قضى ستيفن ولفرام أربعة عقود من الزمن في بناء برنامج يعمل على أتمتة الرياضيات، ويجد نفسه الآن يعارض فكرة أن الذكاء الاصطناعي سينهي المهمة. في مقالة مطولة بعنوان "ما هو مستقبل أبحاث الرياضيات البحتة في عصر الذكاء الاصطناعي؟"، نُشرت على مدونته "كتابات" وأثارت الجدل مرة أخرى على موقع Hacker News في نهاية هذا الأسبوع، قال الفيزيائي ومؤسس شركة Wolfram Research إن الدعوات لتسليم الرياضيات البحتة إلى الذكاء الاصطناعي تعتمد، على حد تعبيره، على "سوء فهم أساسي" لماهية الرياضيات وما يفعله الذكاء الاصطناعي.
"تستمر العناوين الرئيسية في الظهور: لقد نجح نظام الذكاء الاصطناعي كذا وكذا في حل مسألة رياضية كذا وكذا"، كما كتب ولفرام في افتتاحية المقال. ويقول إن ما يلي هذه العناوين هو استنتاج مألوف - مفاده أنه ربما لم تعد هناك حاجة لعلماء الرياضيات من البشر - ونفاد صبر من جانبه مع الحجج التي تتجاهل تاريخ مجاله. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.
سابقة الرياضيات
تبدأ حجة ولفرام المضادة بالتاريخ الشخصي. ويتذكر أنه عندما تم إطلاق موقع Mathematica في عام 1988، كان هناك حديث مماثل عن أن الرياضيات على وشك أن تصبح آلية بحيث لا معنى لها. هذه ليست الطريقة التي جرت بها الأمور. لقد حل البرنامج محل بعض المهام الميكانيكية - "إذا كان حساب التكاملات الرمزية هو ما يعتقد المرء أن ممارسة الرياضيات تدور حوله، فنعم، لقد حلت Mathematica محلها بشكل أساسي"، كما يكتب - لكن جوهر الرياضيات البحتة، الجزء الذي يحدد الانضباط، لم يمس. وبدلاً من ذلك، رفعت الأتمتة من مستوى ممارسي الرياضيات الذي يمكن أن يصلوا إليه.
إن هذا التمييز مهم لأنه، في رأي ولفرام، فإن تطبيق التقنية الرياضية ليس هو نفس البحث الرياضي. أصبحت الحسابات التي كانت تستهلك الوظائف في السابق عبارة عن مكالمات من سطر واحد، وارتقى علماء الرياضيات في سلم التجريد بدلاً من ترك وظائفهم.
ما فائدة الذكاء الاصطناعي في الرياضيات
المقال بعيد كل البعد عن رفض الذكاء الاصطناعي الحديث. يصفها ولفرام بأنها "مفيدة بلا شك، وفي بعض الأحيان مفيدة جدًا"، ويحدد مساهمتها الأكبر في الرياضيات بأنها القدرة على استخراج المعرفة المتراكمة في هذا المجال. فبينما اعتمد أحد الباحثين في السبعينيات على البحث عن الكلمات الرئيسية في الأدبيات العلمية، يمكن للأنظمة الحديثة أن تظهر الروابط بين أجزاء العمل التي لا يمكن لأي إنسان أن يأخذها في الاعتبار.
"البشر يفعلون ذلك بشكل روتيني أيضًا،" يكتب عن تجميع النتائج إلى استنتاجات جديدة. "لكنهم يميلون إلى قراءة مئات الأوراق فقط؛ أما الذكاء الاصطناعي فقد قرأ الملايين فعليًا". إن عدم التماثل يجعل الذكاء الاصطناعي متعاونًا قويًا للعثور على مجموعات مذهلة من النتائج المعروفة.
لكنه يرى أن الاسترجاع وإعادة التركيب يواجهان حدودًا صعبة عند الحدود. "يتم تحديد الرياضيات الرائعة - أكثر من أي شيء آخر - من خلال الأسئلة التي تطرحها." والأسئلة في نظره تأتي من الخيال البشري. يستطيع الذكاء الاصطناعي أتمتة ما كان على علماء الرياضيات القيام به بأنفسهم في السابق؛ ولا يمكنها بعد أن تقرر ما يستحق القيام به.
الحساب يولّد النظريات، وليس المعنى
الجزء الأكثر وضوحًا من المقال هو ما يميز الذكاء الاصطناعي الحديث عن الحوسبة الأولية، وهو تمييز ظل ولفرام يطوره منذ عمله على الأوتوماتا الخلوية في الثمانينيات. ويشير إلى أن الحوسبة الخالصة يمكن أن تولد نظريات جديدة إلى ما لا نهاية - سلسلة لا حصر لها من الحقائق الرياضية، كاملة بالمفاجأة والأصالة، دون الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي. ويعني مفهومه الخاص بعدم القابلية للاختزال الحسابي أن القواعد البسيطة يمكن أن تنتج نتائج لا يمكن التنبؤ بها بأي اختصار.
ومع ذلك فإن النظريات المنتجة بهذه الطريقة هي، على حد تعبيره، مجرد "نتائج منتقاة من الكون الحسابي". إن ما يرفع نتيجة ما إلى مستوى الرياضيات هو مكانها في بنية يجدها البشر ذات معنى - حكم على الأهمية لا توفره أي عملية توليد.
لماذا توجد الرياضيات البحتة على الإطلاق
وتكمن هذه الحجة في وجهة نظر الرياضيات باعتبارها مؤسسة إنسانية وليس كومة من البيانات الحقيقية. منذ أفلاطون وإقليدس فصاعدًا، كتب ولفرام، أن الرياضيات البحتة كانت المثال الواضح للفكر المجرد الذي يبني بنية أكبر من أي وقت مضى - "أكبر صرح فكري منفرد بنته حضارتنا". لقد أدى تحولها في القرن التاسع عشر نحو التجريد إلى عزلها عن الحدس اليومي، وكانت قيمتها تعتمد دائمًا على الممارسين الذين يقررون أي أجزاء من مساحة الإمكانات اللانهائية تستحق الاهتمام.
لقد دارت أبحاث ولفرام الخاصة حول هذا السؤال لسنوات، بدءًا من مساحة جميع الأنظمة البديهية الممكنة إلى البنية المحدودة لشبكة النظريات إلى الدور الذي يلعبه البشر في تحديد التخصص. يطبق المقال الجديد هذه الخلفية على اللحظة الحالية: الذكاء الاصطناعي يغير اقتصاديات العمل الرياضي بشكل كبير، ولكن اتجاه المشروع - ما يجب إثباته، وما الذي يجب الاهتمام به، وما يعتبر مركزيًا وليس هامشيًا - يظل ميراثًا بشريًا.
لا شيء من هذا يجعل ولفرام متشككًا في الذكاء الاصطناعي؛ تقوم شركته بتضمين التعلم الآلي عبر خط إنتاجها. يجعله دقيقا. ولم يكن استنتاجه هو أن الذكاء الاصطناعي سيترك الرياضيات دون تغيير، بل أن المستقبل المثير للاهتمام هو التعاون، حيث تتعامل الآلات مع القياس، والاسترجاع، والتحقق، في حين يحتفظ البشر بإدارة الأسئلة. يشير المقال إلى أنه طالما أن الأهمية الرياضية هي مسألة حكم وليس حساب، فإن الوصف الوظيفي لعالم الرياضيات يبقى على قيد الحياة خلال الفترة الانتقالية، حتى مع تغير كل شيء آخر يتعلق بالوظيفة تقريبًا.
---
ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعيآخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
