একজন এজেন্ট, শুধু মডেল নয়
DAMO যে পার্থক্যের দিকে ঝুঁকছে তা হল একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল এবং একটি এজেন্ট এর মধ্যে। প্রথাগত এআই-ফর-ম্যাটেরিয়াল সিস্টেমগুলি সাধারণত প্রতিশ্রুতিশীল যৌগগুলির একটি তালিকা তৈরি করে এবং সেগুলিকে সংশ্লেষণ এবং পরীক্ষার জন্য মানব গবেষকদের কাছে হস্তান্তর করে। এলিমেন্টস ক্লকে আরও স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করা, একটি আবিষ্কারের কর্মপ্রবাহের ধাপগুলিকে সমন্বয় করা হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে — সীমিত মানব হস্তক্ষেপের সাথে প্রার্থীদের অনুমান, মূল্যায়ন এবং ফিল্টার করা।
এই কাঠামোটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ বিজ্ঞানে AI-এর সীমানা স্থির ভবিষ্যদ্বাণী থেকে এজেন্টিক সিস্টেম-এর দিকে সরে গেছে যা বহু-পদক্ষেপের কাজের পরিকল্পনা করতে পারে, বাহ্যিক সরঞ্জামগুলিকে কল করতে পারে এবং প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে তাদের পদ্ধতিকে পরিমার্জিত করতে পারে। DAMO একাডেমি, আলিবাবার মৌলিক-গবেষণা শাখা, এলিমেন্টস ক্ল-কে প্রমাণ হিসাবে স্থাপন করেছে যে এই পরিবর্তনটি সম্পূর্ণরূপে গণনামূলক ফলাফলের পরিবর্তে বাস্তব, পরীক্ষামূলকভাবে নিশ্চিত ফলাফল প্রদান করতে পারে।
কেন সুপারকন্ডাক্টর
সুপারকন্ডাক্টিং ম্যাটেরিয়ালস - যা একটি গুরুত্বপূর্ণ তাপমাত্রার নিচে শূন্য প্রতিরোধের সাথে বিদ্যুৎ পরিচালনা করে - পদার্থ বিজ্ঞানের সবচেয়ে কাঙ্ক্ষিত লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি। তারা এমআরআই মেশিন এবং কণা এক্সিলারেটর থেকে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং লসলেস পাওয়ার ট্রান্সমিশন পর্যন্ত প্রযুক্তিকে আন্ডারপিন করে। প্রচলিত ট্রায়াল-এন্ড-এরর মাধ্যমে নতুন খুঁজে পাওয়া ধীর এবং ব্যয়বহুল, যে কারণে ক্ষেত্রটি এআই-সহায়তা আবিষ্কারের জন্য একটি মার্কি ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিণত হয়েছে।
প্রতিশ্রুতিটি সোজা: যদি AI সম্ভাব্য যৌগগুলির একটি বিশাল স্থানকে মুষ্টিমেয় সংশ্লেষণের জন্য সংকুচিত করতে পারে তবে এটি গবেষণার সময়রেখাকে বছরের পর বছর ধরে সংকুচিত করতে পারে। DAMO-এর দাবি যে তার চারটি আবিষ্কার পরীক্ষার মাধ্যমে নিশ্চিত হয়েছে — বাকি তাত্ত্বিক ভবিষ্যদ্বাণীগুলির পরিবর্তে — হল গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা যা বিশ্বাসযোগ্য AI আবিষ্কারকে হাইপ থেকে আলাদা করে।
একটি দ্রুত চলমান ক্ষেত্র
DAMO ফলাফল এআই-চালিত উপকরণ আবিষ্কারের একটি ঢেউয়ের মধ্যে আসে। 2023 সালে, Google DeepMind-এর GNoME প্রকল্পটি মোটামুটি ২.২ মিলিয়ন নতুন স্ফটিক কাঠামো এবং প্রায় 380,000 স্থিতিশীল উপাদান চিহ্নিত করেছে, ফলাফলগুলি Nature-এ প্রকাশ করেছে এবং অন্যান্য গবেষকদের কাছে ডাটাবেস প্রকাশ করেছে। তারপর থেকে, একাধিক ল্যাবগুলি এমন সিস্টেমগুলির দিকে ঠেলে দিয়েছে যেগুলি কেবল কাঠামোর পূর্বাভাস দেয় না তবে সক্রিয়ভাবে তাদের নকশা এবং যাচাই করতে সহায়তা করে। এলিমেন্টস ক্ল সেই লুপের কেন্দ্রে একটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট রাখার চেষ্টা করে সাম্প্রতিকতম, এবং সবচেয়ে আক্রমনাত্মক এক প্রতিনিধিত্ব করে।
রিপোর্ট অনুসারে যা DAMO কাজকে আলাদা করে দেয়, তা হল গতি এবং যাচাইকরণ এর সমন্বয়: গণনামূলক অন্বেষণের একটি বৃহৎ পরিমাণ GPU সময়ের মোটামুটি এক দিনের মধ্যে সংকুচিত হয়, যার পরে ভবিষ্যত নিশ্চিত করা হয় যে ভবিষ্যদ্বাণী করা উপকরণগুলি আসলে প্রত্যাশিতভাবে আচরণ করে।
বড় ছবি
আলিবাবার জন্য, ফলাফলটি তার AI গবেষণার উচ্চাকাঙ্ক্ষার জন্য একটি বিশ্বাসযোগ্যতা চিহ্নিতকারী একটি মুহুর্তে যখন চীনা এবং পশ্চিম AI ল্যাবগুলির মধ্যে প্রতিযোগিতা তীব্রতর হচ্ছে। DAMO একাডেমি কোম্পানির দীর্ঘ-দিগন্ত বাজির জন্য একটি বাহন হয়েছে, এবং একটি শিরোনাম-দখলকারী উপকরণ আবিষ্কার এটির বৈজ্ঞানিক অবস্থানকে পুড়িয়ে দেয় যদিও বাণিজ্যিক AI বাজারে চ্যাটবট এবং কোডিং সরঞ্জামগুলির দ্বারা আধিপত্য বজায় থাকে।
বৃহত্তর গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য, প্রশ্ন হল যে এলিমেন্টস ক্লের মতো স্বায়ত্তশাসিত আবিষ্কার এজেন্ট একটি পালিত প্রদর্শনের বাইরে একটি নির্ভরযোগ্য, দৈনন্দিন সরঞ্জামে স্কেল করতে পারে কিনা। যদি তারা করতে পারে, তাহলে পদার্থ বিজ্ঞানের বাধা নতুন যৌগ খোঁজা থেকে এআই-এর প্রস্তাবের সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্য যথেষ্ট দ্রুত সংশ্লেষন ও পরীক্ষা করতে পারে। যেভাবেই হোক, একটি এআই এজেন্টের ধারণা যা কেবলমাত্র পরামর্শের পরিবর্তে আবিষ্কারগুলি যাচাই করে তা দ্রুত অনুমান থেকে বাস্তবে চলে যাচ্ছে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
