تجبر أكبر جامعة في المكسيك ما يقرب من 58000 من المتقدمين على إعادة إجراء امتحان القبول شخصيًا بعد أن أدت نسخة الاختبار عن بعد والتي تم مراقبتها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى زيادة مريبة في الدرجات العالية وادعاءات واسعة النطاق بالغش. يعد القرار الذي اتخذته الجامعة الوطنية المستقلة في المكسيك، والمعروفة باسم UNAM، واحدًا من أكثر حالات التداعيات دراماتيكية حتى الآن نتيجة للتبني السريع لمراقبة الامتحانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التعليم العالي.
تسلط هذه القضية الضوء على التوتر المتزايد بين المؤسسات التي تسارع إلى اعتماد المراقبة الآلية وحقيقة إمكانية التحايل على أنظمة مراقبة الذكاء الاصطناعي. لمزيد من المعلومات حول كيفية إعادة تشكيل المؤسسات بواسطة الذكاء الاصطناعي، راجع أخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة.
ما الخطأ الذي حدث
في وقت سابق من هذا الصيف، أجرى ما يقرب من 160 ألف متقدم امتحان القبول في UNAM عن بُعد بالكامل - وهو الأول من نوعه بالنسبة للمؤسسة. على مدار عدة أسابيع من أواخر مايو وحتى أوائل يونيو 2026، أكمل الطلاب الاختبار المكون من 120 سؤالًا من المنزل باستخدام متصفح "التأمين" وبرنامج مراقبة كاميرا الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
وكانت النتائج لا تشبه إلى حد كبير السنوات الماضية. بين عامي 2021 و2025، سجل 3.5% من المتقدمين للاختبار 100 درجة أو أكثر في الاختبار. هذا العام، 16.3% فعلوا ذلك. وكان الارتفاع أكثر وضوحًا في القمة: بين عامي 2021 و2025، حصل 0.9% فقط من المتقدمين على 110 أو أعلى، لكن هذا العام وصل 5.5% إلى هذه العلامة. وفي الواقع، تضاعفت أعلى الدرجات خمس مرات تقريبًا.
وأثار هذا الشذوذ الإحصائي اتهامات بالغش على نطاق واسع ودفع UNAM إلى تشكيل لجنة من الخبراء للتحقيق. وقد قدمت اللجنة الآن توصيتها.
##امتحان السيطرة
وكان استنتاج اللجنة صريحا: الطريقة الوحيدة لاستعادة الثقة هي مطالبة المتقدمين بالخضوع لاختبار جديد شخصيا. ستدير UNAM ما تسميه "اختبار التحكم"، ولن ينطبق فقط على أولئك الذين حصلوا على مكان بناءً على نتائج هذا العام، ولكن أيضًا على كل من سيتم قبوله بناءً على الحد الأدنى من درجات النجاح منذ عام 2021. وقد يتأثر حوالي 58000 شخص.
وفقًا للنشرة الرسمية للجامعة Gaceta UNAM، اعتذر رئيس الجامعة للمتقدمين الشرفاء الذين سيتعين عليهم الآن الاستعداد للاختبار وإجراءه مرة أخرى على الرغم من عدم ارتكاب أي خطأ. ومع ذلك، دافع رئيس الجامعة عن هذه الخطوة، واصفًا اختبار المراقبة بأنه "ضروري لتوفير اليقين وضمان العدالة في الوصول".
الجدول الزمني ضيق. من المقرر حاليًا أن تبدأ الفصول الدراسية في 10 أغسطس 2026، مما يعني أن الجامعة ستضطر إلى تنظيم وتقييم اختبار شخصي جماعي لعشرات الآلاف من المتقدمين في غضون أيام، وإلا ستؤخر بدء الفصل الدراسي.
كيف فشلت المراقبة
يعتمد الاختبار عن بعد على طبقتين من الأمان. وفقًا لتقارير El País، يتطلب الاختبار استخدام متصفح LockDown من Respondus، والذي يقوم بإغلاق بيئة الاختبار عن طريق منع الطباعة والنسخ وتصفح الويب والوصول إلى التطبيقات الأخرى أثناء الاختبار.
قامت UNAM أيضًا بنشر نظام مراقبة من Territorium يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمراقبة كاميرا الويب الخاصة بكل متقدم للاختبار. تم تصميم النظام لاكتشاف متى حل شخص آخر مكان مقدم الطلب، أو عندما كانت الهواتف المحمولة أو سماعات الأذن قيد الاستخدام، أو عندما غادر مقدم الطلب إطار الكاميرا. كان لكل اختبار أيضًا مشرف بشري واحد لكل 150 متقدمًا، والذي تلقى تنبيهات آلية ويمكنه الإبلاغ عن المخالفات.
هذه التدابير لم تعمل بشكل جيد بما فيه الكفاية. ألغت UNAM في النهاية ما يقرب من 2 بالمائة من إجمالي الاختبارات بسبب مشكلات سلوكية غير محددة، ولكن يبدو أن الغالبية العظمى من حالات الغش المشتبه بها قد تسللت.
كيف يُزعم أن الطلاب قاموا بالغش
تقرير في صحيفة نيويورك تايمز الأسبوع الماضي قدم تفاصيل عن الأساليب التي ورد أن الطلاب استخدموها لهزيمة المراقبة. وفقًا لصحيفة التايمز، تم تداول نصائح الغش على نطاق واسع قبل بدء الاختبارات. نصحت الحسابات عبر الإنترنت الطلاب بوضع الشاشات خارج إطار كاميرا الويب حيث يمكنهم الوصول إلى ChatGPT أو نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. واقترح آخرون إخفاء سماعات الأذن تحت شعرهم، أو الاستعانة بشخص آخر لإجراء الاختبار بعيدًا عن الكاميرا.
نظرًا لأن الاختبار كان عبارة عن اختيارات متعددة وليس قائمًا على المقالات، فقد كان من الصعب اكتشاف العلامات الواضحة لمساعدة الذكاء الاصطناعي، مثل لصق الإجابات الكاملة في مربعات النص مرة واحدة. وربما اعتمد الطلاب أيضًا على أوراق الغش، والأسئلة المسربة، وغيرها من الأساليب التقليدية لخيانة الأمانة الأكاديمية.
حكاية تحذيرية لمراقبة الذكاء الاصطناعي
ومن المرجح أن يتردد صدى حادثة UNAM إلى ما هو أبعد من المكسيك. لقد استثمرت الجامعات وهيئات إصدار الشهادات في جميع أنحاء العالم بكثافة في المراقبة عن بعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تم تسويقها كطريقة قابلة للتطوير للحفاظ على نزاهة الاختبار أثناء الاختبار عبر الإنترنت والاختبار المختلط. تَعِد هذه التكنولوجيا باستبدال المراقبين البشريين بمراقبة خوارزمية دائمة التشغيل، لكن حالة UNAM تشير إلى أن المتقدمين للاختبار المصممين لا يزال بإمكانهم العثور على ثغرات.
يثير الحادث أيضًا تساؤلات غير مريحة حول العدالة. والآن يواجه المتقدمون الصادقون الذين اتبعوا القواعد عبء إعادة إجراء الاختبار، في حين يتعين على الجامعة أن تتحمل التكلفة اللوجستية والضرر الذي لحق بالسمعة نتيجة لعملية بدء الاختبار الفاشلة. وقد اعترفت UNAM بما أسمته احتمال تعرض التنسيق عن بعد للخطر، وتدفع المؤسسة الآن ثمن إعطاء الأولوية للراحة على الموثوقية المؤكدة للتقييم الشخصي.
بالنسبة للمؤسسات التي تدرس برامج مماثلة للاختبار عن بعد، فإن الدرس المستفاد من مدينة مكسيكو سيتي مثير للقلق: قد تكون مراقبة الذكاء الاصطناعي ضرورية، ولكن كضمان مستقل للنزاهة، فهي ليست كافية على الإطلاق.
ابق في صدارة الذكاء الاصطناعي
تعتبر قضية UNAM لحظة حاسمة في النقاش حول الذكاء الاصطناعي في التعليم. اقرأ المزيد تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي واقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →
