বিজ্ঞানীরা ইভো নামে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রাম ব্যবহার করেছেন নতুন ভাইরাল জিনোমগুলি ডিজাইন করতে যা যে কোনও পরিচিত প্রাকৃতিক ভাইরাস থেকে আলাদা — এবং তাদের মধ্যে 16টি কার্যকরী, জীবন্ত ভাইরাস বলে প্রমাণিত হয়েছে যখন ল্যাবে তৈরি এবং পরীক্ষা করা হয়েছে৷

সায়েন্স জার্নালে বৃহস্পতিবার প্রকাশিত এবং CNN-এর প্রতিবেদনে বিশদভাবে প্রকাশিত এই গবেষণাটি জেনারেটিভ বায়োলজির জন্য একটি মাইলফলক হিসেবে সমাদৃত হচ্ছে। কিন্তু এটি জৈব নিরাপত্তা সম্পর্কে জরুরী সতর্কতাও আঁকছে, কারণ এটি প্রমাণ করে যে চ্যাটবটগুলিকে চালিত করার একই কৌশলগুলি এখন কার্যকরী, অভিনব প্যাথোজেন রচনা করতে পারে। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

কিভাবে ইভোকে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল

CNN-এর মতে, লক্ষ লক্ষ উৎস থেকে প্রাপ্ত জেনেটিক সিকোয়েন্সগুলি — "জীবনের সমস্ত ডোমেন থেকে" — ইভোর ভাষা লাইব্রেরি হিসেবে কাজ করে, যেমন ChatGPT এবং অন্যান্য বড় ভাষার মডেলগুলিকে পাঠ্যের বিশাল সংগ্রহের বিষয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। সেই লাইব্রেরিটি অধ্যয়ন করে, মডেলটি "বিবর্তনীয় সীমাবদ্ধতাগুলি শিখতে" সক্ষম হয়েছিল যা প্রাকৃতিক জিনোমগুলিকে পরিচালনা করে - যে অলিখিত নিয়মগুলি সম্পর্কে জেনেটিক ব্যবস্থাগুলি আসলে জীবন্ত জিনিসগুলিতে কাজ করে৷

স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটি এবং আর্ক ইনস্টিটিউট-এর বিজ্ঞানীরা তখন ইভোকে একটি নির্দিষ্ট কাঠামোর মধ্যে হাজার হাজার জিনোম কম্বিনেশন তৈরি করতে নির্দেশ দেন — এই ক্ষেত্রে, জিনোমগুলি যেগুলি একটি E দ্বারা হোস্ট করা যেতে পারে। কোলাই ব্যাকটেরিয়া কোষ। মডেলটি উত্পাদিত হাজার হাজার ডিজাইনের মধ্যে, দলটি পরীক্ষাগারে প্রায় 300টি তৈরি এবং পরীক্ষা করেছে। তাদের মধ্যে ষোলটি ছিল কার্যকর ভাইরাস।

ব্যাকটেরিওফেজ, মানুষের প্যাথোজেন নয়

একটি গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা শঙ্কাকে উত্তেজিত করে: নতুন ভাইরাসগুলি হল ব্যাকটেরিওফেজ, যা ব্যাকটেরিয়াকে সংক্রমিত করে কিন্তু মানুষকে সংক্রমিত করতে পারে না। কাজটি তাই প্রযুক্তির সম্ভাবনার আশাবাদী দিকে পড়ে। গবেষকরা জানিয়েছেন যে নতুন ভাইরাসগুলির মধ্যে একটি এমন একটি দিক বহন করে যা "বিবর্তনীয়ভাবে দূরবর্তী" ছিল, পরামর্শ দেয় যে ইভো জেনেটিক পরিবর্তনগুলিকে প্ররোচিত করেছিল যা লক্ষ লক্ষ বছর ধরে প্রাকৃতিক বিবর্তনের উদ্ভব হতে পারে - গভীর বিবর্তনীয় সময়কে একটি একক জেনারেটিভ ধাপে সংকুচিত করে৷

এআই-ডিজাইন করা ফেজগুলিকে একত্রে মিশ্রিত করার ফলে সবচেয়ে আকর্ষণীয় ব্যবহারিক ফলাফল এসেছে। পরীক্ষায় দেখা গেছে মিশ্রণটি কিছু E-তে ব্যাকটেরিয়াল প্রতিরোধ ক্ষমতা কাটিয়ে উঠতে পারে। কোলাই স্ট্রেন - এমন কিছু যা "প্রাকৃতিকভাবে উৎসারিত তুলনীয় মিশ্রণ" ফেজ করতে পারেনি। এটা ছোট দাবি নয়। অ্যান্টিবায়োটিক রেজিস্ট্যান্স হল বৈশ্বিক স্বাস্থ্যের জন্য সবচেয়ে বড় ভয়ঙ্কর হুমকিগুলির মধ্যে একটি, এবং ফেজ থেরাপি - ক্ষতিকারক ব্যাকটেরিয়া মেরে ফেলার জন্য ভাইরাস ব্যবহার করে - দীর্ঘকাল ধরে ওষুধের সম্ভাব্য উত্তর হিসাবে অনুসরণ করা হয়েছে যা আর কাজ করে না।

লেখকরা লিখেছেন যে পদ্ধতিটি "দ্রুত বিকশিত রোগজীবাণুগুলির বিরুদ্ধে অভিযোজিত এবং স্থিতিস্থাপক ফেজ থেরাপি তৈরি করার জন্য একটি পথ তৈরি করে," ইভোকে ওষুধের জন্য একটি ডিজাইন ইঞ্জিন হিসাবে তৈরি করে যা ব্যাকটেরিয়াকে পরাজিত করার জন্য তাল রাখতে পারে।

"জরুরী" জৈব নিরাপত্তা প্রশ্ন

প্রতিশ্রুতি উদ্বেগের সাথে যুক্ত হয় যা গবেষকরা নিজেরাই স্বীকার করেন। বিজ্ঞানে প্রকাশিত একটি সংশ্লিষ্ট প্রবন্ধেও, জনস হপকিন্স সেন্টার ফর হেলথ সিকিউরিটি-এর চিকিৎসকরা সতর্কতামূলক সুর দিয়েছেন। "যদিও এটি জীবন বিজ্ঞান অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, এটি জরুরী জৈব নিরাপত্তা এবং জৈব নিরাপত্তা প্রশ্নও উত্থাপন করে," তারা লিখেছিল। "জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে ভাইরাল জিনোম রচনা করার ক্ষমতা এখন বিদ্যমান; এটিকে নিরাপদে পরিচালনা করার শাসন নেই।"

তারা সতর্ক করেছিল যে এই ধরনের জিনোমগুলি "নতুন প্যাথোজেনগুলিকে এনকোড করতে পারে যা মানুষ, প্রাণী বা গাছপালাকে এমনভাবে সংক্রামিত করতে পারে যেগুলি বিদ্যমান পাল্টা ব্যবস্থা দ্বারা ধারণ করা যায় না" - একটি অনুস্মারক যে একই উত্পাদনশীল পদ্ধতি যা ই লক্ষ্য করে ক্ষতিকারক ব্যাকটিরিওফেজ তৈরি করে। coli নীতিগতভাবে, অন্যান্য লক্ষ্যের দিকে নির্দেশ করা যেতে পারে।

প্রত্যেক বিশেষজ্ঞই তাৎক্ষণিক ঝুঁকিকে চরম বলে মনে করেন না। বার্সেলোনার পম্পিউ ফ্যাব্রা বিশ্ববিদ্যালয়ের সিস্টেম বায়োলজির অধ্যাপক জর্ডি গার্সিয়া ওজালভো সায়েন্স মিডিয়া সেন্টারকে বলেছেন যে "অর্জিত সাফল্য উল্লেখযোগ্য।" CNN তার মূল্যায়ন উল্লেখ করেছে যে এই বিশেষ গবেষণার ফলে জৈব নিরাপত্তার ঝুঁকি অন্য কিছু AI টুলের তুলনায় কম, কারণ ইভো ডিজাইন করার পরেও জিনোমগুলিকে আলাদাভাবে তৈরি এবং ল্যাবে পরীক্ষা করতে হবে - একটি শারীরিক বাধা যা পাঠ্য বা চিত্রের জন্য বিদ্যমান নেই।

কেন এটি জীববিজ্ঞানের বাইরে গুরুত্বপূর্ণ

ইভো ফলাফলটি এখনও সবচেয়ে স্পষ্ট প্রদর্শন যে জেনারেটিভ এআই ভাষা এবং ছবি থেকে কার্যকর জৈবিক সত্তা ডিজাইনে প্রবেশ করেছে। এটি সেই উত্তেজনার প্রতিধ্বনি করে যা এখন AI ক্ষেত্রের অনেকাংশকে সংজ্ঞায়িত করে: একই ক্ষমতা যা নতুন ওষুধ এবং স্থিতিস্থাপক থেরাপির প্রতিশ্রুতি দেয় সম্ভাব্য ক্ষতিকারক জীবের নকশা করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টাকেও কম করে।

জনস হপকিন্সের ভাষ্যকাররা যুক্তি দিয়েছিলেন যে গবেষণা সম্প্রদায়কে "শক্তিশালী জৈবিক এআই মডেলের বেশিরভাগ বিকাশকারীদের চেয়ে আরও ইচ্ছাকৃতভাবে জৈব নিরাপত্তা এবং জৈব নিরাপত্তা প্রশ্নে জড়িত থাকতে হবে"। এই যুক্তিটি ইভোর বাইরেও প্রযোজ্য - এটি জৈবিক AI সিস্টেমের একটি সম্পূর্ণ উদীয়মান শ্রেণী সম্পর্কে একটি সতর্কবাণী যার আউটপুট, একটি অনুচ্ছেদ বা ছবির বিপরীতে, বিশ্বে শারীরিকভাবে তাত্ক্ষণিক হতে পারে।

এরপর কি আসে

স্ট্যানফোর্ড এবং আর্ক ইনস্টিটিউট দল ওষুধ-প্রতিরোধী ব্যাকটেরিয়ার বিরুদ্ধে ফেজ-ভিত্তিক থেরাপিউটিকসের ভিত্তি হিসাবে কাজটি তৈরি করেছে। কঠিন, অমীমাংসিত চ্যালেঞ্জ হল প্রশাসন: কীভাবে জৈবিক AI সরঞ্জামগুলিকে প্রকাশ করা যায় এবং তত্ত্বাবধান করা যায় যার নকশাগুলি জীবন্ত প্রাণীতে সংশ্লেষিত হতে পারে। যমজ বিজ্ঞানের কাগজপত্র যেমন স্পষ্ট করে, এটি এখন একটি অনুমানমূলক প্রশ্ন না করে একটি লাইভ প্রশ্ন - এবং সক্ষমতা এবং তদারকির মধ্যে ব্যবধানটি ঠিক সেই ক্ষেত্রেই সবচেয়ে সতর্ক কণ্ঠস্বরগুলি এখন বন্ধ করার জন্য দৌড়াচ্ছে৷

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →