حذر كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة تينسنت خلال ظهور علني نادر في هونج كونج يوم السبت، من أن نماذج الذكاء الاصطناعي ستصبح قريبًا قوية بما يكفي لإتقان علم الأحياء، وتقديم فوائد ومخاطر جسيمة على قدم المساواة، مضيفًا صوته إلى الجدل المتزايد حول ما يحدث عندما تستوعب أنظمة الذكاء الاصطناعي علوم الحياة بالكامل.

قال ياو شونيو، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة Tencent Holdings والباحث السابق في OpenAI، في ندوة علمية شاركت في استضافتها أكاديمية هونغ كونغ للعلوم وجائزة علوم المستقبل، وفقًا لصحيفة South China Morning Post: "إن القدرات السيبرانية لنماذج الذكاء الاصطناعي - وقريباً القدرة الحيوية للنماذج - ستصل إلى عتبة حيث من الممكن بالفعل إحداث ضرر". لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

داعية ذو وزن مفتوح يدعو إلى المسؤولية

إن تحذير ياو لا يلفت الانتباه من حيث محتواه بقدر ما هو ملحوظ بالنسبة لمصدره. لقد بنى سمعته في OpenAI قبل الانضمام إلى Tencent، واحدة من أكبر شركات التكنولوجيا في الصين، ووضعت Tencent نفسها بين الناشرين الأكثر عدوانية لنماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح - الأنظمة التي يتم إصدار معلماتها الأساسية علنًا ويمكن تنزيلها وتعديلها وتشغيلها من قبل أي شخص.

وهذا ما يجعل رسالته المصاحبة واضحة: "يجب على جميع الشركات الصينية أو أي شركة نموذجية مفتوحة أن تكون مسؤولة للغاية وجادة للغاية بشأن تلك المخاوف المتعلقة بالأمن والسلامة"، وفقًا لما ذكره SCMP.

ويأتي هذا التقييم في الوقت الذي يتم فيه تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة بشكل متزايد في الطب والبيولوجيا، حيث يمكنها تسريع اكتشاف أدوية جديدة وعلاجات أخرى - وهو تحول يعيد بالفعل تشكيل صناعة الأدوية في الصين، وفقًا لتقرير SCMP. ومع ذلك، حذر خبراء الأمن منذ فترة طويلة من أن نفس القدرات يمكن أن تساعد الجهات الفاعلة الخبيثة على إنتاج أسلحة بيولوجية أو إثارة الوباء التالي - وهو خطر يصبح من الصعب مراقبته عندما يتم إصدار نماذج قادرة كبرمجيات مفتوحة الوزن يمكن لأي شخص تشغيلها دون حواجز حماية.

يُنظر إلى علم الأحياء على نطاق واسع بين خبراء الذكاء الاصطناعي باعتباره الحدود الرئيسية التالية بعد البرمجة، وهو المجال الذي أدى فيه التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي إلى قلب الأمن السيبراني العالمي رأسًا على عقب بالفعل. ومثلها كمثل القدرات السيبرانية، فإن القدرات البيولوجية ذات استخدام مزدوج: فنفس النموذج الذي يصمم مرشحات واعدة للأدوية من الممكن أن يساعد المهاجم من حيث المبدأ. هناك جدل حقيقي حول الجانب الذي سيستفيد أكثر.

قواعد السلامة الخاصة بشركة Tencent

تحمل تصريحات ياو وزنًا إضافيًا لأنها جاءت بعد أيام من قيام شركته بشحن طراز رئيسي جديد. أصدرت شركة Tencent جهاز Hy4 يوم الأربعاء، والذي تم تصنيفه كثاني أفضل نموذج أداء تم إنتاجه في الصين وفقًا لشركة القياس الاصطناعي للتحليل، حسبما أفاد SCMP.

في إعلان الإصدار، وصفت Tencent إجراءات السلامة المضمنة في Hy4. وقالت الشركة إنها أزالت قدرات القرصنة السيبرانية للنموذج مع الاحتفاظ بقدراته في الدفاع السيبراني عن طريق تصفية البيانات ذات الصلة أثناء مرحلة التدريب. على الجانب البيولوجي، قالت Tencent إن القدرات الحيوية لـ Hy4 تظل "أقل بكثير" من عتبة المخاطرة العالية لأن النموذج لا يزال غير قادر على تحويل المعرفة البيولوجية الأساسية إلى بروتوكولات قابلة للتنفيذ - الفجوة، بعبارة أخرى، بين فهم الكتب المدرسية والإرشادات التشغيلية خطوة بخطوة.

أصبح هذا الإطار - قياس ما إذا كان النموذج يمكنه تحويل المعرفة العامة إلى إجراءات قابلة للاستخدام - معيارًا شائعًا في تقييمات الأمن الحيوي لأنظمة الذكاء الاصطناعي. إن ادعاء Tencent بأن Hy4 لا ترقى إلى هذا الحد هو تأكيد من قبل صانع النموذج، ولا يزال التحقق الخارجي من مثل هذه التقييمات محدودًا في جميع أنحاء الصناعة.

ويعكس التوقيت أيضًا ضغوطًا تنافسية. كشفت Tencent النقاب عن Hy4 في سباق الوزن المفتوح المحتدم بشكل متزايد بين شركات الذكاء الاصطناعي الصينية، حيث قامت كل من DeepSeek وZ.ai وAlibaba بشحن نماذج جديدة في الأسابيع الأخيرة، وفقًا لتغطية SCMP السابقة للإطلاق. في نظام بيئي حيث يعد نشر الأوزان ضرورة تنافسية، فإن دعوة ياو لممارسات الإصدار "المسؤولة للغاية" تُقرأ على أنها محاولة لوضع معايير داخل الحركة نفسها التي تجعل مراجعات السلامة أكثر صعوبة في التنفيذ.

من التحذيرات إلى المختبرات المستقلة

ما يجعل مظهر ياو مثيرًا للاهتمام بشكل خاص هو أن شركة Tencent تعمل في نفس الوقت على دفع الذكاء الاصطناعي إلى عمق أكبر في المختبر. وفي كلمته أمام قاعة لطلاب علوم الكمبيوتر، أوجز خططًا لـ "مختبرات العلوم المستقلة" التي تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لإجراء تجارب معقدة من البداية إلى النهاية، مع الاستشهاد بطي البروتين العكسي كمثال على نوع العمل الذي تستهدفه الشركة.

وقال ياو إن العوائق التقنية أمام الذكاء الاصطناعي العلمي الآمن والقادر سوف تزول في الوقت المناسب. وقال وفقًا لـ SCMP: "أعتقد أنه يمكن حل جميع التغييرات التقنية، حيث إنها مسألة وقت فقط". "أعتقد أن التحدي الأكبر هو التحدي المجتمعي والتنظيمي."

سلط المكان الضوء على الجمهور المستهدف للرسالة: تحدث ياو إلى غرفة مليئة بطلاب علوم الكمبيوتر - وهم السكان الأكثر احتمالًا للبناء على هذه النماذج - خلال أسبوع جائزة علوم المستقبل لعام 2026، والذي أفاد SCMP أنه اجتذب حوالي 1000 مشارك.

هذا التقسيم - المشاكل الهندسية القابلة للحل مقابل مشاكل الحوكمة التي لم يتم حلها - أصبح بهدوء هو الموقف المعياري للمديرين التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي على جانبي المحيط الهادئ. بالنسبة لشركة تينسنت، يعتبر هذا أيضا أمرا دفاعيا: فالشركة التي تراهن على عملها المقبل على المختبرات المستقلة لديها كل الحوافز لإقناع المنظمين بأن عتبات المخاطر البيولوجية يمكن تصميمها، ومراجعتها، واحترامها في العلن.

في الوقت الحالي، السؤال على المدى القريب هو ما إذا كانت الشركات التي تنشر نماذج مفتوحة الوزن سوف تتبنى عتبات المخاطر الحيوية القابلة للقياس قبل أن تتجاوزها القدرات - أو بعد ذلك. يشير تحذير ياو إلى أن شركة تينسنت، على الأقل، تعتقد أن الساعة تسير.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →