أعلنت شركة Radical Numerics، الشركة الناشئة التي أنشأها الفريق الذي يقف وراء نماذج الجينوم Evo في جامعة ستانفورد، في 20 أكتوبر 2026 أن العاثيات التي صممها نموذج Omnii-1 AI الجديد قد تم إعطاؤها لمريض بشري - وهو أول استخدام سريري في العالم للفيروسات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وكانت صحيفة نيويورك تايمز أول من نشر هذا الادعاء، ونشرت الشركة تقريرًا فنيًا مفصلاً على موقعها الإلكتروني في نفس اليوم. بالنسبة للقراء الذين يتابعون [أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news)، فإن هذا يمثل اللحظة التي انتقلت فيها البيولوجيا المصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي من طاولة المختبر إلى مجرى دم المريض.
تم إعطاء العاثيات في ظل الاستخدام الرحيم، وهو المسار التنظيمي الذي يسمح للمرضى الذين يعانون من حالات خطيرة بتلقي علاجات تجريبية خارج التجارب السريرية عندما لا توجد بدائل مرضية. وتقول الشركة إن العلاج استهدف عدوى بكتيرية مقاومة للمضادات الحيوية، على الرغم من أنها رفضت الكشف عن حالة المريض أو موقعه أو نتائجه، مستشهدة بمتطلبات السرية والخصوصية.
من نماذج لغة الجينوم إلى الفيروسات الحية
Omnii-1 هو نموذج لغة الجينوم متعدد الوسائط - وهو نظام ذكاء اصطناعي تم تدريبه على كميات هائلة من تسلسلات الحمض النووي وبيانات multiomics، ثم تم ضبطه بشكل دقيق على جينومات العاثيات. العاثيات، المعروفة رسميًا باسم عاثيات البكتيريا، هي فيروسات تصيب البكتيريا وتقتلها دون لمس الخلايا البشرية، مما جعلها مرشحًا منذ عقود لعلاج الالتهابات التي لم تعد المضادات الحيوية قادرة على إزالتها.
استخدم فريق Radical Numerics، الذي أنشأ أعضاؤه نماذج الجينوم Evo وEvo 2 قبل تأسيس الشركة، Omnii-1 للقيام بثلاثة أشياء: توليد متغيرات من العاثيات قابلة للحياة، وإعطاء الأولوية للتصميمات الواعدة، والتنبؤ بالعاثيات التي ستنجح في إصابة السلالات البكتيرية. بدلًا من تصميم الجينوم من الصفر، يقوم النموذج بتصميم مناطق محددة - مثل جينات ألياف الذيل المرتبطة بالمستقبلات والتي تحدد البكتيريا التي يمكن للعاثية التعرف عليها - مع الحفاظ على الآلية التي يحتاجها الفيروس للتكاثر.
ما يظهره التقرير الفني
يتضمن تقرير الشركة معايير محددة من حملات التصميم الخاصة بها. في إحدى التجارب التي أجريت على E. coli phage T7 جيدة التوصيف، تم بنجاح استرداد 69.9% من المتغيرات المصممة لـ Omnii-1 والتي تحتوي على 11 إلى 15 تغييرًا في الأحماض الأمينية باعتبارها عاثيات قابلة للحياة، مقارنة بـ 4.8% فقط من عناصر التحكم العشوائية. من بين 6694 متغيرًا ذات نشاط قابل للقياس، تجاوز 2161 منها نشاط العاثيات من النوع البري - بما في ذلك التصميمات التي تحتوي على ما يصل إلى 28 تغييرًا في الأحماض الأمينية، في حين لم يكن هناك أي تحكم عشوائي يتجاوز النوع البري أكثر من خمسة.
أثبت النموذج أيضًا فعاليته في تحديد الأولويات الخاصة بالسلالة. بالنسبة لسلالتين بكتيريتين، تجاوز 97 و96 من أفضل 100 مرشح في تصنيف Omnii-1 عتبة النشاط. في السلالة الثالثة الأصعب، حيث كان 4.5 بالمائة فقط من المكتبة الكاملة نشطة، نجح 24 بالمائة من أفضل 100 اختيار للنموذج في اجتياز الشريط - أكثر من خمسة أضعاف المعدل الأساسي. في مجموعة صامدة مكونة من 37 سلالة من الإشريكية القولونية، غطت التنبؤات من عاثيتين فقط 91.4% من السلالات المؤهلة، وتفوق النموذج في الأداء على تدفقات عمل التنبؤ المتخصصة لمضيف العاثيات مثل GenoPHI عند نقل التعلم من بيانات الإشريكية القولونية إلى Pseudomonas aeruginosa، وهو عامل ممرض خطير وراء عدوى الجروح والحروق والتليف الكيسي.
لماذا يعتبر العلاج بالعاثية مهمًا الآن
يهبط هذا الإنجاز السريري وسط أزمة مقاومة المضادات الحيوية المتفاقمة. وفقًا للأرقام المذكورة في تقرير Radical Numerics، ارتبطت مقاومة المضادات الحيوية بما يقدر بنحو 4.7 مليون حالة وفاة في جميع أنحاء العالم في عام 2021، ومن المتوقع أن يصل إجمالي الوفيات الناجمة عن المقاومة إلى ما يقرب من 40 مليونًا بين عامي 2025 و2050.
يوفر العلاج بالعاثيات طريقة للتغلب على هذه الأزمة لأن العاثيات يمكنها استهداف سلالات بكتيرية محددة بخصائص محددة لا يمكن للمضادات الحيوية واسعة النطاق أن تضاهيها، مما يؤدي إلى الحفاظ على بكتيريا الأمعاء المفيدة في هذه العملية. لقد كان عنق الزجاجة دائمًا متطابقًا: يعتمد العلاج بالعاثيات الشخصية اليوم على فحص مجموعات العاثيات الطبيعية بشكل شاق ضد عدوى كل مريض، ويمكن أن يشكل التأخير تهديدًا لحياة المرضى الذين ليس لديهم خيارات. نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تصميم العاثيات وتصنيفها حسب هجمات الطلب التي تؤدي إلى اختناق مباشر - وهو تطور ذو صلة واضحة بـ تغطية أبحاث الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز الطب.
مطالبات كبيرة وتفاصيل قليلة
هناك محاذير مهمة. والنتيجة الرئيسية هي ادعاء الشركة: فقد صاغتها صحيفة نيويورك تايمز على أنها شركة ناشئة "تدعي" معالجة مريض، ولم يخضع التقرير الفني للشركة لمراجعة النظراء. رفضت شركة Radical Numerics تقديم معلومات عن المريض أو الأطباء المعنيين، ولا يمكنها الكشف عن النتائج السريرية، لذلك لا يمكن لأحد خارج الشركة التحقق مما إذا كان العلاج قد ساعد بالفعل. تتمتع حالات العاثيات السابقة البارزة - وهي علاجات للمرضى الأفراد في إطار برامج الطوارئ - بتاريخ مختلط من التكاثر.
ومع ذلك، فإن هذا الإنجاز حقيقي من ناحية واحدة يمكن التحقق منها: لقد اجتازت العاثيات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي المعيار التنظيمي والسلامة المطلوب لإدارة الإنسان بموجب برنامج الاستخدام الرحيم الذي تشرف عليه الحكومة. ذكرت صحيفة التايمز أيضًا أن شركة Radical Numerics تطبق Omnii-1 على جبهات أخرى، بما في ذلك تصميم لقاحات السرطان وتقييم ما إذا كانت الفيروسات يمكن أن تسبب أوبئة – وهو تذكير بأن قدرة التصميم نفسها تقطع في كلا الاتجاهين، وسيستمر التوتر في تغطية [الذكاء الاصطناعي والأمن البيولوجي] (https://aibuzzwire.news).
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
تستمر الحدود بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والعواقب الواقعية في التحرك. سواء تم التوصل إلى الإنجاز التالي في المختبر، أو في قاعة مجلس إدارة الشركة، أو في جلسة استماع تنظيمية، فإن AI Buzz Wire لديه السياق الذي تحتاجه.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
