قامت شركة Patronus AI، وهي شركة ناشئة تعمل على بناء بيئات رقمية محاكاة لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، بجمع 50 مليون دولار في جولة من السلسلة B مع تزايد الطلب على اختبار الوكيل الموثوق. أفادت TechCrunch أن الجولة قادتها شركة Greenfield Partners بمشاركة Notable Capital وLightspeed وDatadog وSamsung، ليصل إجمالي تمويل الشركة إلى 70 مليون دولار.

مشكلة جديدة: الوكلاء الذين يستخدمون الاختصارات لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.

مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي من الإجابة على الأسئلة إلى تنفيذ المهام المعقدة ومتعددة الخطوات بشكل مستقل، يحتاج مقدمو النماذج والشركات الناشئة التي تبني مثل هؤلاء الوكلاء إلى ضمان أن الأنظمة ستعمل بشكل موثوق عبر مجموعة واسعة من السيناريوهات. غالبًا ما تستخدم مختبرات الذكاء الاصطناعي المعايير لإظهار براعة النموذج، لكن الدرجة العالية في المعيار الموجه نحو الوكيل لا تثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكنه بالفعل إنجاز وظائف العالم الحقيقي بشكل صحيح.

هذه الفجوة هي المكان الذي يركز عليه Patronus AI. تأسست الشركة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو في عام 2023 على يد باحثين سابقين في Meta AI، أناند كانابان وريبيكا تشيان، وتقوم ببناء ما تسميه "نماذج العالم الرقمي"، وهي نسخ طبق الأصل من مواقع الويب والأنظمة الداخلية التي يتم فيها اختبار الإجهاد للوكلاء بعد التدريب. يتم تقييم الوكلاء باستخدام التعلم المعزز، والذي يكافئ بشكل متكرر إكمال المهمة بنجاح ويعاقب الأخطاء.

الاقتراض من المركبات ذاتية القيادة

تقارن الشركة نهجها بكيفية قيام Waymo بتدريب السيارات ذاتية القيادة، حيث قامت أولاً ببناء عوالم اصطناعية لاختبار المركبات ضد المخاطر النادرة مثل الطقس القاسي أو طفل يركض خلف الكرة. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين وكلاء الذكاء الاصطناعي في أنهم يميلون إلى اتباع طرق مختصرة، مما يعني أنهم يفشلون في إكمال المهام بشكل صحيح حتى عندما يبدو أنهم ناجحون.

وقال جلين سولومون، المدير الإداري في شركة Notable Capital: "إن Patronus جيد حقًا في اكتشاف الاختراق والتأكد من أنهم يحاسبون العارضات". وصف سولومون الطلب على البيئات المحاكية للشركة بأنه لا يشبع تقريبًا. تقريبًا كل مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة والعديد من الشركات الناشئة الناشئة أصبحت الآن عملاء، وقد زادت إيرادات Patronus بمقدار 15 ضعفًا خلال العام الماضي.

التوسع إلى ما هو أبعد من المهام التي يمكن التحقق منها

توفر شركة Patronus حاليًا عوالمها الرقمية المحاكية لهندسة البرمجيات والتمويل، وهما مجالان من السهل نسبيًا التحقق من النتائج فيهما. لكن الشركة تعتبر هذه مجرد البداية. وقال كانابان: "اليوم، نركز بشدة على المشكلات التي يمكن التحقق منها، المشكلات التي يمكنك فحصها والتحقق منها على الفور، ولكن هناك الكثير من المجالات التي لا يمكن التحقق منها أو يصعب التحقق منها".

ويتمثل الطموح في بناء بيئات كبيرة بما يكفي لاختبار العوامل على مدى آفاق طويلة. وقال كانابان: "نريد أن نكون قادرين بالفعل على تهيئة البيئة التي يمكنك من خلالها تشغيل وكيل يمكنه العمل لمدة 10 ساعات أو 10 أيام أو 10 أسابيع". لا يعني مجرد إمكانية التحقق من العمليات أنها بسيطة، كما أن القدرة على اكتشاف وكيل فاشل جزئيًا خلال سير عمل يستمر لأيام يعد أمرًا أساسيًا لعرض القيمة الخاص بالشركة.

ويأتي التمويل أيضًا في الوقت الذي تتصارع فيه صناعة الذكاء الاصطناعي الأوسع حول كيفية قياس التقدم. لقد أصبحت النتائج المرجعية عملة متنازع عليها، حيث يجادل النقاد بأن النماذج يمكن تحسينها لتتوافق مع اختبارات محددة دون تحسين حقيقي في المهام الحقيقية. توفر بيئات Patronus المحاكاة وكلاء اختبار بديلين في سيناريوهات مفتوحة حيث الدليل الوحيد على النجاح هو مهمة مكتملة بشكل صحيح وليس رقمًا على لوحة المتصدرين.

بالنسبة لعملاء المؤسسات، فإن هذا التمييز مهم. يمكن أن يتسبب وكيل الترميز الذي يجتاز معيارًا ولكنه يُدخل أخطاء في قاعدة تعليمات الإنتاج بصمت، أو وكيل التمويل الذي يقوم بتقريب الأرقام بشكل غير صحيح، في إحداث ضرر أكبر بكثير مما توحي به درجة الاختبار المنخفضة. ومن خلال اكتشاف تلك الإخفاقات في وضع الحماية قبل النشر، يضع Patronus التقييم كشرط أساسي للثقة، وليس فكرة لاحقة.

نهج متميز في مجال مزدحم

أما بالنسبة للمنافسين، فيعتقد باترونوس أنها تتنافس في المقام الأول مع فرق التقييم الداخلية التي أنشأتها مختبرات الذكاء الاصطناعي بالفعل لتقييم سلوك العميل. وفي حين تساعد شركات البيانات البشرية، مثل ميركور وسيرج، صانعي النماذج في تعزيز التعلم، تعمل شركة باترونوس بشكل مختلف من خلال تقييم كيفية تصرف الوكلاء دون أي تدخل بشري، مما يؤدي إلى أتمتة الكشف عن حالات الفشل التي قد تتطلب مراجعة يدوية باهظة الثمن.

تشير الجولة إلى ثقة المستثمرين في أن تقييم الوكيل سيصبح طبقة أساسية لمكدس الذكاء الاصطناعي. وبينما يتولى الوكلاء المزيد من العمل المستقل، بدءًا من حجز الرحلات إلى إجراء التحليل المالي، فإن الشركات الناشئة القادرة على إثبات أن هذه الأنظمة جديرة بالثقة، قبل نشرها، تضع نفسها كحراس لا غنى عنهم لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →