أعلنت شركة Starcloud، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال بناء مراكز البيانات في المدار، في 21 أغسطس أنها جمعت 250 مليون دولار في امتداد السلسلة A بقيادة شركة الاستثمار Manhattan West، مع دعم Nvidia من بين المستثمرين للجولة.
ويضاعف التمويل قيمة الشركة التي يقع مقرها في ريدموند بواشنطن إلى 2.3 مليار دولار، ويصل إجمالي رأس المال الذي تم جمعه منذ تأسيسها في عام 2024 إلى 450 مليون دولار، وفقًا لموقع SpaceNews. تعد هذه الزيادة واحدة من أكبر الزيادات حتى الآن بالنسبة لقطاع الحوسبة المدارية الناشئ، وتأتي في الوقت الذي تتحول فيه جهود الصناعة لنقل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى الفضاء من المفهوم إلى الأجهزة. للحصول على أحدث الأخبار حول سباق البنية التحتية لدعم الذكاء الاصطناعي، ضع إشارة مرجعية على AI Buzz Wire.
من H100 في المدار إلى مركبة فضائية بقدرة 200 كيلووات
تم بناء خريطة طريق Starcloud على أقمار صناعية أكبر حجمًا بشكل تدريجي، ومصممة لتشغيل أحمال عمل الحوسبة السحابية في مدار أرضي منخفض.
أطلقت شركة SpaceX أول قمر صناعي لها، وهو Starcloud-1، الذي يبلغ وزنه 60 كيلوغرامًا، في نوفمبر، وأصبح أول قمر صناعي يقوم بتشغيل وحدة معالجة الرسومات H100 من Nvidia في المدار. وقالت الشركة إنها استخدمت القمر الصناعي لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي وتشغيل نسخة من جوجل جيميني في الفضاء.
التالي هو Starcloud-2، وهو قمر صناعي يبلغ وزنه 450 كيلوغرامًا ومن المقرر إطلاقه في يناير في مهمة مشاركة الرحلات SpaceX Falcon 9. تم تصميم المركبة الفضائية لتوليد حوالي ثمانية كيلووات من الطاقة، أي ما يقرب من مائة مرة أكثر من سابقتها.
المحور الرئيسي على المدى الطويل هو Starcloud-3، وهي مركبة فضائية من فئة 3 أطنان و200 كيلووات تهدف إلى دعم استدلال الذكاء الاصطناعي وأحمال العمل التدريبية المرتبطة بالأرض. قدمت Starcloud خططًا إلى الهيئات التنظيمية الأمريكية لكوكبة تصل إلى 88000 قمر صناعي، وهي طموحات تعتمد بشكل كبير على صاروخ Starship الأكبر حجمًا والقابل لإعادة الاستخدام من SpaceX، والذي يتم تطويره ليحل في النهاية محل Falcon 9.
اتصال نفيديا
إن مشاركة Nvidia في الجولة توسع الشراكة التي أنتجت بالفعل أجهزة حاسوبية ذات تصنيف فضائي. في شهر مارس، كشفت Nvidia النقاب عن Space-1 Vera Rubin Module، وهو نظام حاسوبي مصمم لتوفير معالجة ذكاء اصطناعي أكثر قوة للأقمار الصناعية، والتي يقول صانع الرقائق إنها توفر ما يصل إلى 25 مرة أكثر من حوسبة الذكاء الاصطناعي مقارنة بـ H100.
تخطط Starcloud لاستخدام الوحدة الأكثر قوة في المركبات الفضائية المستقبلية لتشغيل أعباء العمل السحابية في الفضاء للعملاء بما في ذلك Crusoe، مزود البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة إن العاصمة الجديدة تهدف إلى بناء القدرة التصنيعية، وشراء عمليات إطلاق الصواريخ، ودعم العمل الهندسي مع Nvidia.
توسيع معلم شهر مارس
يعتمد رأس المال الجديد على سلسلة A في شهر مارس والتي جمعت 170 مليون دولار، وفقًا لموقع TechCrunch، وتعكس سرعة المتابعة مدى سرعة تحول المشاعر حول الحوسبة المدارية. القطاع الذي تم رفضه على نطاق واسع باعتباره خيالًا علميًا قبل عامين، أصبح الآن يضم بعضًا من الأسماء الأكثر أهمية في الذكاء الاصطناعي بين داعميه وشركائه الهندسيين.
تمتد رهانات البنية التحتية لـ Nvidia الآن على طرفي السوق. في نفس اليوم الذي تم فيه الإعلان عن جولة Starcloud، ذكرت رويترز أن صانع الرقائق قام أيضًا باستثمار أقلية في Cloverleaf، وهي شركة تعمل مع المرافق ومقدمي الطاقة لتأمين البنية التحتية الأرضية لمراكز البيانات. تؤكد التحركات الموازية على نفس الحساب الأساسي: ينمو الطلب على الحوسبة بشكل أسرع مما تستطيع البنية التحتية التقليدية استيعابه.
سباق مع سبيس إكس
ستاركلود ليست الوحيدة التي تراهن على أن حوسبة الذكاء الاصطناعي سوف تهاجر في نهاية المطاف إلى خارج الكوكب. وقد حددت SpaceX، التي استحوذت على شركة الذكاء الاصطناعي xAI في فبراير، خططًا لما يصل إلى مليون قمر صناعي لمراكز البيانات المدارية الخاصة بها - وهي رؤية تعتمد أيضًا على قدرة Starship وملف التكلفة.
تتعاون SpaceX مع Nvidia لتصميم حمولة الحوسبة الفضائية Starmind AI1، ومن المقرر أن يحمل كل قمر صناعي وحدات معالجة الرسوميات Nvidia Rubin ووحدات المعالجة المركزية Vera للحوسبة على مستوى مراكز البيانات في الفضاء، وفقًا للتفاصيل التي شاركها المشروع وأبرزتها SpaceNews.
أشارت TechCrunch، التي أبلغت لأول مرة عن التمويل، إلى أن الزيادة تأتي مع جفاف خيارات الإطلاق - أصبحت سعة مشاركة الرحلات على الصواريخ الموثوقة عاملاً أساسيًا للشركات الناشئة التي تتطلب خطط أعمالها وجود كتلة في المدار. إن تأمين رأس المال الآن، قبل إطلاق Starcloud-2 في يناير، يضع الشركة في موقع شراء طريقها إلى مقدمة قائمة الانتظار.
إن الجاذبية الأوسع لمراكز البيانات المدارية واضحة ومباشرة: فالتدريب على الذكاء الاصطناعي والاستدلال يستهلكان كميات هائلة من الطاقة، ويزعم أنصار الحوسبة الفضائية أن المدار يوفر موارد مقيدة بشكل متزايد على الأرض. ويظل السؤال المركزي المفتوح في هذه الصناعة هو ما إذا كانت الجوانب الاقتصادية - تكاليف الإطلاق، وتصلب الإشعاع، والإدارة الحرارية، وربط الليزر بالأرض - يمكن أن تعمل على نطاق واسع.
من يقف وراء ستاركلود
تأسست الشركة على يد فيليب جونستون (الرئيس التنفيذي)، وعزرا فيلدن (CTO)، وآدي أولتيان (كبير المهندسين). وبموجب خطتهم، يقوم كل جيل متعاقب من الأقمار الصناعية بتوسيع الطاقة والحوسبة من خلال أوامر من حيث الحجم بدلا من الزيادات - وهو رهان على أن مسار الطلب على الذكاء الاصطناعي سوف يتجاوز ما يمكن للشبكات الأرضية وبناء مراكز البيانات استيعابه.
مع جمع 450 مليون دولار، والشراكة الهندسية لشركة Nvidia وراءها، وفتحة إطلاق في التقويم لشهر يناير، انتقلت Starcloud من هامش النقاش حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نحو مركزها. تصل نقطة الإثبات التالية مع Starcloud-2 - ومعها أول اختبار حقيقي لما إذا كانت مراكز البيانات المدارية المصممة لهذا الغرض يمكنها الوفاء بأحد أكثر وعود الصناعة جرأة.
استكشف ازدهار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
