চীনে মোটামুটি ২৭,০০০ শিক্ষার্থীর উপর নজরদারি করা একটি নতুন সমীক্ষা শিক্ষার ক্ষেত্রে জেনারেটিভ এআই-এর উপর এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে বেশি কিছু প্রমাণ তৈরি করেছে: যে সমস্ত ছাত্রছাত্রীরা AI টুল ব্যবহার করেছে তাদের হোমওয়ার্ক স্কোর 18 শতাংশ বেড়েছে এবং অনেক কম সময়ে অ্যাসাইনমেন্ট শেষ করেছে — তারপর AI সহায়তা ছাড়াই নেওয়া পরীক্ষায় তাদের সহপাঠীদের নীচে 20 শতাংশ স্কোর করেছে। স্টকহোম বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেভিড স্ট্রমবার্গের নেতৃত্বে ভিক্টর লেই এবং হংকং ইউনিভার্সিটির উ ইয়ানহুই এর সাথে গবেষণাটি 18 আগস্ট দ্য ইকোনমিস্ট দ্বারা হাইলাইট করা হয়েছিল এবং এসএসআরএন-এ একটি কার্যপত্র হিসাবে প্রচারিত হচ্ছে। ব্রেকিং এআই নিউজ অনুসরণ করা পাঠকদের জন্য, এটি একটি ডেটা পয়েন্ট শিক্ষাবিদ এবং অভিভাবকরা সহজে খারিজ করবেন না।
সেটআপ এবং শক
গবেষকরা এমন একটি প্রশ্নের উত্তর দিতে বেরিয়েছেন যেটি বেশিরভাগ স্কুল অনুমান করেছে: এআই কি শিক্ষার্থীদের শিখতে সাহায্য করে, নাকি এটি তাদের শেষ করতে সহায়তা করে? ছয় মাস ধরে বিভিন্ন বিষয়ের হাজার হাজার ছাত্রদের অনুসরণ করে, দলটি AI ব্যবহারকারী এবং অ-ব্যবহারকারীদের জন্য একইভাবে পরবর্তী পরীক্ষার ফলাফলের সাথে হোমওয়ার্ক পারফরম্যান্সের তুলনা করতে পারে।
দ্য ইকোনমিস্ট দ্বারা সংক্ষিপ্ত শিরোনাম ফলাফলগুলি: ছয় মাস পর, AI ব্যবহার করা ছাত্ররা সমস্ত বিষয়ে তাদের গড় হোমওয়ার্ক স্কোর 18 শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে, যখন প্রতিটি অ্যাসাইনমেন্টে ব্যয় করা সময় গড়ে 64 মিনিট থেকে 45-এ নেমে এসেছে৷ কিন্তু যখন পরীক্ষার সময় এল, একই ছাত্ররা সহপাঠীদের থেকে 20 শতাংশ স্কোর করেছিল যারা তাদের বাড়ির কাজের জন্য কখনও AI ব্যবহার করেনি৷
গভীর অনুসন্ধানটি সূক্ষ্ম এবং আরও সমস্যাজনক। "হোমওয়ার্ক স্কোর একবার পরীক্ষার পারফরম্যান্সের পূর্বাভাস দিয়েছিল; এখন যারা সর্বোচ্চ স্কোর করে, তারা পরীক্ষায় খারাপ করার সম্ভাবনা বেশি," ইকোনমিস্টের বিশ্লেষণে উল্লেখ করা হয়েছে। অন্য কথায়, প্রথাগত সংকেত শিক্ষকরা নির্ভর করে — বোঝার জন্য প্রক্সি হিসাবে হোমওয়ার্ক গ্রেড — চুপচাপ ভেঙে গেছে। যে ছাত্রদের অ্যাসাইনমেন্টগুলি সবচেয়ে ভাল দেখায় তারা হতে পারে যারা উপাদানটি সবচেয়ে কম বোঝে।
আউটসোর্সিং, শেখা নয়
পরীক্ষার স্কোর ভেঙ্গে গেলে কেন বাড়ির কাজের স্কোর বেড়ে গেল? গবেষকরা আউটসোর্সিং হিসাবে যা বর্ণনা করেছেন তা ডেটা নির্দেশ করে: শিক্ষার্থীরা গৃহশিক্ষক হিসাবে ব্যবহার না করে মডেলের হাতে কাজটি হস্তান্তর করে। জনসাধারণের আলোচনায় উদ্ধৃত পেপারের পরিসংখ্যানগুলি থেকে বোঝা যায় যে গবেষণায় প্রায় 81 শতাংশ AI ব্যবহারকারীরা তাদের হোমওয়ার্ক ভাষা মডেলগুলিতে অর্পণ করেছিলেন - এবং যে আউটসোর্সিং হার আরও বেশি সময় ধরে শিক্ষার্থীরা সরঞ্জামগুলির সংস্পর্শে এসেছে।
প্যাটার্নটি ধীরে ধীরে আবির্ভূত হয়েছিল। অধ্যয়নের শুরুর দিকে, কিছু AI-ব্যবহারকারী শিক্ষার্থী এখনও প্রতি অ্যাসাইনমেন্টে 65 মিনিটের বেশি সময় ব্যয় করেছে - প্রায় একই সময় অ-ব্যবহারকারীর মতো - এবং তাদের বাড়ির কাজ এবং পরীক্ষার ফলাফলগুলি AI এড়িয়ে যাওয়া সহকর্মীদের মতোই দেখায়৷ গবেষকরা অনুমান করেছেন যে এই শিক্ষার্থীরা সবেমাত্র মডেলগুলি ব্যবহার করছে। কিন্তু দত্তক নেওয়ার ছয় মাস পরেও, কোনো এআই-উন্মোচিত ছাত্র এখনও বাড়ির কাজে 65 মিনিটের বেশি সময় ব্যয় করেনি। মাঝে মাঝে সহায়তা স্লাইড হিসাবে শুরু হয়, অ্যাসাইনমেন্ট দ্বারা অ্যাসাইনমেন্ট, সম্পূর্ণ প্রতিনিধিত্বে।
এই বৃদ্ধিই ফলাফলগুলিকে খারিজ করা এত কঠিন করে তোলে। এটি এমন নয় যে AI টিউটরিং কাজ করতে পারে না — ইচ্ছাকৃতভাবে ব্যবহার করা হয়, একজন সক্রেটিক অংশীদার হিসাবে যা ব্যাখ্যা করে এবং কুইজ করে, প্রযুক্তিটি প্রমাণিতভাবে লোকেদের শিখতে সাহায্য করতে পারে। এটা হল যে প্রকৃতিগত অবস্থার মধ্যে, কিশোর-কিশোরীদের এবং অতিরিক্ত বরাদ্দের সাথে, ন্যূনতম প্রতিরোধের পথটি উত্তরের মধ্য দিয়ে চলে।
চীন কেন ক্লিন টেস্ট কেস করে
অধ্যয়নের সেটিং তার সিদ্ধান্তকে শক্তিশালী করে। চীনে, বিশ্ববিদ্যালয়ে ভর্তি উচ্চ-স্টেকের মানসম্মত পরীক্ষার মাধ্যমে চলে, এবং হোমওয়ার্ক গ্রেডগুলি কোর্সের ফলাফলগুলিকে অন্যত্র যেভাবে স্ফীত করে না। পরীক্ষাগুলি বাহ্যিকভাবে বেঞ্চমার্ক করা এবং নৃশংসভাবে পরিণতিমূলক, যা 20 শতাংশের ব্যবধানকে সহজ গ্রেডিং বা শিক্ষকের উদারতার সাথে ব্যাখ্যা করা কঠিন করে তোলে। অধ্যয়নটি কার্যকরভাবে চ্যানেলের গবেষকদের যত্নশীলভাবে বিচ্ছিন্ন করেছে: এআই কীভাবে হোমওয়ার্ক তৈরি করা হয়েছিল তা পরিবর্তন করেছে, এবং পরীক্ষাগুলি আসলে কী শিখেছে তা পরিমাপ করেছে।
হ্যাকার নিউজের পেপারের আলোচনা, যেখানে এটি শত শত পয়েন্ট সংগ্রহ করেছে, সুস্পষ্ট ফলো-আপ প্রশ্নের সাথে কুস্তি করেছে — AI কি একটি "পরিবর্ধক" যা পরিশ্রমী ছাত্রদের আরও ভাল এবং বিচ্ছিন্ন ছাত্রদের আরও খারাপ করে তোলে। কাগজের নিজস্ব বিশ্লেষণ সেই সান্ত্বনাদায়ক ফ্রেমে পিছনে ঠেলে দেয়: সময়-ব্যবহারের ডেটা পরামর্শ দেয় যে এমনকি যে শিক্ষার্থীরা AI ব্যবহার শুরু করেছিল তারাও কয়েক মাস ধরে দায়িত্বের সাথে প্রতিনিধিদের দিকে ঝুঁকেছে, ঝুঁকিটি বোঝায় তাদের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় যারা প্রথম স্থানে শিখতে চাননি।
বিদ্যালয়ের জন্য নীতিগত দ্বিধা
ফলাফল একটি বিশ্রী মুহূর্তে অবতরণ. সরকার এবং edtech সংস্থাগুলি AI টিউটরদের শিক্ষার্থীদের সামনে রাখার জন্য দৌড়াচ্ছে, বাজি ধরেছে যে ব্যক্তিগতকৃত AI সহায়তা অর্জনের ফাঁক বন্ধ করবে। এই অধ্যয়নটি প্রস্তাব করে যে স্কেলে বিপরীত ফলাফল সম্ভব: হোমওয়ার্ক ঘর্ষণহীন হয়ে যায়, গ্রেডগুলি উন্নত হয় এবং তাদের নীচের পরিমাপ করা শেখার নিঃশব্দে ক্ষয় হয় — ঠিক করতে খুব দেরি হলেই এটি আবিষ্কৃত হয়।
স্কুলের জন্য, প্রভাবগুলি কংক্রিট। যদি হোমওয়ার্ক আর শেখার প্রমাণ হিসাবে কাজ করতে না পারে, তাহলে মূল্যায়ন অবশ্যই ক্লাসে এবং প্রক্টর করা উচিত। যদি AI ব্যবহার অনিবার্য হয়, তাহলে অ্যাসাইনমেন্টগুলিকে প্রযুক্তির আশেপাশে নতুন করে ডিজাইন করা প্রয়োজন হতে পারে — মৌখিক প্রতিরক্ষা, ইন-ক্লাস সমস্যা সেশন এবং প্রক্রিয়া-ভিত্তিক গ্রেডিং যা অধ্যয়নে ছাত্রদের এড়িয়ে যাওয়া সংগ্রামকে পুরস্কৃত করে। এবং যদি আউটসোর্সিং এক্সপোজারের সাথে তীব্র হয়, বিলম্ব নিরপেক্ষ নয়: প্রতি মাসে অসংগঠিত এআই অ্যাক্সেস অভ্যাসটিকে আরও গভীর করে তোলে।
গবেষকদের অবদান হল চ্যাটজিপিটি-ইন-দ্য-ক্লাসরুম যুগের কাহিনীগত আতঙ্ককে অনুদৈর্ঘ্য সংখ্যা দিয়ে প্রতিস্থাপন করা, এবং সংখ্যাগুলি অন্ধকার। 20 শতাংশ পরীক্ষার পতনের মূল্যে কেনা একটি 18 শতাংশ হোমওয়ার্ক উন্নতি শিক্ষা লাভ নয় - এটি পরীক্ষার দিন সুদ সহ ছাত্র থেকে মেশিনে কাজের স্থানান্তর।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
গবেষণায় অগ্রগতি, নীতিগত ফল এবং শিক্ষায় AI এর সৎ বিশ্লেষণের জন্য বুকমার্ক করুন AI Buzz Wire।
আরও এআই খবর পড়ুন →
