قامت شركة River AI، وهي شركة ناشئة أسسها المؤسس المشارك لـ xAI، إيجور بابوشكين، بجمع تمويل بقيمة 1.1 مليار دولار لبناء منصة متكاملة للذكاء الاصطناعي تركز على النماذج المفتوحة والتخصيص والذكاء الاصطناعي الشخصي. تمت قيادة الجولة بواسطة General Catalyst وAMP PBC، مع استثمارات استراتيجية من NVIDIA وAMD Ventures، ومشاركة إضافية من Y Combinator وTemasek، حسبما ذكرت رويترز في 11 أغسطس 2026.
تعمل الشركة على تطوير البنية التحتية التي تمكن المطورين والمؤسسات من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وضبطها ونشرها والتحكم فيها دون الحاجة إلى فريق بنية تحتية مخصص أو أجهزة متخصصة. للحصول على تغطية شاملة لأحدث تطورات صناعة الذكاء الاصطناعي وجولات التمويل، يمكن للقراء متابعة أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة الصادرة عن AI Buzz Wire.
أسسها أحد قدامى المحاربين في xAI وOpenAI
يقدم بابوشكين أوراق اعتماد تقنية عميقة لهذا المشروع. شارك في تأسيس شركة xAI، وهي شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لـ Elon Musk، وعمل سابقًا في النمذجة التوليدية والتعلم المعزز في Google DeepMind قبل قيادة جهود التدريب واسعة النطاق في OpenAI. يضم فريقه المؤسس مهندسين ذوي خبرة في كل من xAI وTesla عبر التعلم العميق والتعلم المعزز وأجزاء أخرى من مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
يقع المقر الرئيسي لشركة River AI في بالو ألتو، كاليفورنيا، وأطروحتها واضحة ومباشرة ولكنها طموحة: سوف يبتعد تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد عن الاعتماد فقط على نماذج الأغراض العامة المدربة لمليارات من المستخدمين نحو نماذج مخصصة مبنية حول متطلبات الشركات الفردية، وفي نهاية المطاف، الأفراد.
بنية أساسية مصممة لتحقيق السرعة والفعالية من حيث التكلفة
تم تصميم منصة River لتجعل من الأسهل والأرخص على المؤسسات بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وقالت الشركة إن واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها يمكنها إكمال عمليات التدريب على التعلم المعزز المعقدة في حوالي 15 إلى 20 دقيقة مع توفير تكاليف أقل بمرتين إلى أربع مرات من البدائل مغلقة المصدر.
تدعم المنصة الضبط الدقيق والتعلم المعزز لـ LoRA للنماذج ذات الوزن المفتوح الحدودي. تتعامل River مع متطلبات البنية التحتية الأساسية، بما في ذلك عمليات نقل الوزن، واتساق التدريب على أخذ العينات، والحوسبة المرنة، مما يسمح للمطورين بالتركيز على تحسين أداء النموذج بدلاً من إدارة البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات. يمكن نشر النماذج التي تم تدريبها من خلال المنصة مباشرة في الإنتاج.
والفرق الرئيسي هو نموذج تسعير ريفر. تستخدم الشركة القياس القائم على الرمز المميز لكل من التدريب والاستدلال، والذي يهدف إلى منع العملاء من الدفع مقابل سعة وحدة معالجة الرسومات غير المستخدمة، وهي نقطة ألم شائعة للمؤسسات التي تعمل مع موفري وحدة معالجة الرسومات السحابية التقليدية.
رهان على مستقبل الوزن المفتوح
وتعكس الجولة التي تبلغ قيمتها 1.1 مليار دولار اقتناع المستثمرين المتزايد بأن النظام البيئي للذكاء الاصطناعي مفتوح الوزن سيصبح ذا أهمية استراتيجية إلى جانب النماذج الحدودية المغلقة. وقالت شركة General Catalyst، التي قادت الجولة، إن نمو نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح له أهمية استراتيجية وأن نهج River يعالج الفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدم والأنظمة المخصصة التي تستطيع معظم المؤسسات نشرها حاليًا.
وتعد مشاركة NVIDIA وAMD Ventures ملحوظة بشكل خاص، حيث توفر الشركتان وحدات معالجة الرسومات التي تدعم تدريب الذكاء الاصطناعي. تشير استثماراتهم إلى أن صانعي الرقائق يرون النظام البيئي ذو الوزن المفتوح والنموذج المخصص كمحرك نمو لأعمال الأجهزة الخاصة بهم، وليس مجرد مجال متخصص.
المشهد التنافسي
يدخل River AI سوقًا مزدحمًا ولكنه سريع التوسع. فقد قامت شركات مثل Together AI وAnyscale وModal ببناء أعمالها حول جعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر سهولة، في حين أصدرت Meta وAlibaba وغيرها نماذج قوية مفتوحة الوزن تعمل على خلق الطلب على أدوات التدريب والنشر. ما يميز River عن غيرها هو نهجها المتكامل، الذي يجمع بين التدريب والضبط الدقيق والنشر والقياس الفعال من حيث التكلفة في منصة واحدة.
بالنسبة للمؤسسات، فإن الجاذبية واضحة: القدرة على إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مدربة على بيانات خاصة ومصممة خصيصًا لسير عمل محدد، مع الاحتفاظ بقدر أكبر من السيطرة على تلك النماذج بدلاً من الاعتماد بشكل كامل على استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) للأنظمة المغلقة من OpenAI، أو Anthropic، أو Google.
تخطط River لاستخدام التمويل البالغ 1.1 مليار دولار لتسريع تطوير مجموعة الذكاء الاصطناعي المفتوحة الخاصة بها وتعزيز هدفها طويل المدى المتمثل في تمكين الذكاء الاصطناعي المخصص والتحسين المستمر. ومع سجل بابوشكين الحافل في اثنتين من أهم شركات الذكاء الاصطناعي في العالم، يراهن المستثمرون على أنه قادر على بناء طبقة البنية التحتية التي تجعل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي المخصص ممكنًا.
الزخم الأوسع للوزن المفتوح
تأتي الزيادة الهائلة في River AI في لحظة من الزخم الاستثنائي للذكاء الاصطناعي ذو الوزن المفتوح. لقد أثبتت سلسلة Meta's Llama، ونماذج Qwen من Alibaba، وإصدارات DeepSeek أن النماذج ذات الوزن المفتوح يمكنها منافسة أو مطابقة أداء الأنظمة المغلقة في العديد من المعايير. وقد أدى توفر هذه النماذج إلى إنشاء سوق كبيرة ومتنامية للأدوات والبنية التحتية اللازمة لتخصيصها.
تؤكد مشاركة كل من NVIDIA وAMD Ventures في جولة River على الأهمية الإستراتيجية لهذا الاتجاه بالنسبة لصناعة الأجهزة. ومع قيام المزيد من المؤسسات بتدريب نماذجها الخاصة ونشرها، سينمو الطلب على وحدات معالجة الرسومات ورقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة، مما يعود بالنفع على الشركتين. يعد استثمارهم في River بمثابة رهان على مستقبل سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي كما هو الحال في River نفسها.
بالنسبة للمطورين، تمثل منصة ريفر تحولًا محتملاً في اقتصاديات تطوير الذكاء الاصطناعي. إذا كان من الممكن إكمال عمليات التدريب المعقدة في دقائق بدلاً من أيام أو أسابيع، وبجزء بسيط من تكلفة استخدام واجهات برمجة التطبيقات مغلقة المصدر، فإن العائق أمام بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة سينخفض بشكل كبير. وقد يؤدي ذلك إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي التي كانت، حتى الآن، تتركز في أيدي عدد قليل من المختبرات الممولة تمويلا جيدا.
البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي
هل تريد أحدث جولات تمويل الذكاء الاصطناعي، وإطلاق الشركات الناشئة، وابتكار البنية التحتية؟ اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي على AI Buzz Wire لتغطية متعمقة للشركات الناشئة التي تعيد تشكيل الذكاء الاصطناعي.
