يقول سيرجي برين، المؤسس المشارك لشركة Google، إن تطوير الذكاء الاصطناعي في الشركة قد وصل إلى النقطة التي تساعد فيها نماذجها بشكل فعال في بناء خلفائها - وهي ديناميكية تُعرف باسم التحسين الذاتي العودي، أو RSI. وفي حديثه في مناقشة مائدة مستديرة حول إنشاء نموذج Gemini 4 الجديد من Google، Argon، قال برين إن تطوير الذكاء الاصطناعي يتسارع داخليًا وأن الشركة "بدأت في الوصول إلى جهاز RSI".

وقال برين خلال المائدة المستديرة التي شاركتها جوجل يوم الأربعاء: "والآن يعمل باحثونا والنموذج جنبًا إلى جنب لصنع الإصدار التالي من النموذج". تم الإبلاغ عن تعليقاته لأول مرة بواسطة Business Insider. تضع هذه التصريحات المؤسس المشارك لشركة Google - الذي تولى دورًا عمليًا متزايدًا في برنامج Gemini - بشكل مباشر داخل النقاش الأكثر أهمية في الصناعة: ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي ستحسن نفسها قريبًا بشكل أسرع من المهندسين البشريين. لمتابعة التغطية المستمرة لهذا النقاش، تابع [أخبار أبحاث الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news).

ما أشار إليه برين كدليل

أشار برين إلى إيقاع إصدارات نموذج Flash من Google التي سبقت Gemini 4 كدليل على أن حلقة ردود الفعل قد بدأت بالفعل في الدوران. والمغزى من ذلك هو أن كل جيل من النماذج يعمل على تقصير الوقت اللازم لإنتاج الجيل التالي، باعتباره مركبًا آليًا للترميز والتقييم وأدوات البحث.

يبدو أن وثائق السلامة الخاصة بشركة Google الخاصة بـ Argon تدعم أجزاء من تلك الصورة. وفقًا لتقرير سلامة النموذج، "يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الآن كمساعدين ذوي كفاءة عالية ويؤلفون غالبية أكواد الإنتاج وإصلاحات الأخطاء، على الرغم من أن تغييرات التعليمات البرمجية تظل خاضعة للمراجعة البشرية قبل تقديمها." بمعنى آخر، تصف الشركة سير العمل الذي تنتج فيه النماذج معظم التعليمات البرمجية - بينما يحتفظ البشر بالكلمة الأخيرة بشأن ما يتم شحنه.

الجدل الأوسع حول مؤشر القوة النسبية (RSI).

قالت Anthropic وOpenAI أيضًا أن الذكاء الاصطناعي قد يكون على وشك RSI، ويوضح تقرير من شركة Gladstone AI نُشر هذا الأسبوع الطرق التي تتجه بها شركات الذكاء الاصطناعي نحو ذلك. وفقًا لتقرير Business Insider، يعتقد معظم الباحثين الذين تمت مقابلتهم - والذين يعملون في شركات بما في ذلك Anthropic وOpenAI وGoogle DeepMind - أن مؤشر القوة النسبية سيبدأ في غضون 3 إلى 12 شهرًا القادمة، ويمكن أن يصل في وقت أقرب في غياب التدخل الحكومي.

لماذا يهم الجدول الزمني

إن التحسين الذاتي العودي ليس مجرد إنجاز آخر للقدرة. وإذا أصبحت النماذج هي القوة العاملة الأساسية لأبحاث الذكاء الاصطناعي نفسها، فسيصبح من الصعب التنبؤ بوتيرة التقدم والتحكم فيها. ولهذا السبب كان مؤشر RSI في قلب التحذيرات التي أطلقها باحثون بارزون في مجال الذكاء الاصطناعي الشهر الماضي من أن البشر قد يفقدون السيطرة على التكنولوجيا إذا لم يتم وضع حواجز حماية كافية.

كان تأطير برين أمرًا واقعًا بشكل خاص. وبدلاً من التعامل مع جهاز المشي RSI باعتباره فرضية بعيدة، وصفه بأنه حالة تشغيل لبرنامج تطوير نموذج Google - حيث يعمل الباحثون والنماذج "يدًا بيد" على كل إصدار متتالي.

النقاط المضادة

لا يتفق الجميع داخل Google على مدى سرعة دوران دولاب الموازنة. أشارت التقارير في نفس الدورة الإخبارية إلى أن Google DeepMind لم تجد أي تسارع كبير في أبحاث وتطوير التعلم الآلي في تقييماتها الخاصة، وهو استنتاج يختلف عن الخطاب الأكثر إثارة للقلق القادم من بعض المنافسين. إن الفجوة بين هاتين القراءتين - المؤسس المشارك لشركة Google الذي يصف جهاز المشي الذي بدأ التحرك، وباحثي السلامة في Google الذين لم يقيسوا أي تسارع كبير - هي في حد ذاتها لمحة سريعة عن مدى عدم اليقين الذي لا يزال يكتنف هذا المجال بشأن مساره.

هناك أيضًا محاذير هيكلية. لا يزال الوكلاء الذين يؤلفون أغلبية أكواد الإنتاج يعملون تحت المراجعة البشرية، والكثير مما يمكن اعتباره "أتمتة أبحاث الذكاء الاصطناعي" اليوم يتضمن تضييق مساحات البحث، وتوليد حلول مرشحة، وإجراء التقييمات - مساعدة عالية التأثير بدلاً من الاكتشاف المستقل.

ما يجب مشاهدته

هناك ثلاثة أشياء سوف تخبر المراقبين ما إذا كان استعارة برين في حلقة مفرغة تؤتي ثمارها. أولاً، إيقاع إصدار نماذج جوجل الخاصة، حيث تكون الفواصل الزمنية الأقصر بين الأجيال هي أوضح إشارة مرئية. ثانيًا، ما إذا كانت المختبرات الحدودية الأخرى قد بدأت في تحديد مقدار ما يتم تنفيذه من نماذج بحثية وهندسية، كما فعل تقرير سلامة أرجون الصادر عن جوجل. وثالثا، ما إذا كانت الحكومات تتصرف بناء على تقارير مثل تقرير جلادستون للذكاء الاصطناعي، الذي جعل الباحثون الذين أجريت معهم المقابلات مشروطين بوضوح بجدولهم الزمني بغياب التدخل.

الاقتصاد وراء جهاز المشي

هناك أيضًا منطق تجاري مباشر لتعليقات برين. إذا أدت النماذج إلى تقصير دورات البحث بشكل ملموس، فإن التكلفة الحدية لكل جيل جديد من النماذج تنخفض، وتكتسب الشركة التي تغلق الحلقة أولاً ميزة مضاعفة في كل من القدرة والسعر. وقد أبدت Google بالفعل استعدادها للتنافس بقوة على المحور الثاني، مما أدى إلى تقويض تسعير API الخاص بالمنافسين مع Argon مع إطلاق نماذج من فئة Flash لأحمال العمل كبيرة الحجم. من شأن دولاب الموازنة الحقيقي لمؤشر القوة النسبية (RSI) أن يعزز هذه الإستراتيجية - وهو ما يساعد في تفسير سبب وجود كل الحوافز لدى Google لوصفها بأنها جارية بالفعل.

في الوقت الحالي، تكمن أهمية هذه المائدة المستديرة في تحديد المواقع: حيث يصف أحد مؤسسي شركة Google علنًا التحسين الذاتي العودي ليس باعتباره سيناريو مخاطرة، بل باعتباره واقعًا عمليًا للشركة. قد تكون إعادة الصياغة هذه - من التجربة الفكرية إلى خريطة الطريق - هي الشيء الأكثر أهمية في دورة إطلاق الجوزاء 4، بغض النظر عن مكان وصول النتائج المعيارية.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →