل مستخدم شهريًا لمدة تصل إلى 12 شهرًا، وإمكانية الوصول إلى جميع نماذج OpenAI Frontier المتاحة تجاريًا والتي تخضع لقيود استخدام الخطة، والوصول إلى GPT-Rosalind بعد الموافقة من خلال عملية الوصول الموثوق للشركة. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

لماذا تغازل OpenAI الأوساط الأكاديمية؟

قامت شركة OpenAI بتأطير البرنامج حول حجة مألوفة: إن أكبر المكاسب في الطب والتكنولوجيا الحيوية بدأت في مختبرات الجامعة قبل عقود من تحولها إلى منتجات. ويشير إعلان الشركة إلى دور مشروع الجينوم البشري في إطلاق علم الجينوم الحديث، والأبحاث التي يحركها الفضول حول أنظمة المناعة البكتيرية التي أدت إلى كريسبر-كاس9، وعقود من أبحاث الحمض النووي الريبوزي المرسال (mRNA) الجامعي التي أرست الأساس للقاحات كوفيد-19.

وكتبت الشركة: "إن البحث الأكاديمي يخلق المعرفة التي تعتمد عليها مجالات بأكملها"، مضيفة أن تسريع الاكتشاف العلمي أمر أساسي في مهمتها.

والمنطق التجاري واضح بنفس القدر. إن GPT-Rosalind هو نموذج OpenAI المتخصص للتفكير في الأسئلة البيولوجية المعقدة، والمختبرات الأكاديمية التي تتعلم سير عملها الآن - في تصميم البروتين، واكتشاف الأدوية، وأبحاث الأمراض - هي نفس المؤسسات التي ستقوم بتدريب الجيل القادم من علماء الأحياء الحسابية. تقول OpenAI إن المختبرات الأكاديمية المتميزة تستخدم بالفعل هذا النموذج في أعمال تتراوح من تصميم البروتين إلى فهم التنكس العصبي.

ما تحصل عليه المختبرات فعليًا

وبموجب الخطة، يمكن للباحث الرئيسي أو قائد المختبر تفعيل الوصول المجاني إلى GPT-Rosalind لما يصل إلى 30 عضوًا في المختبر، إلى جانب النماذج الحدودية المضمنة في الاشتراك.

تبرز ثلاثة تفاصيل بالنسبة للمؤسسات البحثية التي تزن العرض:

أولاً، حماية البيانات واضحة. لا تُستخدم البيانات البحثية التي تتم مشاركتها من خلال خطة روزاليند الأكاديمية لتدريب نماذج OpenAI افتراضيًا، وهو ما يمثل التزامًا حقيقيًا للمختبرات التي تتعامل مع النتائج غير المنشورة ومجموعات البيانات البيولوجية الحساسة.

ثانيًا، لا يتم تضمين الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) في الوقت الحالي. يجب أن تعمل المختبرات ضمن واجهة الخطة بدلاً من بناء GPT-Rosalind في مسارات مخصصة، والتي تشكل أنواع سير العمل البحثي التي يدعمها البرنامج.

ثالثًا، تقتصر الأهلية حاليًا على المختبرات الأكاديمية في الجامعات الأمريكية. يمكن للمختبرات في الجامعات التي ليس لديها اتفاقية OpenAI Enterprise التقدم مباشرة من خلال عملية الوصول الموثوق؛ يجب على المعامل في الجامعات التي لديها بالفعل اتفاقية مؤسسة أن تتقدم بطلب من خلال القناة الحالية لمؤسستهم.

بمجرد الموافقة، يقوم PIs ورؤساء المختبرات بإدارة أذونات الأعضاء ويكونون مسؤولين عن الاستخدام المعتمد لمختبرهم. يصف OpenAI تدفق التطبيق في أربع خطوات: استكشاف الخطة، وتسجيل الدخول والتقديم، وإكمال التحقق، وبدء البحث بمجرد تنشيط الوصول.

الوصول الموثوق: طبقة الدرابزين

إن قدرات التفكير البيولوجي لـ GPT-Rosalind هي بالضبط السبب وراء قيام OpenAI ببوابتها. إن النموذج نفسه الذي يساعد في تصميم البروتينات العلاجية يمكن، من حيث المبدأ، أن يساعد في عمل أقل خطورة بكثير. إن عملية الوصول الموثوق بها هي إجابة الشركة.

قبل تفعيل الوصول، تقول OpenAI إنها تتحقق من شرعية المؤسسة وهوية الباحث الرئيسي أو قائد المختبر، وتراجع الخلفية المهنية للقائد وتعيينه المؤسسي، وتقيم الأنشطة البحثية للمختبر والاستخدام المقصود، وتحدد مسؤوليات واضحة لقائد المختبر إلى جانب جهة اتصال معينة للسلامة المؤسسية.

وتستمر المراقبة بعد التنشيط. تصف الشركة المراقبة والتنفيذ المستمر، مع الإشارة إلى أن فحوصات السلامة لحالات الاستخدام عالية الحساسية المسجلة تراعي سياق البحث المعتمد. عند ظهور أسئلة، قد تتابع شركة OpenAI مع الباحثين لتوضيح العمل وتأكيد الترخيص - وهو نهج تقول إنه مصمم لاكتشاف سوء الاستخدام المحتمل مع تقليل الانقطاعات غير الضرورية للأبحاث المصرح بها.

تشمل مجالات البحث المعلن عنها في النموذج تصميم الأدوية والبروتينات: تصميم الأدوية المرشحة، والبروتينات العلاجية، والببتيدات، والإنزيمات، وتحسين تفاعلاتها الجزيئية، وانتقائها، واستقرارها، وملاءمتها للتنمية.

حالة اختبارية للوصول إلى الحدود المتخصصة

تستحق خطة روزاليند الأكاديمية المشاهدة خارج نطاق علوم الحياة. إنه من بين الأمثلة الأكثر واقعية لمختبر حدودي يقوم ببناء نموذج وصول متمايز لنموذج متخصص - نموذج يتعامل مع التحقق من الهوية، والمساءلة المؤسسية، ومراقبة ما بعد الموافقة كميزات للمنتج بدلاً من أفكار لاحقة للامتثال.

يعكس هذا التصميم حقيقة الاستخدام المزدوج للذكاء الاصطناعي في العلوم. يمكن تسليم روبوتات الدردشة ذات الأغراض العامة لأي شخص؛ النماذج المضبوطة لهندسة البروتين لا تستطيع ذلك. من خلال ربط وصول GPT-Rosalind إلى باحثين رئيسيين تم التحقق منهم، وأعضاء معينين، وجهات اتصال تتعلق بالسلامة المؤسسية، تقوم OpenAI ببناء النموذج الذي من المرجح أن تنسخه المختبرات الأخرى عند إصدار نماذج خاصة بالمجال للكيمياء وعلوم المواد والطب.

بالنسبة للباحثين الجامعيين، فإن العائق العملي هو إداري: تقديم الطلب، والتحقق من الهوية، وجهة اتصال مخصصة للسلامة. بالنسبة للمختبر الذي تم تسعيره خارج نطاق الأدوات الحدودية، فإن 30 مقعدًا مجانيًا لمدة عام - مع إرفاق نموذج علمي متخصص - يعد عرضًا كبيرًا.

التقديم مفتوح الآن من خلال مركز مساعدة OpenAI، حيث تقوم الشركة بفحص كل مختبر قبل تشغيل الوصول إلى GPT-Rosalind. إن توسع البرنامج إلى ما هو أبعد من المؤسسات الأمريكية، وما إذا كان الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) سيصل لاحقًا، سيحدد مدى انتشار الموجة التالية من أدوات الذكاء الاصطناعي العلمية على نطاق واسع.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →