يقول الرئيس التنفيذي لشركة كوالكوم إن أكبر شركات الذكاء الاصطناعي تطلب منه شيئًا لا يمكن للهواتف الذكية الحالية أن تقترب من القيام به: تشغيل نماذج ذات 100 مليار معلمة على الهاتف نفسه، بشكل مستمر، بحلول عام 2028.

وفي حديثه في مقابلة يوم 8 أكتوبر نشرتها مجلة Fortune وتم التقاطها هذا الأسبوع من قبل منافذ البيع بما في ذلك TOKENPOST وStartup Fortune، قال كريستيانو آمون إن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي - التي رفض ذكر أسمائها - تضغط من أجل الهواتف الذكية التي يمكنها الحفاظ على نموذج مكون من 100 مليار معلمة يعمل على مدار الساعة. بالنسبة للقراء الذين يتابعون تحول الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى الجيوب والمعصمين، فهي أوضح إشارة طلب حتى الآن، ويتعقب قسم أخبار أجهزة الذكاء الاصطناعي إلى أين ستتجه هذه الدفعة بعد ذلك.

يأتي الطلب من مختبرات الذكاء الاصطناعي، وليس من خارطة طريق كوالكوم

الرقم مهم بسبب مصدره. ولم يعلن آمون عن هدف منتج كوالكوم الخاص؛ لقد كان ينقل ما تقوله مختبرات الذكاء الاصطناعي لأكبر شركة لتصنيع شرائح الهواتف المحمولة في العالم والتي يرغبون في بنائها. تتفوق الرقائق الرئيسية اليوم على أقل بكثير من هذا الرقم - يمكن لـ Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6، منصة الهواتف المحمولة المتطورة من Qualcomm، تشغيل نماذج مختلطة من الخبراء تزيد عن 30 مليار معلمة على الجهاز، مع نافذة سياق تبلغ حوالي 32000 رمزًا مميزًا.

إن النموذج الذي يحتوي على 100 مليار معلمة والذي يعمل دون توقف هو أكثر من ثلاثة أضعاف هذا السقف، وهو يغير المشكلة الهندسية عينيًا، وليس فقط من حيث الدرجة. وكما يشير تقرير Startup Fortune، فإن الطلب لا يتعلق بإصدار أكبر من المساعد الذي يستخدمه الأشخاص بالفعل. إنه مخصص للذكاء الاصطناعي الوكيل: برنامج يراقب ويفكر ويتصرف نيابة عن المستخدم بدلاً من انتظار المطالبة، مما يعني أن النموذج يجب أن يظل مقيمًا في الذاكرة ويستمر في الاستدلال في الخلفية طوال اليوم دون استهلاك البطارية أو الهيكل.

لماذا الذاكرة هي عنق الزجاجة

تعد الفجوة بين 30 مليار و100 مليار معلمة مشكلة في الذاكرة بشكل أساسي. يجب أن تعيش أوزان الطراز الموجود على الجهاز في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، كما أن زيادة عدد المعلمات ثلاث مرات مع الحفاظ على تشغيل الاستدلال بشكل مستمر يؤدي إلى مضاعفة عرض النطاق الترددي للذاكرة ومتطلبات الطاقة بطرق لم يتم تصميم الأجهزة الرئيسية الحالية لاستيعابها على الإطلاق.

واعترف آمون بأن إمدادات شرائح الذاكرة للهواتف الذكية تخضع "لقيود مؤقتة" - وهو نفس النقص الذي أدى إلى ارتفاع أسعار الهواتف في جميع أنحاء الصناعة هذا العام - لكنه صاغها على أنها ضغط من شأنه أن يفرض تصميمات شرائح أكثر كفاءة في الذاكرة بدلاً من مجرد المزيد من الذاكرة. يتتبع ذلك خيارات السيليكون الحديثة من Qualcomm: يقوم 8 Elite Extreme Gen 6 بإقران وحدة Hexagon NPU الخاصة بها مع Element Accelerator الجديد ومجموعة ذاكرة مشتركة أكبر خصيصًا للحفاظ على زمن الوصول وسحب الطاقة للتحقق من استدلال مزيج من الخبراء على الجهاز.

الرقائق التي يجب أن تسد الفجوة

من المقرر أن يعمل الجيل الرئيسي الحالي من Qualcomm - Snapdragon 8 Elite Gen 6 و8 Elite Extreme Gen 6، المبني على عملية 2 نانومتر - على تشغيل الهواتف الرئيسية لعام 2027 من Honor وiQOO وMotorola وOnePlus وOPPO وRedmi وRedMagic وvivo وXiaomi، مع أجهزة مثل فئة Samsung Galaxy S27 المتوقعة في الجزء العلوي من النطاق. إذا كان لا بد من تلبية قائمة أمنيات صناعة الذكاء الاصطناعي لعام 2028، فإن دورة الرقائق هذه والتي تليها هي التي يجب أن توفر بنية الذاكرة والحرارة وكفاءة البطارية للحفاظ على نموذج على نطاق واسع في جيب القميص.

وقال آمون أيضًا، وفقًا لتقارير فورتشن، إن شركة كوالكوم تعمل مع جميع مشغلي الذكاء الاصطناعي الرئيسيين تقريبًا في مشاريع أجهزة غير معلنة، بما في ذلك فئات الأجهزة خارج نطاق الهواتف. يتماشى ذلك مع الموقف الأخير للشركة المتمثل في وضع Snapdragon silicon كطبقة الاستدلال الافتراضية لـ edge AI أينما هبطت - الهواتف والسيارات وأجهزة الكمبيوتر والنظارات.

ما الذي يعنيه الذكاء الاصطناعي المستمر على الجهاز فعليًا؟

إذا حصلت شركات الذكاء الاصطناعي على ما تطلبه، فسيكون التغيير بنيويا وليس تجميليا. يمكن للنموذج الذي يعمل طوال اليوم في الخلفية مراقبة السياق وتوقع الاحتياجات والتصرف دون رحلة ذهابًا وإيابًا إلى مركز البيانات - مما يعني ضمنًا زمن وصول أقل وخصوصية أفضل وعدم وجود تكلفة سحابية لكل استعلام. ويعني ذلك أيضًا وجود هواتف ذات ذاكرة أكبر وأسرع وأكثر استهلاكًا للطاقة مما تحمله الهواتف الرائدة اليوم، في سوق حيث أسعار الذاكرة مبالغ فيها بالفعل.

هناك شكوك صحية لتطبيقها هنا. لقد قدم المسؤولون التنفيذيون في مجال الرقائق تنبؤات جريئة للذكاء الاصطناعي على الأجهزة من قبل، ويعتبر عام 2028 بعيدًا بما يكفي بحيث يعمل هذا الادعاء جزئيًا كموقف تفاوضي مع موردي الذاكرة وصانعي الهواتف ومختبرات الذكاء الاصطناعي نفسها. لكن اتجاه الطلب ملحوظ: شركات الذكاء الاصطناعي لا تطلب وحدات معالجة رسومية سحابية أسرع هذه المرة. إنهم يطلبون هاتفًا لا يتوقف أبدًا عن التفكير.

سواء قام عملاء Qualcomm بشحن هذا الجهاز في عام 2028 أو في وقت لاحق، فإن عنق الزجاجة الذي يجب مشاهدته ليس المعلمات - بل هو عرض النطاق الترددي للذاكرة لكل واط. الشركة التي تحل هذه المشكلة، في ريدموند أو سان دييغو أو تايبيه، ستمتلك التعريف التالي للهاتف الرائد.

ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي

حروب الرقائق، وإطلاق النماذج، واكتشافات الذكاء الاصطناعي المتطورة - تمت تغطيتها دون أي ضجيج.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →