أعلنت شركة Springer Nature، أحد أكبر الناشرين الأكاديميين في العالم، وGoogle DeepMind عن شراكة بحثية لبناء مساعد مراجعة النظراء مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مصمم لمساعدة الباحثين على تقييم المخطوطات بشكل أكثر فعالية - ولتخفيف عملية المراجعة التي تتعرض لضغوط متزايدة.
يجمع هذا التعاون، الذي تم الإعلان عنه في 26 أكتوبر، بين خبرة Springer Nature في إدارة مراجعة النظراء ونماذج Gemini AI من Google DeepMind. ويجري بالفعل اختبار النموذج الأولي، على الرغم من أن الشركاء لم يعلنوا عن جدول زمني لنشره على نطاق أوسع. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي.
لماذا تخضع مراجعة النظراء للضغوط؟
إن مراجعة النظراء هي آلية حراسة العلم الحديث، وهي تكافح من أجل مواكبة ذلك. وفقًا للإعلان، فإن زيادة أحجام التقديم والتعقيد المتزايد للأبحاث يفرضان متطلبات إضافية على المراجعين النظراء، وهم الباحثون الذين يتطوعون بوقتهم لتقييم المخطوطات للمجلات.
تم تصميم المساعد الجديد لمساعدة المراجعين على تصفح المخطوطات المعقدة، وتحليل كميات كبيرة من النصوص والرسوم البيانية والأشكال، وتحديد المجالات التي تتطلب فحصًا دقيقًا. يقول الشركاء إن الهدف هو توفير وقت المراجعين، حتى يتمكنوا من التركيز على الأسئلة التي تتطلب خبرة علمية متخصصة وحكمًا، وهي أجزاء العمل التي لا يمكن تسليمها إلى الآلة.
مبني على برج الجوزاء - ومحفوظ داخل جدران طبيعة سبرينغر
يتم تطوير المساعد باستخدام مجموعة تطوير الوكيل مفتوحة المصدر (ADK) من Google ويعمل بالكامل ضمن بيئة Gemini Enterprise الخاصة بـ Springer Nature. وفقًا للشركاء، يضمن هذا النهج بقاء المخطوطات والمحتويات الأخرى المستخدمة لتطوير واختبار النظام ضمن البنية التحتية الآمنة لـ Springer Nature، مما يحمي سرية المؤلف والمراجع.
يعالج اختيار التصميم هذا أحد المخاوف الأكثر إلحاحًا بشأن الذكاء الاصطناعي في النشر العلمي: ماذا يحدث للأبحاث غير المنشورة عندما تتم معالجتها بواسطة نماذج تابعة لجهات خارجية. من خلال الحفاظ على سير العمل بأكمله داخل بيئتها الخاصة، تؤكد Springer Nature أن المراجعين لن يثقوا إلا في مساعد لا يسمح أبدًا للمخطوطة بمغادرة المبنى.
صاغت ساسكيا ستيناكر، مديرة المنتجات في Springer Nature، المشروع باعتباره تمرينًا في التجريب المسؤول.
وقال ستيناكر في الإعلان: "إن خبرة المراجعين وحكمهم أمر أساسي لمراجعة النظراء". "مع نمو الأبحاث من حيث الحجم والتعقيد، لدينا فرصة لاستكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم هذه الخبرة بشكل مسؤول، مما يساعد المراجعين على تركيز وقتهم في المجالات الأكثر أهمية وعلى الأسئلة التي تتطلب حكمًا علميًا متخصصًا. بالنسبة لنا، يجب أن يسير الابتكار والثقة جنبًا إلى جنب. وهذا يعني اختبار ما يمكن أن يضيفه الذكاء الاصطناعي مع توضيح أين تبقى المسؤولية."
البناء على سجل تتبع أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google
يعتمد المشروع على خبرة جوجل في تطوير أدوات بحث الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ScholarPeer وDeep Review، وهي جهود سابقة لتطبيق النماذج الرائدة على آليات التقييم العلمي.
وقال سيشو أججارابو، المدير الأول للذكاء الاصطناعي التطبيقي في Google DeepMind، إن الشراكة تهدف إلى معالجة الضغط الذي تسببه أحجام التقديم المتزايدة في عملية المراجعة.
وقال أججارابو: "إن إطلاق العنان للاكتشافات العلمية يتطلب تجربة مراجعة النظراء التي تكون صارمة ومتزامنة مع وتيرة البحث". "تجمع هذه الشراكة بين خبرة النشر العلمي لشركة Springer Nature وأبحاث Google DeepMind الرائدة. معًا، نقوم ببناء منصة تخفف من ضغط أحجام التقديم المتزايدة مع الالتزام الصارم بالمعايير التحريرية للمجلات الرائدة في العالم. إنه مثال رئيسي على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتعزيز الهياكل الأساسية للعلوم الحديثة."
تم نشر هذا الخبر بواسطة Research Information وResearch Professional News وTimes Higher Education، وجميعهم استشهدوا بالإعلان المشترك.
مساعدون، وليس بدائل
كلا الشركتين واضحتان في أن الأداة تهدف إلى دعم المراجعين البشريين بدلاً من استبدالهم. يركز استكشاف النموذج الأولي على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل مراجعة النظراء عملية أكثر تفاعلية دون إزالة الخبراء البشريين من الحلقة، مع بقاء الحكم العلمي النهائي للمراجعين ومحرري المجلات.
هذا الوضع مهم. إن مراجعة النظراء هي المؤسسة التي تصادق على الادعاءات العلمية، وقد خضعت تجارب أتمتة أجزاء منها للتدقيق من قبل. أفاد مختبر ساكانا للذكاء الاصطناعي، ومقره طوكيو، سابقًا أن نظام مراجعة الذكاء الاصطناعي الخاص به قد أشار إلى أخطاء في المطالبات الأساسية في ما يقرب من سبعة من أصل عشرة أوراق بحثية قام بفحصها - وهي النتيجة التي أثارت الجدل حول كل من الوعد وحدود أتمتة التدقيق العلمي.
إن بيان Springer Nature بأن "الابتكار والثقة يجب أن يسيرا جنبًا إلى جنب" يعتبر ردًا مباشرًا على هذه الشكوك: فالشركة تختبر ما يمكن أن يضيفه الذكاء الاصطناعي، كما تقول، مع توضيح أين تبقى المسؤولية.
جزء من دفعة أوسع لسير العمل
بالنسبة إلى Springer Nature، يشكل المساعد جزءًا من جهود أوسع لتبسيط سير عمل النشر للمؤلفين والمراجعين، جنبًا إلى جنب مع منصة النشر الداخلية Snapp. بالنسبة لشركة Google DeepMind، فهي خطوة أخرى في استراتيجية دمج نماذج Gemini في سير العمل العلمي والمهني بدلاً من حصرها في روبوتات الدردشة الاستهلاكية.
تعكس هذه الشراكة الاهتمام المتزايد عبر صناعة النشر بإمكانية قيام الذكاء الاصطناعي بدعم سير عمل النشر العلمي - لا سيما مع ارتفاع أحجام التقديم والأوراق البحثية المعقدة والمثقلة بالبيانات على نحو متزايد، مما يضغط على مجموعة المراجعين التي تتكون إلى حد كبير من متطوعين غير مدفوعي الأجر.
ماذا سيحدث بعد ذلك
لم تعلن الشركات بعد عن جدول زمني لنشر المساعد على نطاق أوسع، ولا تزال العديد من التفاصيل مفتوحة: أي المجلات قد تستخدمه أولاً، وكيف سيتفاعل المراجعون مع مخرجاته، وما إذا كانت المؤسسات التي كانت حذرة من الذكاء الاصطناعي في النشر ستقبل نهجها في الحفاظ على السرية.
في الوقت الحالي، مرحلة اختبار النموذج الأولي هي الرسالة. إذا كان المساعد يعمل كما هو موصوف، فإن الأجزاء الأكثر مملة في المراجعة - الخوض في المخطوطات الطويلة، والتحقق من الأرقام، والبحث عن الأقسام التي تحتاج إلى عين متخصص - يمكن أن تصبح أسرع، في حين أن الحكم البشري في قلب مراجعة النظراء يبقى كما هو بالضبط.
---
ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعيآخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
