أطلقت شركة Perplexity جهاز الكمبيوتر المحمول، وهو نسخة من نظامها الأساسي "الكمبيوتر" الذي يعمل بالكامل على الأجهزة التي يمتلكها المستخدمون بالفعل - بدءًا من الكمبيوتر العملاق لسطح المكتب DGX Spark من Nvidia وأجهزة Linux المجهزة بوحدات معالجة الرسومات RTX. تم تطويرها بالشراكة الوثيقة مع Nvidia وتم الإعلان عنها في 25 أغسطس 2026، وهي واحدة من أكثر المحاولات جرأة حتى الآن لنقل أعباء عمل وكيل الذكاء الاصطناعي الخطيرة من السحابة إلى الأجهزة المحلية.

العرض التقديمي بسيط ولكنه ذو أهمية: النموذج، وملفات المستخدم، والعمل نفسه يمكن أن يبقى جميعها على الجهاز. لا يستهلك العمل المكتمل محليًا أي أرصدة فواتير، وتبدأ كل مهمة على الجهاز افتراضيًا، ويطلب النظام الإذن قبل إرسال أي خطوة فردية إلى نموذج حدودي أكثر قوة في السحابة. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

وقال Nate، نائب رئيس الهندسة للبنية التحتية والمؤسسات في Perplexity، خلال مؤتمر صحفي يوم الاثنين: "لقد جلبنا نفس واجهة المستخدم بالضبط إلى تطبيق محلي بالكامل". "يتضمن هذا مجمل أداة تسخير الوكيل والاستدلال وكل ما هو مطلوب للقيام بالعمل محليًا."

بالنسبة لشركة Nvidia، التي أمضت العامين الماضيين في بيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بقيمة تريليون دولار للعالم، فإن الإعلان يحمل رسالة أكثر دقة: تعتقد شركة صناعة الرقائق أن الذكاء الاصطناعي المحلي قد تجاوز عتبة فضول الهواة إلى أداة عملية. وقال نادر، مدير تكنولوجيا المطورين في نفيديا: "لقد وصل الذكاء الاصطناعي المحلي إلى نقطة انعطاف". "لفترة طويلة، كان الهواة والمتحمسون هم من يديرون هذه النماذج الكمية التي تم تقليصها لتصبح صغيرة للغاية. وعلى الرغم من أن هذا رائع، إلا أنه ليس عمليًا للغاية. لكن كل ذلك تغير مع الكثير من هذه النماذج الجديدة مفتوحة المصدر."

حزمة الذكاء الاصطناعي المحلية الكاملة في تطبيق واحد

يقوم منتج Perplexity Computer، المنتج السحابي، بتنسيق النماذج والملفات والأدوات والوصول إلى الويب لإكمال مهام العمل المعرفي متعددة الخطوات - مراجعة مجلدات المستندات وتحليل البيانات وإنتاج التقارير. يقوم الكمبيوتر المحمول بتكرار ذلك محليًا، حيث يقوم بتجميع النماذج المحلية، وأدوات المساعدة، ومحرك الاستدلال، والأدوات، وموصلات التطبيقات، وصندوق الحماية الأمني ​​في تطبيق واحد. التجميع مهم: مع معظم مجموعات الذكاء الاصطناعي المحلية اليوم، يجب على المستخدمين تجميع تلك القطع بأنفسهم - تنزيل الأوزان، وإعداد خادم الاستدلال، وأدوات التوصيل معًا.

في عرض صحفي، لعب النظام دور مستثمر تجزئة يراجع مجلدًا يحتوي على 1099 ومستندات الاستثمار - وهو نوع من المواد المالية الحساسة التي قد يتردد العديد من المستخدمين في تحميلها إلى خدمة سحابية. من خلال تشغيل نموذج Qwen ذو 27 مليار معلمة مع الاستخدام الكامل لوحدة معالجة الرسومات على DGX Spark، أشار الوكيل إلى الحالات التي كان فيها المستثمر يدفع رسومًا غير ضرورية. وأشار Perplexity إلى أن عنصر الواجهة الذي يحسب عادةً الاعتمادات السحابية، "متوقف عند الصفر".

المنتج أيضًا هجين وليس محكمًا. قام العرض التوضيحي الثاني بتحليل ملف CSV لبيانات مسار المستخدم محليًا، ثم دفع التحليل النهائي إلى Slack باستخدام النظام البيئي للموصل الخاص بـ Perplexity. يتصل النظام بـ Google Drive وGmail وGitHub، ويمكن أن يتصاعد إلى نموذج سحابي حدودي عندما يصل النموذج المحلي إلى حدوده.

المتطلبات والتوافر

عند الإطلاق، يمكن للمستخدمين تشغيل Qwen 3.8 27B أو PPLX 27B - وهو إصدار قامت شركة Perplexity بتدريبه لاحقًا على حزامه الخاص - مع طرح Nemotron 3.5 Lightning من Nvidia قريبًا. يستخدم النظام vLLM لاستضافة الاستدلال بالأسفل، مع وضع متقدم للمستخدمين الذين يرغبون في توصيل نقطة النهاية الخاصة بهم. أي وحدة معالجة رسومات RTX مزودة بذاكرة VRAM سعة 24 جيجابايت على الأقل، تقريبًا GeForce RTX 3090 أو أحدث، تزيل الشريط.

يتوفر الكمبيوتر المحمول الآن لمشتركي Pro وMax وEnterprise Pro وEnterprise Max على نظام التشغيل Linux، وسيتوفر دعم Windows في سبتمبر.

المشاركة في تصميم النموذج والحزام

إلى جانب الإطلاق، نشرت شركة Perplexity ورقة بحثية تجادل بأن الوكلاء المحليين الفعالين يحتاجون إلى تصميم النموذج وأداة الوكلاء - وهي دعامة المطالبات والأدوات ومنطق التنسيق - معًا. تفترض الأدوات ذات الأغراض العامة نماذج حدودية يمكنها استيعاب سياقات هائلة والتنقل عبر أسطح الأدوات المترامية الأطراف؛ النماذج المحلية الصغيرة تلتزم بهذه المتطلبات. وجدت شركة Perplexity أنه على الرغم من أن Qwen 3.8 27B يعلن عن نافذة سياق مكونة من 260,000 رمز مميز، إلا أنه يبدأ في النضال لما يتجاوز 100,000 رمز مميز.

إجابة الشركة هي استخدام الحد الأدنى من الأدوات بشكل متعمد: موجه نظام موجز، ومجموعة صغيرة من الأدوات الأساسية، والإمكانيات التي يتم تحميلها وتفريغها كـ "مهارات" عند الطلب. لقد حولت الموصلات الشائعة مثل Gmail وGitHub من خوادم MCP المتعطشة للرموز إلى أدوات سطر أوامر مدمجة، وأضافت خطافات للتحقق الذاتي، وفرض وضع الحماية دائمًا على مستوى نظام التشغيل - إذا كان وضع الحماية غير متاح، فإن الأداة تعطل نفسها بدلاً من تشغيل الأدوات دون حماية.

النتائج القياسية تقارير الحيرة مذهلة، على الرغم من أنها تأتي من التقييمات الخاصة بالشركة. في منضدة عمل المعرفة المحلية الداخلية الخاصة بها - 53 مهمة تشمل البحث العميق والتحليل المالي وإنشاء المستندات، والتي تخطط شركة Perplexity لجعلها مفتوحة المصدر - سجل الكمبيوتر الذي يشغل Qwen 3.8 27B على DGX Spark 82.6%، مقابل 77.6% لأداة Pi مفتوحة المصدر و74.0% لشركة Hermes التي تدير النموذج المماثل. دفعت PPLX 27B من Perplexity النتيجة إلى 85.4٪. في BrowseComp، وهو معيار لأبحاث الويب، حقق الكمبيوتر دقة بنسبة 66.7% مقابل 50.2% لـ Pi و43.9% لـ Hermes، مع استخدام وقت حائط أقل بنسبة 51% ورموز أقل بنسبة 70% من Pi.

اقتصاديات الرمز المميز تقود الوكلاء المحليين

يصبح المنطق الاستراتيجي واضحًا في كيفية تغير أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. كانت الدردشة متقطعة - تم الانتهاء من السؤال والإجابة. وكلاء تشغيل لساعات. قال نادر: "مع الوكلاء، تريد هؤلاء الوكلاء دائمًا إذا استطعت... ما نراه هو طلب لا يشبع على الرموز، وهذا شيء يجعل الذكاء الاصطناعي المحلي رائعًا للغاية". "لم يتم قياسك بالرمز المميز. ولم تكن تدفع ثمن الرمز المميز."

قد تكون الأرضية الوسطى الهجينة هي النتيجة الأكثر إثارة للاهتمام من الناحية التجارية. في Terminal Bench 2.1، وهو معيار ترميز صعب، سجل نموذج Qwen المحلي بالكامل 59.6% بتكلفة هامشية صفرية. أدى السماح لها بالتصعيد إلى "مستشار" كلود أوبوس 5 في السحابة إلى رفع النتيجة إلى 73.0% بسعر يقدر بـ 0.415 دولارًا أمريكيًا لكل مهمة، بينما سجل تشغيل النموذج الحدودي وحده 82.4% بسعر 0.65 دولارًا أمريكيًا لكل مهمة. نجح التصعيد في استرداد ما يقرب من ثلاثة أخماس الفجوة في الأداء الحدودي بحوالي ثلثي التكلفة - ويقرر المستخدم متى تستحق التجارة القيام بها. قبل أي مكالمة استشارية، يقوم الحزام بتشغيل مصنف PII على السياق الصادر ويظهر للمستخدم بالضبط ما الذي سيترك الجهاز؛ يقوم النموذج البعيد بإرجاع الإرشادات النصية فقط ولا يلمس الملفات أو الأدوات المحلية مطلقًا.

أكدت Nvidia أيضًا على أن حجم الأجهزة يتجاوز صندوقًا واحدًا: توصيل جهازي DGX Sparks عبر الذاكرة المشتركة يشغل نماذج مفتوحة من الدرجة الأولى مثل أحدث DeepSeek، ويمكن لأربعة منها تشغيل GLM 5.2 أو Nemotron Ultra، وقال نادر إنه "شاهد حتى ثمانية Sparks متصلة."

يمتد هذا الإطلاق للشراكة التي تم بناؤها منذ أكثر من عام، بعد أن أعلنت Nvidia وPerplexity عن تعاون سيادي في مجال الذكاء الاصطناعي للناشرين وشركات الاتصالات الأوروبية في يونيو 2025. بالنسبة للمطورين الذين يزنون مجموعة DIY من Ollama، والأدوات المفتوحة، والاستدلال المستضاف ذاتيًا، فإن رهان الكمبيوتر المحمول هو أن تجربة تشبه الأجهزة - نموذج مصمم بشكل مشترك، وأداة تسخير، وصندوق حماية - هي ما يجعل الذكاء الاصطناعي الوكيل المحلي سائدًا في النهاية.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →