তৈরির এক দশক

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রতি বছর, 300,000-এরও বেশি মানুষ হঠাৎ কার্ডিয়াক অ্যারেস্টের কারণে মারা যায় - এমন একটি অবস্থা যেখানে হৃদযন্ত্রের বৈদ্যুতিক সিস্টেম সতর্কতা ছাড়াই ত্রুটিপূর্ণ হয়। মেডিকেল ইমার্জেন্সি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্ক এবং আপাতদৃষ্টিতে সুস্থ তরুণ ক্রীড়াবিদ উভয়কেই হত্যা করতে পারে যাদের হার্টের সমস্যা নেই। যদিও অভ্যন্তরীণ ডিফিব্রিলেটর যা হৃদয়কে ধাক্কা দেয় তা ছন্দে ফিরে আসে জীবন বাঁচাতে পারে, আসলে কার প্রয়োজন তা খুঁজে বের করা একটি উচ্চ-স্টেকের অনুমান করার খেলা। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

এখন, একটি UC বার্কলে-এর নেতৃত্বাধীন গবেষণা দল ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রামে (EKGs) একটি পূর্বে অচেনা সংকেত আবিষ্কার করেছে যা উচ্চ-ঝুঁকির রোগীদের তাদের হার্ট বন্ধ হওয়ার আগে সনাক্ত করতে পারে। প্রকৃতি জার্নালে 24শে জুন, 2026-এ প্রকাশিত এই সমীক্ষাটি রূপান্তরিত করতে পারে যে ডাক্তাররা কীভাবে শনাক্ত করেন যে কাদের জীবন রক্ষাকারী ইমপ্লান্ট প্রয়োজন।

ইউসি বার্কলে স্কুল অফ পাবলিক হেলথ-এর সহযোগী অধ্যাপক এবং গবেষণার প্রধান লেখক, ইউনিভার্সিটির প্রেস রিলিজে বলেছেন, "চিকিৎসা সংক্রান্ত সিদ্ধান্তগুলি সত্যিই কঠিন, এবং আমি মনে করি যে এআই আমার জন্য এত উত্তেজনাপূর্ণ।" "আমরা কেবল আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারি না, তবে এই রোগীদের হৃদপিণ্ড বন্ধ হওয়ার আগে তাদের সাথে আসলে কী চলছে তা বুঝতেও শুরু করি।"

440,000 EKG-এর উপর প্রশিক্ষণ

সুইডেনের 440,000 এরও বেশি EKGs ব্যবহার করে মৃত্যু শংসাপত্রের তথ্যের সাথে যুক্ত, গবেষকরা হৃদযন্ত্রের বৈদ্যুতিক স্রোত দ্বারা উত্পাদিত স্পাইক এবং তরঙ্গরূপ বিশ্লেষণ করার জন্য একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল প্রশিক্ষিত করেছেন। তারা সুস্থ মানুষ, ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের এবং যারা পরবর্তীতে হৃদযন্ত্রের ক্রিয়া বন্ধ হয়ে মারা গেছে তাদের থেকে মডেল স্ক্যান করানো হয়েছে যতক্ষণ না এটি তরঙ্গরূপের প্যাটার্নগুলিকে স্বীকৃত করে যারা হঠাৎ মারা যায়।

তারপরে দলটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং তাইওয়ান উভয়ের হাজার হাজার অতিরিক্ত রোগীর ফাইলে একাধিক বছর ধরে অ্যালগরিদমকে বৈধ করেছে। বিশ্ববিদ্যালয়ের মতে, শুধুমাত্র তথ্য সংকলন করতে প্রায় এক দশক সময় লেগেছে, সুইডেনের ইউনিফাইড হেলথ সিস্টেম থেকে ছয় বছরের স্ক্যান, সান দিয়েগোর একটি হাসপাতাল সিস্টেম থেকে দুই বছরের ডি-আইডেন্টিফাইড ইকেজি এবং তাইপেই থেকে আলাদা ডেটাসেট।

"ভাল এআই ভাল ডেটা দিয়ে শুরু হয়," বলেছেন ওবারমেয়ার, যিনি যৌথ UCSF-UC বার্কলে কম্পিউটেশনাল প্রিসিশন হেলথ প্রোগ্রামেরও অংশ। "দুর্ভাগ্যবশত, এই গবেষণার জন্য আমরা যে ডেটা ব্যবহার করেছি তার মতো ডেটা অ্যাক্সেস করা অবিশ্বাস্যভাবে কঠিন। আজ কেন এত কম ক্লিনিকাল AI ব্যবহার হচ্ছে তার একটি বড় অংশ।"

স্ট্যান্ডার্ড টেস্টে ভালো পারফর্ম করা

ফলাফল বর্তমান স্ক্রীনিং পদ্ধতির উপর একটি অর্থপূর্ণ লাফ উপস্থাপন করে। ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের শনাক্ত করার জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত কৌশলটি পরিমাপ করে যে প্রতিটি স্পন্দনের সাথে হৃদপিণ্ড কতটা রক্ত ​​বের করে — যা ইজেকশন ভগ্নাংশ নামে পরিচিত। এই পরীক্ষাগুলি হঠাৎ কার্ডিয়াক মৃত্যুর 4.6% বার্ষিক হার সহ একটি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ গ্রুপ সনাক্ত করে।

বিপরীতে, AI সিস্টেমটি 7% বার্ষিক হার সহ একটি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ গোষ্ঠীকে বিচ্ছিন্ন করে - যারা প্রকৃত ঝুঁকিতে রয়েছে কিন্তু যারা বর্তমান মান অনুযায়ী কম ঝুঁকিপূর্ণ বলে মনে হয় তাদের একটি বড় পুলকে চিহ্নিত করে। এই রোগীদের অধিকাংশই বিদ্যমান প্রোটোকলের অধীনে আরও মূল্যায়নের জন্য রেফার করা হবে না।

যেখানে হার্ট অ্যাটাক সীমিত রক্ত ​​প্রবাহের কারণে হয়, সেখানে কার্ডিয়াক অ্যারেস্ট ঘটে যখন হৃৎপিণ্ডের বৈদ্যুতিক প্রবাহ হঠাৎ গুলি চালানো বন্ধ করে দেয়। সিপিআর এবং একটি স্বয়ংক্রিয় বাহ্যিক ডিফিব্রিলেটর থেকে একটি শক জীবন বাঁচাতে পারে, তবে আনুমানিক 90% যারা হাসপাতালের বাইরে হঠাৎ কার্ডিয়াক অ্যারেস্টের শিকার হয় মিনিটের মধ্যে মারা যায়। ঘটনার গতি এবং অনির্দেশ্যতা প্রতিরোধকে অসাধারণভাবে কঠিন করে তোলে।

ডিফিব্রিলেটর ডিলেমা

আকস্মিক কার্ডিয়াক মৃত্যুর বিড়ম্বনা, ওবারমেয়ার উল্লেখ করেছেন যে, চিকিত্সাটি ইতিমধ্যেই বিদ্যমান - চিকিত্সকরা নির্ভরযোগ্যভাবে সনাক্ত করতে পারেন না যে সময়মতো এটির প্রয়োজন। ইমপ্লান্টেবল কার্ডিওভারটার-ডিফিব্রিলেটর (ICDs) হল বুকে স্থাপন করা ছোট ডিভাইস যা হৃৎপিণ্ডের ছন্দ নিরীক্ষণ করে এবং বিপজ্জনক প্যাটার্ন শনাক্ত হলে শক দেয়।

সমস্যাটি দ্বিগুণ। প্রথমত, স্ট্যান্ডার্ড ইজেকশন-ভগ্নাংশ পরীক্ষার জন্য রোগীদের আরও জড়িত চিকিৎসা মূল্যায়নের মধ্য দিয়ে যেতে হয় - এমন কিছু যা শেষকৃত শিকারদের অধিকাংশই জানত না যে তাদের প্রয়োজন। দ্বিতীয়ত, বর্তমান পরীক্ষার দ্বারা পতাকাঙ্কিত রোগীদের মধ্যে স্থাপন করা দুই-তৃতীয়াংশ ইমপ্লান্ট আসলে কখনই অগ্নিগর্ভ হয় না, যার অর্থ রোগীরা এমন জরুরী অবস্থা রোধ করার জন্য আক্রমণাত্মক, ব্যয়বহুল পদ্ধতির মধ্য দিয়ে যায় যা তারা কখনই সম্মুখীন হতে পারে না।

ওবারমেয়ার বলেন, "সেই লোকেদের কিছু অংশে, আমরা যদি সময়মতো তা জানতাম তবে আমরা সেই মৃত্যুগুলি প্রতিরোধ করতে পারতাম।" "আকস্মিক কার্ডিয়াক ডেথের কারণে মারা যাওয়া লোকদের কাছ থেকে অনেক প্রাণ হারিয়েছে যা প্রতিরোধ করা যায় যদি আমাদের কাছে এই জিনিসগুলি খুঁজে পাওয়ার জন্য আরও ভাল AI সরঞ্জাম থাকে।"

এরপর কি আসে

এরই মধ্যে প্রকল্পের পরবর্তী ধাপের কাজ শুরু হয়েছে। Obermeyer হাসপাতাল EKG ডাটাবেসে অ্যালগরিদম স্থাপন করতে সুইডেন, তাইওয়ান এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে স্বাস্থ্য ব্যবস্থার সাথে কাজ করছে। স্ক্যান করার জন্য সিস্টেমকে উচ্চ-ঝুঁকি হিসাবে চিহ্নিত করে, ডাক্তাররা রোগীদেরকে অবহিত করবেন এবং তাদের একটি প্যাচ পরার বিকল্প অফার করবেন যা ক্রমাগত তাদের হৃদয় নিরীক্ষণ করে। সেই মনিটরিং ডেটা গবেষকদের হৃদয়ের মধ্যে শারীরবৃত্তীয় প্রক্রিয়াকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে যা টেলটেল সিগন্যাল তৈরি করে - এবং শেষ পর্যন্ত একটি সম্ভাব্য জীবন রক্ষাকারী অভ্যন্তরীণ ডিফিব্রিলেটর স্থাপনের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

গবেষণাটি এআই টুলটি আসলে কী সনাক্ত করেছে তা নিয়ে নতুন গবেষণার দরজাও খুলে দেয়। এতে যে ওয়েভফর্ম প্যাটার্ন রয়েছে তা হৃৎপিণ্ডের সাথে আকস্মিকভাবে এবং মারাত্মকভাবে মিসফায়ারিংয়ের সাথে সম্পর্কিত দেখা যায়, তবে সুনির্দিষ্ট শারীরবৃত্তীয় প্রক্রিয়াটি অস্পষ্ট রয়ে গেছে - একটি প্রশ্ন টিম আশা করে যে ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ উত্তরে সাহায্য করবে।

Obermeyer একটি ওয়েবসাইটও তৈরি করেছে যেখানে ব্যক্তিরা তাদের নিজস্ব ঝুঁকির মূল্যায়ন করতে আগ্রহী ব্যক্তিরা মৌলিক তথ্য এবং একটি ইমেল ঠিকানা জমা দিতে পারে, যা টুলটি আরও ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হয়ে গেলে গবেষণা দলকে EKG বিশ্লেষণের জন্য তাদের সাথে যোগাযোগ করার অনুমতি দেয়। প্রকল্পটি ওবারমেয়ার সহ-প্রতিষ্ঠিত দুটি সংস্থার কাজের উপর আঁকেন — ড্যানডেলিয়ন হেলথ এবং নাইটিংগেল ওপেন সায়েন্স — যেগুলি এআই এবং চিকিৎসা গবেষণার সংযোগস্থলে কাজ করে৷

এর তাত্ক্ষণিক ক্লিনিকাল প্রভাবের বাইরে, গবেষণাটি ওষুধে AI সম্পর্কে একটি বিস্তৃত বিষয়কে আন্ডারস্কোর করে: প্রযুক্তির সর্বশ্রেষ্ঠ মূল্য ডাক্তারদের প্রতিস্থাপনের মধ্যে নয়, কিন্তু মানুষের চোখের অদৃশ্য নিদর্শনগুলিকে প্রকাশ করার ক্ষেত্রে - যে প্যাটার্নগুলি, একবার বোঝা গেলে, প্রতি বছর হাজার হাজার জীবন বাঁচাতে পারে৷

"এই সরঞ্জামগুলি থেকে বেরিয়ে আসা বিজ্ঞান করার একটি নতুন উপায়ও হতে চলেছে," ওবারমেয়ার বলেছিলেন, "এবং এটি কীভাবে ঘটতে শুরু করে সে সম্পর্কে চিন্তা করা মজাদার।"

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →